डेटा सुरक्षा, एंटीवायरस और कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मैलवेयर के भविष्य को आकार देगा

कहने की जरूरत नहीं, AI-संचालित सिस्टम की संभावना भविष्य में उज्जवल होगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें निर्णय लेने, स्मार्ट कार, शहरों को शक्ति प्रदान करने में सहायता करेगा, जबकि दुर्भाग्य से, यह हमारे डिवाइस पर वायरस या मैलवेयर भी ला सकता है।

यह साइबर सुरक्षा के खिलाफ युद्ध के लिए अच्छी खबर नहीं है। हालांकि, साइबर सुरक्षा की रक्षा में प्रगति धीमी लग सकती है, लेकिन कोई सुरक्षित रूप से कह सकता है कि पिछले कुछ वर्षों में काफी सुधार हुआ है। कई डेटा सुरक्षा सॉफ्टवेयर कंपनियां उपलब्ध ऑनलाइन और ऑफलाइन खतरों से निपटने के लिए अपनी सुरक्षा सुविधाओं को लगातार 조정 और सुधार रही हैं।

यदि डेटा सुरक्षा आपके लिए महत्वपूर्ण है, तो स्पष्ट रूप से, आपको इसके बारे में जानकारी जांचनी चाहिए।

बहुत सारी एंटीवायरस कंपनियां अपने सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रियाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तंत्र को अपनाना शुरू कर रही हैं। इस प्रकार, इसके भीतर डेटा सुरक्षा की अवधारणा को समझना बहुत महत्वपूर्ण है।

डेटा सुरक्षा, यह क्या है?

डेटा सुरक्षा में महत्वपूर्ण जानकारी को समझौता, भ्रष्टाचार, या हानि से बचाने में शामिल प्रक्रियाएं शामिल हैं। जैसे-जैसे बनाए और संग्रहीत किए जा रहे डेटा की मात्रा सुपर-फास्ट गति से बढ़ती जा रही है, डेटा सुरक्षा का महत्व भी बढ़ता जा रहा है।

नतीजतन, डेटा सुरक्षा रणनीति का एक अधिक महत्वपूर्ण हिस्सा यह सुनिश्चित करना है कि डेटा गलत हाथों में न पड़े। अपने डेटा को समझौता से बचाना और यह सुनिश्चित करना कि भ्रष्टाचार या हानि के बाद डेटा को जल्दी से बहाल किया जा सकता है, डेटा सुरक्षा के अन्य महत्वपूर्ण पहलू हैं।

डेटा सुरक्षा महत्वपूर्ण क्यों है?

व्यवसाय अक्सर कर्मचारी रिकॉर्ड, लॉयल्टी योजनाएं, ग्राहक विवरण, और लेनदेन इतिहास जैसे महत्वपूर्ण जानकारी के टुकड़े संग्रहीत करते हैं। थर्ड पार्टी हैं जो उस जानकारी का उपयोग धोखाधड़ी और फ़िशिंग घोटाले के लिए कर सकते हैं। इसलिए, उन खतरों से बचाने के लिए उन सूचनाओं के टुकड़ों की रक्षा करने की आवश्यकता पैदा होती है ताकि वे गलत हाथों में न पड़ें।

क्या नुकसान हो सकता है?

जबकि अधिकांश लोग वहां मौजूद अन्य खतरों से अनजान हो सकते हैं, इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस का उपयोग करने वाला लगभग हर कोई मैलवेयर के बारे में जानता है। आइए देखें कि मैलवेयर आपके डिवाइस को कैसे समझौता कर सकता है:

• फाइलों को नुकसान पहुंचाएं या हटाएं
• कंप्यूटर को धीमा करें
• हार्ड डिस्क को रिफॉर्मेट करें
• डेटा हानि का कारण बनें
• लगातार कंप्यूटर क्रैश
• संवेदनशील जानकारी चुराएं

मैलवेयर आपको कंप्यूटर पर कोई भी कार्य करने या यहां तक कि इंटरनेट तक पहुंचने से भी रोक सकता है।

