आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग भूकंप, बाढ़ और भूस्खलन जैसी बड़ी आपदाओं की भविष्यवाणी और प्रतिक्रिया में मदद कर सकते हैं। साथ मिलकर, ये आपात स्थिति के दौरान जीवन रक्षक उपकरण बन सकते हैं और आपदा प्रबंधन प्रयासों का समर्थन कर सकते हैं। AI और मशीन लर्निंग पर आधारित रोबोट, सेंसर और ड्रोन एक प्रासंगिक प्रोटोटाइप बन सकते हैं जो तबाही के दौरान सटीक जानकारी प्रदान करते हैं। वास्तव में, कई राहत एजेंसियां और सरकारें इन स्मार्ट एनालिटिक्स टूल्स का उपयोग प्रतिकूल परिस्थितियों से निपटने और आपदा राहत कार्यक्रम के दौरान कुशलतापूर्वक समन्वय करने के लिए कर सकती हैं।
तकनीक में प्रगति के साथ, हम बड़ी मात्रा में डेटा तक आसानी से पहुंच प्राप्त कर रहे हैं, जिससे हमें जानकारी का कुशलतापूर्वक विश्लेषण करने का अवसर मिलता है। जब डेटा एनालिटिक्स जैसी तकनीकों को AI और ML के साथ जोड़ा जाता है, तो यह AI का एक नया संस्करण बनाता है, जो प्रकृति में विशिष्ट और उपयोगकर्ता-उन्मुख होता है। ये सिस्टम उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक और सटीक प्रश्न पूछने की अनुमति देते हैं और बदले में, वर्तमान में उपलब्ध जटिल डेटासेट से उपयोगी उत्तर प्रदान करते हैं।
भूकंप
AI-आधारित चेतावनी प्रणाली भूकंप की भविष्यवाणी के तरीके में नाटकीय रूप से सुधार कर सकती है। इमारतों और आस-पास के क्षेत्रों में सेंसर स्थापित करके, हम P-वेव्स का पता लगा सकते हैं और नागरिकों को पहले से चेतावनी दे सकते हैं।
AI-आधारित चेतावनी प्रणाली प्रासंगिक डेटा पर आधारित होती है जो कंप्यूटरों पर इंस्टॉल होता है, जो बदले में सिद्धांत और मॉडल प्रदान करते हैं। यहां, गृह निर्माण में उपयोग की जाने वाली सामग्री की गुणवत्ता, वे कब बने थे, और भूकंप आने पर उनके ढहने की संभावनाओं के बारे में जानकारी डाली जाती है। हम आसपास के वातावरण के बारे में डेटा भी फीड कर सकते हैं कि क्या क्षेत्र भूकंपीय क्षेत्र में है या नहीं, ऊंचाई के बारे में, मिट्टी की गुणवत्ता और नमी की मात्रा के बारे में।
इसके अलावा, हम भूकंप-क्षेत्र में ट्रैफिक, एम्बुलेंस की कुल संख्या, अस्पताल, अग्निशमन विभाग आदि के बारे में प्रासंगिक डेटा के साथ अपने सिस्टम को अपडेट कर सकते हैं। अंततः, कंप्यूटर खतरे वाले क्षेत्र के बारे में अग्रिम जानकारी देगा और उस क्षेत्र में होने वाली संभावित हताहतों की संख्या के बारे में बताएगा। कंप्यूटर मशीन लर्निंग तकनीक की मदद से सिद्धांत और मॉडल भी प्रदान करेंगे। यह पैटर्न और भूकंप की संभावना को परिभाषित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है और नियमित रूप से नए मॉडल के साथ आता है।
चूंकि आपदा के दौरान संचार प्रणाली पूरी तरह से बाधित हो जाती है, परिणामस्वरूप, जरूरतमंदों को सही समय पर मदद भेजना एक चुनौतीपूर्ण कार्य बन जाता है। यहां, AI-आधारित सेंसर का उपयोग पीड़ितों का पता लगाने में मदद के लिए किया जा सकता है।
बाढ़ और भूस्खलन
दक्षिण-पूर्व एशिया वर्तमान में नियमित बाढ़ और जल संकट के साथ जलवायु परिवर्तन का प्रकोप झेल रहा है। नागरिक बाढ़ या जल संकट से संबंधित हैशटैग्स का उपयोग ट्विटर पर कर सकते हैं और इन ट्वीट्स को तब IFIS पर इंडेक्स किया जाएगा। इसी तरह, हम ड्रोन का उपयोग ऊंचाई निर्धारित करने और भूस्खलन की संभावना का पहले से पता लगाने के लिए कर सकते हैं।
बड़े पैमाने पर व्यवहार और मूवमेंट डेटा की मदद से, हम अधिकारियों को पीड़ितों तक सटीक स्थान पर आपूर्ति वितरित करने में मदद करने के लिए प्रेडिक्टिव मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। हालांकि प्रेडिक्टिव प्रोग्रामिंग अभी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, लेकिन यह आपदा राहत के लिए एक आशाजनक भविष्य प्रदान करता है।
वन कंसर्न (One Concern)
वन कंसर्न का उद्देश्य बचाव अभियानों के दौरान आवश्यक संसाधन प्रदान करके आपातकालीन संचालन केंद्रों की सहायता करना है। वे प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए मॉड्यूल की योजना बनाते हैं ताकि वास्तविक आपदाओं को दोहराया जा सके। इस तरह वे बचावकर्ताओं को अभियानों के दौरान अच्छा प्रदर्शन करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं। वे क्षेत्र का नक्शा बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पर आधारित टूल्स का उपयोग कर रहे हैं, जिससे लोग प्राकृतिक आपदाओं के मामले में सतर्क और तैयार रह सकते हैं।
ब्लूलाइन ग्रिड (BlueLine Grid)
ब्लूलाइन ग्रिड एक मोबाइल कम्युनिकेशन प्लेटफॉर्म है जिसे किसी भी आपदा के दौरान बचाव प्रयासों में सहायता के लिए विकसित किया गया है। यह सभी उपयोगकर्ताओं को सुरक्षा टीमों, फर्स्ट रेस्पॉन्डर्स और कानून प्रवर्तन एजेंसियों के एक मान्यता प्राप्त समूह से टेक्स्ट, वॉयस, लोकेशन और ग्रुप सर्विसेज के माध्यम से जोड़ता है। यह प्लेटफॉर्म विश्वसनीय है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को क्षेत्र, निकटता या एजेंसी के आधार पर सार्वजनिक कर्मचारियों को तेजी से खोजने की अनुमति देता है। यह प्रभावी कनेक्टिविटी, संचार और सहयोग को भी बढ़ावा देता है।
प्राकृतिक आपदाएं दिखाती हैं कि मदर नेचर कितनी शक्तिशाली है। मानवता द्वारा बनाई गई कोई भी चीज विनाशकारी प्रकृति की है और सेकंडों में प्रकृति द्वारा नष्ट की जा सकती है। संक्षेप में, प्राकृतिक आपदाएं अपरिहार्य हैं और चाहे हम कितनी भी कोशिश कर लें, हम उन्हें रोक नहीं सकते। हालांकि, हम उनके कारण होने वाली तबाही को टालने के लिए प्रौद्योगिकी की मदद ले सकते हैं। AI और ML का उपयोग एक साथ जीवन और संपत्ति बचाने के लिए किया जा सकता है। लेकिन क्या हम पूरी तरह से इन तकनीकों पर भरोसा कर सकते हैं? इसका उत्तर अभी खोजा जाना बाकी है।
