इस दिन और युग में व्यापार के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे किया जा रहा है

क्या आप जानते हैं कि आप हर दिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संपर्क में आते हैं - और शायद इस पर भरोसा करते हैं? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिर्फ रोबोटों का समूह नहीं है जो दुनिया पर कब्जा करने की योजना बना रहा है जैसा कि आप उन सभी साइंस फिक्शन फिल्मों में देखते हैं।

लोग भूल जाते हैं कि सिरी, जो आपके आईफोन पर लगभग किसी भी चीज में आपकी मदद कर सकता है, एलेक्सा, जो आपको अलार्म सेट करने में मदद कर सकती है, आपको मौसम या समाचार रिपोर्ट प्रदान कर सकती है, और संगीत चला सकती है, और Google मैप्स, जो आपको आपके इच्छित गंतव्य तक ले जा सकता है। कृत्रिम बुद्धि के सभी उदाहरण हैं।

AI हमारे जीवन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। चूंकि यह एक अवधारणा है जिसे समझना अपेक्षाकृत कठिन है, यह भूलना आसान है कि लगभग हर नई तकनीक जिसे हम दैनिक आधार पर बातचीत करते हैं, एआई द्वारा संचालित होती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने दुनिया भर के कई व्यवसायों को भी मदद की है। इसका उपयोग हर दिन कई कार्यों को सुविधाजनक बनाने और तेज करने के लिए किया जाता है। यहां बताया गया है कि इस दिन और उम्र में व्यवसाय के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कैसे किया जा रहा है।

मशीन लर्निंग

आज कारोबारी दुनिया में इस्तेमाल होने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सबसे आम उदाहरण मशीन लर्निंग है। मशीन लर्निंग का उपयोग वर्तमान में विभिन्न विकास उद्देश्यों के लिए किया जा रहा है क्योंकि यह बड़ी मात्रा में डेटा को तेजी से संसाधित कर सकता है।

ऐसा इसलिए है क्योंकि इन मशीनों को एल्गोरिदम की एक श्रृंखला के साथ बनाया गया है जो समय के साथ "सीखने" की प्रवृत्ति रखते हैं; जितनी अधिक मशीनें किसी कार्य को करती हैं, उतनी ही बेहतर होती है। ये मशीनें विभिन्न प्रकार के डेटा को संसाधित कर सकती हैं और अधिक जानकारी के साथ पूरक होने पर उनके कार्य में सुधार होता है।

हालांकि, चूंकि यह डेटा किसी भी इंसान की समझ से कहीं अधिक है, ये मशीनें स्वचालित रूप से पैटर्न का विश्लेषण करती हैं और प्रभारी लोगों को सूचित करने के लिए असामान्यताओं की पहचान करती हैं। मशीन लर्निंग एक बहुत व्यापक अवधारणा है जिसे कई उद्योगों में विभिन्न तरीकों से लागू किया जा सकता है।

भाषण और छवि पहचान के अलावा, हालांकि वे फ़ैशन और संगीत उद्योग जैसे कई उद्योगों में काम आ सकते हैं, मशीन लर्निंग का उपयोग बीमारियों का निदान करने के लिए किया जा सकता है। और रोग की प्रगति की भविष्यवाणी करें।

यह बैंकिंग और वित्तीय उद्योग में भी बहुत लोकप्रिय है क्योंकि यह बाजार विश्लेषण, ट्रैक खर्च पैटर्न, और स्पॉट खाता बंद करने से पहले कर सकता है।

डीप लर्निंग

डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का अधिक विस्तृत या विशिष्ट रूप है। यह अनियंत्रित तर्क को पकड़ने के लिए तंत्रिका नेटवर्क पर निर्भर करता है। अधिक उन्नत गतिविधियों या कार्यों को करने के लिए इस प्रकार की मशीनरी की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए, धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए, आपको गहन शिक्षा का सहारा लेना होगा। यह संभव है क्योंकि गहन शिक्षण एक साथ कई कारकों का विश्लेषण करता है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों जैसी तकनीकों का निर्माण करने के लिए, आपको एक साथ कई प्रकार के कार्यों को पहचानने, उनका विश्लेषण करने और उनका जवाब देने की आवश्यकता होगी, जो सभी को गहन सीखने के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है।

गहन शिक्षण अध्ययन जानकारी की गणना करते हैं ताकि उत्पाद अपने निर्णय लेने के लिए तैयार हो। यद्यपि यह आमतौर पर उपयोग नहीं किया जाता है और केवल कई उद्योगों तक ही सीमित है, इसमें बहुत ताकत और क्षमता है और जल्द ही उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में नियोजित होने की संभावना है। हालांकि यह केवल जटिल कार्यों के लिए उपयुक्त लग सकता है, डीप लर्निंग बेहद स्केलेबल है और इसका उपयोग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।

मानो या न मानो, कई व्यवसायों द्वारा ग्राहकों के अनुभव को बढ़ाने के लिए भरोसेमंद वर्कफ़्लो और स्वयं-सेवा समाधान बनाने के लिए गहन शिक्षण का उपयोग किया जा रहा है। Apro Software . पर AI सेवा प्रदाता समझाएं कि गहन शिक्षण आपके व्यवसाय की सफलता को कई तरह से बढ़ा सकता है। इसका उपयोग टेक्स्ट अनुवाद, भाषा पहचान और टेक्स्ट जनरेशन को बेहतर बनाने के लिए भी किया जा सकता है।

प्रासंगिक वर्णनात्मक छवि कैप्शन बनाने, छवियों का पता लगाने और उन्हें पुनर्स्थापित करने, उन्हें वर्गीकृत करने और यहां तक ​​​​कि हस्तलिखित ग्रंथों को पहचानने के लिए डीप लर्निंग को कई इंटरफेस में शामिल किया गया है।

आज के कारोबार

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आज की दुनिया में व्यवसायों के लिए एक अनिवार्य विशेषता है। किसी भी व्यवसाय को परिष्कृत करने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि और विश्लेषण के साथ-साथ बाजार पर नज़र रखना और विश्लेषण करना आवश्यक है। व्यवसाय संचालन के भीतर भी कई कार्य हैं जो औसत मानव द्वारा नहीं किए जा सकते हैं।

विसंगतियों का पता लगाने के लिए हजारों डेटा के माध्यम से छानबीन करना और निर्णय लेने वालों को जमीनी निर्णय लेने के लिए पर्याप्त उपकरण और जानकारी प्रदान करना महत्वपूर्ण है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया के विकास से ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणालियाँ भी लाभान्वित हो रही हैं।

दुनिया भर में कई व्यवसाय सुचारू संचालन सुनिश्चित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों पर बहुत अधिक निर्भर हैं। वे न केवल व्यवसाय को चालू रख सकते हैं, बल्कि वे अत्यधिक लागत प्रभावी भी हैं। वे ग्राहकों की संतुष्टि सुनिश्चित करने और ग्राहक अनुभव को लगातार बेहतर बनाने में मदद करते हैं। कुशल और सक्षम जनशक्ति के साथ गहन शिक्षण और सीखने की मशीनरी आपके व्यवसाय को नई ऊंचाइयों पर ले जाने में मदद कर सकती है।