क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग हमें प्राकृतिक आपदाओं से बचा सकते हैं?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग भूकंप, बाढ़ और भूस्खलन जैसी बड़े पैमाने की आपदाओं की भविष्यवाणी और प्रतिक्रिया करने में मदद कर सकता है। साथ में, वे आपातकाल के दौरान एक जीवन रक्षक उपकरण में बदल सकते हैं और आपदा प्रबंधन प्रयासों का समर्थन कर सकते हैं। एआई और मशीन लर्निंग पर आधारित रोबोट, सेंसर और ड्रोन आपदा के दौरान सटीक जानकारी प्रदान करने वाला एक प्रासंगिक प्रोटोटाइप बन सकते हैं। वास्तव में, कई राहत एजेंसियां ​​और सरकारें भी इन स्मार्ट एनालिटिक्स टूल का उपयोग प्रतिकूल परिस्थितियों से निपटने और आपदा राहत कार्यक्रम के दौरान कुशलता से समन्वय करने के लिए कर सकती हैं।

प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ, हम आसानी से बड़े डेटा तक पहुंच प्राप्त कर रहे हैं, जिससे हमें सूचना का कुशलतापूर्वक विश्लेषण करने का अवसर मिल रहा है। जब डेटा एनालिटिक्स जैसी तकनीकों को एआई और एमएल के साथ जोड़ा जाता है, तो यह एआई का एक नया संस्करण बनाता है, जो विशिष्ट प्रकृति और उपयोगकर्ता-उन्मुख है। ये सिस्टम उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक और टू-द-पॉइंट प्रश्न पूछने की अनुमति देते हैं और बदले में, वर्तमान में उपलब्ध जटिल डेटासेट से उपयोगी उत्तर प्रदान करते हैं।

भूकंप

एआई आधारित चेतावनी प्रणाली भूकंप की भविष्यवाणी करने के तरीके में काफी सुधार कर सकती है। इमारतों और आस-पास के इलाकों में सेंसर लगाकर, हम पी-तरंगों का पता लगा सकते हैं और नागरिकों को पहले से चेतावनी दे सकते हैं।

एआई आधारित चेतावनी प्रणाली प्रासंगिक डेटा पर आधारित है जो कंप्यूटर पर स्थापित है, जो बदले में सिद्धांत और मॉडल प्रदान करता है। यहां घरों के निर्माण में इस्तेमाल होने वाली सामग्री की गुणवत्ता, उनका निर्माण कब हुआ और भूकंप आने पर उनके ढहने की क्या संभावनाएं हैं, इसकी जानकारी दी जाती है। हम आस-पास के वातावरण के बारे में डेटा भी फीड कर सकते हैं कि क्षेत्र भूकंपीय क्षेत्र में है या नहीं, ऊंचाई, मिट्टी की गुणवत्ता और आर्द्रता की मात्रा के बारे में।

इसके अलावा, हम अपने सिस्टम को भूकंप-क्षेत्र क्षेत्र में ट्रैफ़िक, एंबुलेंस, अस्पतालों, अग्निशमन विभागों आदि की कुल संख्या के बारे में प्रासंगिक डेटा के साथ अद्यतन कर सकते हैं। आखिरकार, कंप्यूटर खतरे के क्षेत्र के बारे में पहले से जानकारी देगा और हताहतों की संख्या हम कर सकते हैं उस क्षेत्र में अपेक्षा करें। कंप्यूटर मशीन लर्निंग तकनीक की मदद से सिद्धांत और मॉडल भी उपलब्ध कराएंगे। यह पैटर्न और भूकंप की संभावना को परिभाषित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है और नियमित रूप से नए मॉडल के साथ आता है।

चूंकि, आपदा के दौरान संचार व्यवस्था पूरी तरह से बाधित हो जाती है, इसलिए सही समय पर जरूरतमंदों को मदद पहुंचाना एक चुनौतीपूर्ण कार्य हो जाता है। यहां पीड़ितों का पता लगाने में मदद के लिए एआई आधारित सेंसर का इस्तेमाल किया जा सकता है।

बाढ़ और भूस्खलन

दक्षिण पूर्व एशिया वर्तमान में नियमित बाढ़ और जल संकट के साथ जलवायु परिवर्तन के प्रकोप का सामना कर रहा है। नागरिक ट्विटर पर बाढ़ या जल संकट से संबंधित हैशटैग का उपयोग कर सकते हैं और इन ट्वीट्स को तब IFIS पर अनुक्रमित किया जाएगा। इसी तरह, हम ऊंचाई निर्धारित करने के लिए ड्रोन का उपयोग कर सकते हैं और भूस्खलन की संभावना का पहले से पता लगाया जा सकता है।

बड़े पैमाने पर व्यवहार और आंदोलन डेटा की मदद से, हम अधिकारियों को सही जगह पर पीड़ितों को आपूर्ति वितरित करने में मदद करने के लिए पूर्वानुमानित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। हालांकि भविष्य कहनेवाला प्रोग्रामिंग अभी भी प्रारंभिक अवस्था में है लेकिन यह आपदा राहत के लिए एक आशाजनक भविष्य प्रदान करता है।

एक चिंता

एक चिंता का उद्देश्य बचाव कार्यों के दौरान आवश्यक संसाधन प्रदान करके आपातकालीन संचालन केंद्रों की सहायता करना है। वे आजीवन आपदाओं की नकल करके प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए मॉड्यूल की योजना बनाते हैं। इस तरह वे बचावकर्ताओं को ऑपरेशन के दौरान अच्छा प्रदर्शन करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं। वे क्षेत्र का नक्शा बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पर आधारित उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, जिससे लोग सतर्क रहें और प्राकृतिक आपदाओं के मामले में तैयार रहें।

ब्लूलाइन ग्रिड

ब्लूलाइन ग्रिड एक मोबाइल संचार मंच है जिसे किसी भी आपदा के दौरान बचाव प्रयासों में सहायता के लिए विकसित किया गया है। यह सभी उपयोगकर्ताओं को पाठ, आवाज, स्थान और समूह सेवाओं के माध्यम से सुरक्षा टीमों, पहले उत्तरदाताओं और कानून प्रवर्तन एजेंसियों के एक मान्यता प्राप्त समूह से जोड़ता है। यह प्लेटफ़ॉर्म विश्वसनीय है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को क्षेत्र, निकटता या एजेंसी के आधार पर सार्वजनिक कर्मचारियों को तेज़ी से खोजने की अनुमति देता है। यह प्रभावी कनेक्टिविटी, संचार और सहयोग का भी पोषण करता है।

प्राकृतिक आपदाएँ दिखाती हैं कि प्रकृति माँ कितनी शक्तिशाली है। मानवता द्वारा बनाई गई कोई भी चीज़ प्रकृति में विनाशकारी है और प्रकृति द्वारा सेकंड के भीतर नष्ट की जा सकती है। संक्षेप में, प्राकृतिक आपदाएँ अपरिहार्य हैं और हम कितनी भी कोशिश कर लें, हम उन्हें रोक नहीं सकते। हालांकि इनसे होने वाली तबाही को टालने के लिए हम तकनीक की मदद ले सकते हैं। जीवन और संपत्ति को बचाने के लिए एआई और एमएल का एक साथ उपयोग किया जा सकता है। लेकिन क्या हम इन तकनीकों पर पूरी तरह भरोसा कर सकते हैं? इसका उत्तर खोजा जाना अभी बाकी है।