कहने की जरूरत नहीं है कि भविष्य में एआई-संचालित प्रणालियों की संभावना उज्जवल हो जाएगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस निर्णय लेने, स्मार्ट कारों, शहरों को सशक्त बनाने में हमारी सहायता करेगा, जबकि दुर्भाग्य से, यह हमारे उपकरणों में वायरस या मैलवेयर भी ला सकता है।
साइबर सुरक्षा के खिलाफ युद्ध के लिए यह अच्छी खबर नहीं है। हालाँकि, साइबर सुरक्षा की सुरक्षा में प्रगति जितनी धीमी लग सकती है, कोई सुरक्षित रूप से कह सकता है कि पिछले कुछ वर्षों में पर्याप्त सुधार हुआ है। कई डेटा सुरक्षा सॉफ़्टवेयर कंपनियां उपलब्ध ऑनलाइन और ऑफलाइन खतरों से निपटने के लिए अपनी सुरक्षा सुविधाओं में लगातार सुधार और सुधार कर रही हैं।
यदि डेटा सुरक्षा आपके लिए महत्वपूर्ण है, तो स्पष्ट रूप से, आपको इसके बारे में जानकारी की जांच करनी चाहिए ।
बहुत सारी एंटीवायरस कंपनियां अपनी सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्र को अपनाना शुरू कर रही हैं। इस प्रकार, इसके भीतर डेटा सुरक्षा की अवधारणा को समझना बहुत महत्वपूर्ण है।
डेटा सुरक्षा, यह क्या है?
डेटा सुरक्षा में महत्वपूर्ण जानकारी को समझौता, भ्रष्टाचार, या हानि से सुरक्षित रखने में शामिल प्रक्रियाएं शामिल हैं। जैसे-जैसे डेटा बनाया और संग्रहीत किया जा रहा है, वह सुपर-फास्ट गति से बढ़ता जा रहा है, डेटा सुरक्षा का महत्व भी बढ़ता जा रहा है।
नतीजतन, डेटा सुरक्षा रणनीति का एक अधिक महत्वपूर्ण हिस्सा यह सुनिश्चित कर रहा है कि डेटा गलत हाथों में न पड़े। अपने डेटा को समझौता से बचाना और यह सुनिश्चित करना कि भ्रष्टाचार या हानि के बाद डेटा को जल्दी से बहाल किया जा सकता है, डेटा सुरक्षा के अन्य महत्वपूर्ण पहलू हैं।
डेटा सुरक्षा क्यों महत्वपूर्ण है?
व्यवसाय अक्सर महत्वपूर्ण जानकारी जैसे कर्मचारी रिकॉर्ड, लॉयल्टी स्कीम, ग्राहक विवरण और लेन-देन इतिहास संग्रहीत करते हैं। ऐसे तीसरे पक्ष हैं जो धोखाधड़ी और फ़िशिंग घोटालों के लिए उस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं। इसलिए, वे खतरे जानकारी के उन टुकड़ों को गलत हाथों में जाने से रोकने के लिए संरक्षित करने की आवश्यकता पैदा करते हैं।
क्या नुकसान हो सकता है?
जबकि अधिकांश लोग अन्य खतरों से अनजान हो सकते हैं जो वहां मौजूद हैं, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों का उपयोग करने वाले लगभग सभी लोग मैलवेयर के बारे में जानते हैं। आइए देखें कि मैलवेयर आपके उपकरणों से कैसे समझौता कर सकता है:
- फ़ाइलों को नुकसान पहुंचाना या हटाना
- कंप्यूटर धीमा करें
- हार्ड डिस्क को पुन:स्वरूपित करें
- डेटा हानि का कारण बनता है
- अक्सर कंप्यूटर क्रैश होना
- संवेदनशील जानकारी चुराएं
मैलवेयर आपको कंप्यूटर पर कोई भी कार्य करने या यहां तक कि इंटरनेट एक्सेस करने से भी रोक सकता है।
मैलवेयर में AI
जब हम "एआई-संचालित मैलवेयर" शब्द का उपयोग करते हैं, तो एआई "गले हुए दुष्ट" के टर्मिनेटर-शैली के मामले को चित्रित करना अपेक्षाकृत आसान होता है। वास्तव में, एक दुर्भावनापूर्ण एआई-नियंत्रित प्रोग्राम समय के साथ रोबोटों को तैनात नहीं करेगा; यह उससे कहीं अधिक गुप्त होगा।
इसकी प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा मैलवेयर को बदला जा सकता है। यह एआई-संचालित मैलवेयर को कंप्यूटर पर तेजी से या अधिक कुशलता से हमला करने के लिए अपनी बुद्धि का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। पारंपरिक मैलवेयर आमतौर पर एक "गूंगा" प्रोग्राम होता है जो पूर्व-निर्धारित कोड का पालन करता है, जबकि एआई-संचालित मैलवेयर अपने लिए सोच सकता है।
डीपलॉकर केस
एआई-संचालित मैलवेयर के सबसे डरावने उदाहरणों में से एक है डीपलॉकर, एक आईबीएम प्रोग्राम जिसे सिद्धांत के प्रमाण के रूप में विस्तृत किया गया है। डीपलॉकर एक टेलीकांफ्रेंसिंग सॉफ्टवेयर के रूप में प्रच्छन्न है जो WannaCry के एक अनूठे संस्करण-एक प्रकार के रैंसमवेयर में तस्करी कर सकता है। पेलोड को तुरंत सक्रिय करने के बजाय, यह टेलीकांफ्रेंसिंग कार्यक्रम के रूप में अपना कर्तव्य निभाएगा, जबकि यह लोगों के चेहरों को स्कैन करेगा।