मैलवेयर में AI

जब हम "AI-संचालित मैलवेयर" शब्द का उपयोग करते हैं, तो AI के "दुष्ट हो जाने" के टर्मिनेटर-शैली के मामले की कल्पना करना अपेक्षाकृत आसान है। वास्तव में, एक दुर्भावनापूर्ण AI-नियंत्रित प्रोग्राम समय के माध्यम से रोबोट को तैनात नहीं करेगा; यह उससे कहीं अधिक चालाक होगा।

मैलवेयर को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा इसकी प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए बदला जा सकता है। यह AI-संचालित मैलवेयर को कंप्यूटर पर तेजी से या अधिक कुशलता से हमला करने के लिए अपनी बुद्धि का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। पारंपरिक मैलवेयर आमतौर पर एक "बेवकूफ" प्रोग्राम होता है जो पूर्व-निर्धारित कोड का पालन करता है, जबकि AI-संचालित मैलवेयर अपने आप सोच सकता है।

डीपलॉकर केस

AI-संचालित मैलवेयर के सबसे डरावने उदाहरणों में से एक डीपलॉकर है, एक IBM प्रोग्राम जिसे प्रूफ-ऑफ-प्रिंसिपल के रूप में विस्तृत किया गया है। डीपलॉकर एक टेलीकॉन्फ्रेंसिंग सॉफ्टवेयर के रूप में प्रच्छन्न है जो WannaCry के एक अनूठे संस्करण को तस्करी कर सकता है - एक प्रकार का रैंसमवेयर। पेलोड को तुरंत सक्रिय करने के बजाय, यह लोगों के चेहरों को स्कैन करते हुए टेलीकॉन्फ्रेंसिंग प्रोग्राम के रूप में अपना कर्तव्य निभाएगा।

तकनीकी विवरणों का उल्लेख करने के लिए, डीपलॉकर द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक और यह सिस्टम या कोड को कैसे प्रभावित कर सकता है ताकि रैंसम मांगा जाए, इस पर विचार करना उचित है। सबसे पहले, AI एल्गोरिदम सुनिश्चित करते हैं कि डीपलॉकर का बैकवर्ड इंजीनियरिंग विफल हो। कैसे? डीपलॉकर तब तक लॉक रहता है जब तक प्रोग्राम "ट्रिगर कंडीशन" अवधारणा का उपयोग करके पेलोड नहीं ढूंढ लेता। यह श्रेणियों के भीतर तब तक जा सकता है जब तक कि उसे फॉर्मूला में उल्लिखित एक नहीं मिल जाता।

एक डीप न्यूरल नेटवर्क वहां आवश्यक है क्योंकि यह विशिष्ट पथ को पहचानता है और "शर्तों" अवधारणा को लागू करने के लिए पूरे वायरस के इच्छित संदेश के लिए पेलोड को परिभाषित करता है। तकनीक का चरित्र यहां महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। विशेष रूप से, अपने "ब्लैक बॉक्स" सिद्धांत के साथ न्यूरल नेटवर्क पूरे डिजाइन को छुपाता है। विशेष रूप से, यह "कौन एक उद्देश्य है," "क्या (फाइल) एक उद्देश्य है," और "उद्देश्य कैसे पहुंचा जाता है" हमले के तत्वों को कवर करता है।

इस संबंध में, "ब्लैक बॉक्स" सिद्धांतों के तहत मैलवेयर को पर्याप्त लचीला बनाने के लिए "इफ-एल्स" स्थिति भी होती है। इसके अलावा, यह डीपलॉकर की AI प्रणाली को स्थिरता से वंचित करता है। परिवर्तन की संभावना मैलवेयर को श्रेणियों की संख्या के बावजूद लक्ष्य श्रेणी या फ़ाइल ढूंढने देती है।

 ट्रिगर शर्तों का बहुत सिद्धांत छिपी हुई संरचना और एल्गोरिदम के कारण अभेद्य है। उनके द्वारा आवश्यक "एडमिन डेटा" ढूंढने के बाद, एल्गोरिदम "संदेश" लॉन्च करता है: "आपकी फाइलें ब्लॉक कर दी गई हैं, कृपया हमें रैंसम दें।" अब, उपयोगकर्ता या डेवलपर के पास सभी ब्लॉक की गई फाइलें ब्लॉक हैं और काश उसके पास सुरक्षा के लिए व्हाइटलिस्ट या ब्लैकलिस्ट दृष्टिकोण होता।

डीपलॉकर को एक विशिष्ट व्यक्ति के कंप्यूटर को संक्रमित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, और जैसे ही यह उद्देश्य के चेहरे की पहचान करता है, यह तब पेलोड को तैनात और निष्पादित करेगा जिससे व्यक्ति का कंप्यूटर WannaCry द्वारा लॉक हो जाएगा।

AI-संचालित मैलवेयर से कैसे बचाव करें

डेवलपर से स्वतंत्रता

एंटीमैलवेयर में AI का एक सैद्धांतिक उपयोग एक एंटीवायरस बनाना है जो खतरों का पता लगाने और उनसे निपटने में सहज है। यह कुछ कारणों से पर्याप्त कुशल होगा। जो लोग मैलवेयर विकसित करते हैं, वे इसे इस तरह से इंजीनियर कर सकते हैं कि यह एंटीवायरस द्वारा हर बार पता लगाए जाने पर "याद रखे"। यह अंततः जान सकता है कि कौन से व्यवहार एंटीवायरस को इसे देखने का कारण बनते हैं। उस ज्ञान के साथ, यह अपने व्यवहार को प्रभावी ढंग से समायोजित कर सकता है और उस क्रिया को करना बंद कर सकता है, जो इसे PC को संक्रमित करने का दूसरा रास्ता खोजने की अनुमति देगा।

यह अत्यधिक खतरनाक है; अधिकांश आधुनिक एंटीवायरस अनुमानित कोड पर चलते हैं। यदि एक वर्म अलार्म को ट्रिगर करने से बचने का तरीका ढूंढ लेता है, तो यह एंटीवायरस सॉफ्टवेयर को अक्षम छोड़ देगा। यह रक्षा की कमजोरी के बारे में अन्य मैलवेयर को भी सूचित कर सकता है, जिससे उन्हें आपके डिवाइस को आसानी से संक्रमित करने की अनुमति मिलती है।

एक प्रभावी एंटी-AI-ड्राइव मैलवेयर को इसलिए स्वतंत्रता की डिग्री प्रदर्शित करनी चाहिए और कोड के अनुमानित पैटर्न पर नहीं टिकना चाहिए। यह स्वयं सोचने में सक्षम होना चाहिए और हर बार खतरों का सामना करने पर डेवलपर द्वारा निर्देशों का एक नया सेट प्रसारित किए बिना अलग निर्णय लेना चाहिए।

एंटीमैलवेयर कैसे स्वतंत्र हो सकता है?

सहज और अप्रत्याशित एंटीमैलवेयर सॉफ्टवेयर केवल मशीन लर्निंग और AI के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। मशीन लर्निंग के साथ, डेवलपर्स को सभी परिदृश्यों के लिए कोड करने की आवश्यकता नहीं होती। जब एक AI एंटीमैलवेयर बाधा का सामना करता है, तो यह पहले उपयोग किए गए तरीकों से अलग तरीकों को आजमाकर इसे दूर कर सकता है।

एंटीवायरस सुरक्षा कैसे चुनें

AI-सक्षम मैलवेयर का पता लगाना बहुत कठिन हो सकता है। इसलिए, अब पहले से कहीं अधिक सही एंटीवायरस सॉफ्टवेयर चुनना महत्वपूर्ण है। ऐसा मैलवेयर अधिक लक्षित विकल्प प्रदान कर सकता है और अधिक ठोस नकली समाचार और क्लिकबेट बना सकता है। यह जानकर कि सर्वश्रेष्ठ एंटीवायरस सुरक्षा कैसे चुनें, आप अपने कुछ कमजोर स्थानों को कवर कर पाएंगे और उन्हें पैच कर पाएंगे। एक अच्छे एंटीवायरस की विशेषताओं को जानने से आप सर्वश्रेष्ठ सुरक्षा टूल चुन पाएंगे और इसे सुदृढ़ कर पाएंगे।