तकनीकी विवरणों का उल्लेख करने के लिए, यह डीपलॉकर द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक पर विचार करने योग्य है और यह फिरौती मांगने के लिए सिस्टम या कोड को कैसे प्रभावित कर सकता है। सबसे पहले, AI एल्गोरिदम सुनिश्चित करता है कि डीपलॉकर की बैकवर्ड इंजीनियरिंग विफल हो गई है। कैसे? डीपलॉकर तब तक लॉक रहता है जब तक कि प्रोग्राम "ट्रिगर कंडीशंस" कॉन्सेप्ट का उपयोग करते हुए पेलोड नहीं ढूंढ लेता। यह श्रेणियों के भीतर तब तक जा सकता है जब तक कि उसे सूत्र में उल्लिखित श्रेणी न मिल जाए।
एक डीप न्यूरल नेटवर्क वहां आवश्यक है क्योंकि यह विशिष्ट पथ को पहचानता है और पूरे वायरस के इच्छित संदेश को लागू करने के लिए "स्थितियों" अवधारणा के लिए पेलोड को परिभाषित करता है। तकनीक का चरित्र यहां एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। विशेष रूप से, तंत्रिका नेटवर्क अपने "ब्लैक बॉक्स" सिद्धांत के साथ पूरे डिजाइन को छुपाता है। विशेष रूप से, इसमें "एक उद्देश्य कौन है," "क्या (फ़ाइल) एक उद्देश्य है," और "उद्देश्य कैसे प्राप्त किया जाता है" हमले के तत्व शामिल हैं।
इस संबंध में, यहां तक कि "अगर-अन्य" स्थिति मैलवेयर को पर्याप्त रूप से लचीला होने देती है, खासकर मैलवेयर के "ब्लैक बॉक्स" सिद्धांतों के तहत। इसके अलावा, यह डीपलॉकर की एआई प्रणाली की निरंतरता से वंचित करता है। परिवर्तन की संभावना मैलवेयर को लक्षित श्रेणी या फ़ाइल खोजने देती है, भले ही श्रेणियों की संख्या कितनी भी हो।
छिपी हुई संरचना और एल्गोरिदम के कारण "ट्रिगर की स्थिति" का सिद्धांत अभेद्य है। आवश्यक "व्यवस्थापक डेटा" मिलने के बाद, एल्गोरिथ्म "संदेश" लॉन्च करता है:"आपकी फाइलें अवरुद्ध हैं, कृपया हमें फिरौती का भुगतान करें।" अब, उपयोगकर्ता या डेवलपर के पास सभी अवरोधित फ़ाइलें अवरुद्ध हैं और वह चाहता है कि सुरक्षा के लिए उसके पास श्वेतसूची या काली सूची में डालने का तरीका हो।
डीपलॉकर को एक विशिष्ट व्यक्ति के कंप्यूटर को संक्रमित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, और जैसे ही यह उद्देश्य के चेहरे की पहचान करता है, यह तब पेलोड को तैनात और निष्पादित करेगा, जिससे व्यक्ति का कंप्यूटर WannaCry द्वारा लॉक कर दिया जाएगा।
AI-संचालित मैलवेयर से बचाव कैसे करें
डेवलपर से स्वतंत्रता
एंटी-मैलवेयर में एआई का एक सैद्धांतिक उपयोग एक ऐसा एंटीवायरस बनाना है जो खतरों का पता लगाने और उनसे निपटने में सहज है। कुछ कारणों से यह काफी कुशल होगा। जो लोग मैलवेयर विकसित करते हैं, वे इसे इस तरह से इंजीनियर कर सकते हैं जिससे यह हर बार एंटीवायरस को "याद रखने" की अनुमति देता है। यह जानने का अंत हो सकता है कि कौन से व्यवहार एंटीवायरस को इसे खोजने का कारण बनते हैं। उस ज्ञान के साथ, यह अपने व्यवहार को प्रभावी ढंग से समायोजित कर सकता है और उस क्रिया को करना बंद कर सकता है, जो इसे पीसी को संक्रमित करने का दूसरा तरीका खोजने की अनुमति देगा।
यह बेहद खतरनाक है; अधिकांश आधुनिक एंटीवायरस प्रेडिक्टेबल कोड पर चलते हैं। यदि कोई कीड़ा अलार्म को ट्रिपिंग से बचने का कोई तरीका निकालता है, तो यह एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर को अक्षम बना देगा। यह अन्य मैलवेयर को रक्षा की कमजोरियों के बारे में भी सूचित कर सकता है, जिससे वे आपके उपकरणों को आसानी से संक्रमित कर सकते हैं।
इसलिए, एक प्रभावी एंटी-एआई-ड्राइव मैलवेयर को स्वतंत्रता की एक डिग्री प्रदर्शित करनी चाहिए और कोड के अनुमानित पैटर्न से चिपकना नहीं चाहिए। डेवलपर द्वारा निर्देशों के एक नए सेट को प्रसारित किए बिना हर बार खतरों का सामना करने पर इसे स्वयं सोचने और अलग-अलग निर्णय लेने में सक्षम होना चाहिए।
एंटीमैलवेयर स्वतंत्र कैसे हो सकता है?