सबसे पहले, आइए उन खतरों के प्रकार देखें जिनके खिलाफ अच्छे एंटीवायरस सॉफ्टवेयर को आपके डिवाइस की रक्षा करनी चाहिए। एक एंटीवायरस किन खतरों के खिलाफ कुशल हो सकता है? आज उपयोगकर्ताओं के लिए, ध्यान में रखने के लिए बड़ी संख्या में मुद्दे हैं। कुछ जोखिम जिनसे आपको अवगत होना चाहिए उनमें निम्नलिखित शामिल हैं:

• वायरस: ये हानिकारक सॉफ्टवेयर के टुकड़े हैं जो उपयोगकर्ता के अन्य टूल और डिवाइस को प्रभावित करने के इरादे से खुद को दोहराते हैं।
• एडवेयर और स्पायवेयर: आमतौर पर फ्री सॉफ्टवेयर में दिखाई देते हैं, जैसे गेम और स्क्रीनसेवर; मैलवेयर के ये रूप आपके व्यवहार को ट्रैक करते हैं और विज्ञापन उत्पन्न करते हैं।
• फ़िशिंग: प्रामाणिक प्रतीत होने वाले लिंक जो आपको दुर्भावनापूर्ण साइटों पर ले जाते हैं जहां हमलावर आपका व्यक्तिगत डेटा एकत्र करेंगे। आप इन्हें ईमेल, विज्ञापन, और वेबसाइटों में पा सकते हैं।
• फार्मिंग: ये फ़िशिंग हमलों के समान हैं; वे आपको प्रामाणिक साइटों से हानिकारक इरादे वाली साइटों पर रीडायरेक्ट करते हैं।
• रैंसमवेयर: यह अपहरण के समान है; हमलावर आपको सॉफ्टवेयर डाउनलोड करने में धोखा देता है जो आपके प्रोग्राम और फाइलों तक पहुंच को तब तक रोक देगा जब तक आप एक निर्धारित शुल्क का भुगतान नहीं करते

ये सभी खतरे अभी भी मौजूद हैं, लेकिन संभावना है कि उन्हें AI और मशीन लर्निंग द्वारा अधिक शक्तिशाली बनाया जा रहा है। इसलिए आपको एक एंटीवायरस सॉफ्टवेयर प्रदाता चुनना चाहिए जो कम से कम अपने उत्पादों के भीतर कुछ AI तकनीक को शामिल करता हो।

अच्छे एंटीवायरस सॉफ्टवेयर की विशेषताएं

जबकि पारंपरिक मैलवेयर डिटेक्शन केवल बाइनरी है: अच्छा या बुरा, आपको उस एंटीवायरस पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो विसंगति का पता लगाता है। विसंगति का पता लगाना एक ही समय में विभिन्न खतरों का पता लगा सकता है, जिसमें कॉन्फ़िगरेशन त्रुटियां, अंदरूनी खतरे, संदिग्ध हार्डवेयर विफलता, और नेटवर्क आउटेज शामिल हैं। यह उन विभिन्न चीजों का भी पता लगा सकता है जो आवश्यक रूप से दुर्भावनापूर्ण नहीं हैं लेकिन असामान्य हैं।

AI-आधारित विसंगति प्रकटीकरण के साथ एक समस्या यह है कि यदि इसे बहुत कम ट्यून किया जाता है, तो यह कुछ भी पता नहीं लगाएगा, और यदि इसे बहुत अधिक ट्यून किया जाता है, तो यह सब कुछ पकड़ लेता है, जिससे बहुत सारे झूठे सकारात्मक परिणाम उत्पन्न होते हैं। अच्छे एंटीवायरस सॉफ्टवेयर को इसलिए इस बाधा को पार करना चाहिए और बीच में कहीं काम करना चाहिए। आपको एक विक्रेता की आवश्यकता है जो लंबी अवधि से AI-आधारित एंटीमैलवेयर विकसित कर रहा हो। उनके सॉफ्टवेयर को सीखने के लिए लंबा समय मिला होगा और इसलिए, कम झूठे सकारात्मक परिणाम देंगे।

अच्छे एंटीवायरस सॉफ्टवेयर में निम्नलिखित विशेषताएं भी होनी चाहिए:

इसमें फ़ाइल-आधारित सुरक्षा प्रदान करनी चाहिए

सुरक्षा समाधान सिस्टम पर फ़ाइलों में मैलवेयर को खत्म करने में सक्षम होना चाहिए ताकि वर्म्स, वायरस, ट्रोजन, स्पायवेयर, एडवेयर, बॉट्स, और रूटकिट्स से बचाव किया जा सके। आप इन खतरों को "नो फ्लाई लिस्ट" के रूप में मान सकते हैं, जहां एक फ़ाइल का नाम और यह कैसे कार्य करता है सिस्टम से समझौता करने के लिए लाखों खतरों पर शोध के आधार पर जाना जाता है। यह आपके डिवाइस की सुरक्षा का एक अनिवार्य हिस्सा होगा।

प्रतिष्ठा-आधारित सुरक्षा

एक एंटीवायरस फ़ाइलों, उपयोगकर्ताओं, और वेबसाइटों के बीच दसियों अरबों लिंकेज को सहसंबंधित करने में सक्षम होना चाहिए ताकि तेजी से उत्परिवर्तित खतरों की पहचान की जा सके। प्रमुख फ़ाइल विशेषताओं की जांच करके, सॉफ्टवेयर सटीक रूप से बता सकता है कि कोई फ़ाइल खराब है या अच्छी और एक प्रतिष्ठा स्कोर निर्दिष्ट कर सकता है। यह भविष्य के हमलों से प्रभावी ढंग से रक्षा करेगा और स्कैन ओवरहेड को कम करेगा।

व्यवहार-आधारित सुरक्षा

अच्छे एंटीवायरस सॉफ्टवेयर को कम से कम शून्य-दिन सुरक्षा प्रदान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाना चाहिए। यह एक व्यवहार-आधारित सुरक्षा परत है जो फ़ाइल व्यवहार को स्कैन करके नए और अज्ञात खतरों के उद्भव को निर्णायक रूप से रोकती है क्योंकि वे फ़ाइल जोखिम का आकलन करने के लिए रीयल-टाइम में निष्पादित होते हैं।

नेटवर्क खतरा विश्लेषण

आज कंपनियां अधिक नेटवर्क टोपोलॉजी का उपयोग करती हैं जो न केवल जटिल हैं बल्कि सभी लेनदेन, संचार, कनेक्शन, और एप्लिकेशन को प्रबंधित करने के लिए नेटवर्क सुरक्षा संसाधनों की भी आवश्यकता होती है। AI सभी नेटवर्क ट्रैफिक की जांच करके संदिग्ध गतिविधियों की जांच कर सकता है और खतरों के प्रकारों को वर्गीकृत कर सकता है।

निष्कर्ष

IT बुनियादी ढांचे के निरंतर विकास और प्रौद्योगिकी की जटिलता और परिष्कार के साथ, सैकड़ों और हजारों डिवाइस पर महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा का उत्पादन, डेटा सुरक्षा पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। लगभग हर विकासशील व्यवसाय संचालन प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए नए टूल को नियोजित करना शुरू कर रहा है। इन सभी नए टूल को सुरक्षा की आवश्यकता है, और एंटीवायरस सॉफ्टवेयर, अन्य सुरक्षा टूल के साथ, डेटा सुरक्षा के खतरों को कम करने में महत्वपूर्ण रूप से मदद कर सकता है।