स्वतःस्फूर्त और अप्रत्याशित एंटी-मैलवेयर सॉफ़्टवेयर को केवल मशीन लर्निंग और AI . के माध्यम से ही प्राप्त किया जा सकता है . मशीन लर्निंग के साथ, डेवलपर्स को सभी परिदृश्यों के लिए कोड करने की आवश्यकता नहीं होती है। जब एक एआई एंटीमैलवेयर एक बाधा का सामना करता है, तो वह इसे दूर करने के लिए पहले इस्तेमाल किए गए तरीकों से अलग तरीकों को आजमा सकता है।
एंटीवायरस सुरक्षा कैसे चुनें
एआई-सक्षम मैलवेयर का पता लगाना बहुत कठिन हो सकता है। इसलिए, सही एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर चुनना अब पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। इस तरह के मैलवेयर अधिक लक्षित विकल्प प्रदान कर सकते हैं और अधिक ठोस नकली समाचार और क्लिकबेट बना सकते हैं। सबसे अच्छा एंटीवायरस सुरक्षा चुनने का तरीका जानने के द्वारा, आप अपने कुछ कमजोर स्थानों को कवर करने और उन्हें पैच करने में सक्षम होंगे। एक अच्छे एंटीवायरस की विशेषताओं को जानने से आप सबसे अच्छा सुरक्षा उपकरण चुन सकेंगे और इसे सुदृढ़ कर सकेंगे।
सबसे पहले, आइए उन खतरों के प्रकारों को देखें जो आपके डिवाइस के लिए अच्छे एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर से बचाव करने वाले हैं। एंटीवायरस किन खतरों से बचाव करने में सक्षम हो सकता है? आज उपयोगकर्ताओं के लिए, ध्यान में रखने के लिए बड़ी संख्या में समस्याएं हैं। कुछ जोखिम जिनसे आपको अवगत होना चाहिए उनमें निम्नलिखित शामिल हैं:
- वायरस :ये सॉफ़्टवेयर के हानिकारक टुकड़े हैं जो उपयोगकर्ता के अन्य उपकरणों और उपकरणों को प्रभावित करने के इरादे से खुद को दोहराते हैं।
- एडवेयर और स्पाइवेयर: आमतौर पर मुफ्त सॉफ्टवेयर में दिखाई देते हैं, जैसे गेम और स्क्रीनसेवर; मैलवेयर के ये रूप आपके व्यवहार को ट्रैक करते हैं और विज्ञापन उत्पन्न करते हैं।
- फ़िशिंग: प्रतीत होने वाले प्रामाणिक लिंक जो आपको दुर्भावनापूर्ण साइटों पर ले जाते हैं जहां हमलावर आपका व्यक्तिगत डेटा एकत्र करेंगे। आप इन्हें ईमेल, विज्ञापनों और वेबसाइटों में पा सकते हैं।
- फार्मिंग: ये काफी हद तक फ़िशिंग हमलों के समान हैं; वे आपको प्रामाणिक साइटों से हानिकारक इरादों वाली साइटों पर पुनर्निर्देशित करते हैं।
- रैंसमवेयर: यह बहुत कुछ अपहरण के समान है; जब तक आप एक निर्धारित शुल्क का भुगतान नहीं करते हैं, तब तक हमलावर आपको सॉफ्टवेयर डाउनलोड करने के लिए प्रेरित करता है जो आपके कार्यक्रमों और फाइलों और कार्यक्रमों तक पहुंच को अवरुद्ध कर देगा
ये सभी खतरे अभी भी मौजूद हैं, लेकिन संभावना है कि इन्हें AI और मशीन लर्निंग द्वारा और अधिक शक्तिशाली बनाया जा रहा है। इसलिए आपको ऐसा एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर प्रदाता चुनना चाहिए जो कम से कम अपने उत्पादों में कुछ AI तकनीक को शामिल करे।
अच्छे एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर की विशेषताएं
जबकि पारंपरिक मैलवेयर का पता लगाना केवल बाइनरी है:अच्छा या बुरा, आपको ऐसे एंटीवायरस पर अधिक ध्यान देना चाहिए जो विसंगति का पता लगाता है। विसंगति का पता लगाना एक ही समय में विभिन्न खतरों का पता लगा सकता है, जिसमें कॉन्फ़िगरेशन त्रुटियां, अंदरूनी खतरे, संदिग्ध हार्डवेयर विफलता और नेटवर्क आउटेज शामिल हैं। यह अलग-अलग चीजों का भी पता लगा सकता है जो जरूरी नहीं कि दुर्भावनापूर्ण हों लेकिन विषम हों।
एआई-आधारित विसंगति प्रकटीकरण के साथ समस्याओं में से एक यह है कि यदि बहुत कम ट्यून किया जाता है, तो यह कुछ भी पता लगाने वाला नहीं है, और यदि बहुत अधिक ट्यून किया जाता है, तो यह सब कुछ पकड़ लेता है, बहुत सारी झूठी सकारात्मकता पैदा करता है। इसलिए अच्छे एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर को इस बाधा को दूर करना चाहिए और बीच में कहीं काम करना चाहिए। आपको एक ऐसे विक्रेता की आवश्यकता है जो अधिक विस्तारित अवधि के लिए AI- आधारित एंटी-मैलवेयर विकसित कर रहा हो। उनके सॉफ़्टवेयर को सीखने में लंबा समय लगा होगा और इसलिए, कम झूठी सकारात्मकता देगा।
अच्छे एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर में निम्नलिखित विशेषताएं भी होनी चाहिए:
इसे फ़ाइल-आधारित सुरक्षा प्रदान करनी चाहिए
सुरक्षा समाधान वर्म्स, वायरस, ट्रोजन, स्पाइवेयर, एडवेयर, बॉट्स और रूटकिट से बचाने के लिए सिस्टम पर फाइलों में मैलवेयर को मिटाने में सक्षम होना चाहिए। आप इन खतरों की तुलना "नो फ्लाई लिस्ट" से कर सकते हैं, जहां लाखों खतरों पर शोध के आधार पर एक फाइल का नाम और सिस्टम से समझौता करने के तरीके के बारे में एक हस्ताक्षर जाना जाता है। यह आपके उपकरणों की सुरक्षा का एक अनिवार्य हिस्सा होगा।
प्रतिष्ठा-आधारित सुरक्षा
तेजी से बदलते खतरों की पहचान करने के लिए एक एंटीवायरस फाइलों, उपयोगकर्ताओं और वेबसाइटों के बीच दसियों अरबों लिंकेज को सहसंबंधित करने में सक्षम होना चाहिए। मुख्य फ़ाइल विशेषताओं की जाँच करके, सॉफ़्टवेयर सटीक रूप से बता सकता है कि कोई फ़ाइल खराब है या अच्छी है और एक प्रतिष्ठा स्कोर प्रदान करता है। यह भविष्य के हमलों से प्रभावी रूप से रक्षा करेगा और स्कैन ओवरहेड को कम करेगा।
व्यवहार-आधारित सुरक्षा
अच्छे एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर को शून्य-दिन सुरक्षा प्रदान करने के लिए कम से कम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाना चाहिए। यह एक व्यवहार-आधारित सुरक्षा परत है जो फ़ाइल व्यवहार को स्कैन करके नए और अज्ञात खतरों के उद्भव को निर्णायक रूप से बाधित करती है क्योंकि वे फ़ाइल जोखिम का आकलन करने के लिए रीयल-टाइम में निष्पादित होते हैं।
नेटवर्क खतरे का विश्लेषण
कंपनियां आज अधिक नेटवर्क टोपोलॉजी का उपयोग करती हैं जो न केवल जटिल हैं बल्कि सभी लेनदेन, संचार, कनेक्शन और अनुप्रयोगों के प्रबंधन के लिए नेटवर्क सुरक्षा संसाधनों की भी आवश्यकता होती है। AI संदिग्ध गतिविधियों की जाँच करने और खतरों के प्रकारों को वर्गीकृत करने के लिए सभी नेटवर्क ट्रैफ़िक की जाँच कर सकता है।
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आईटी अवसंरचना के निरंतर विकास और प्रौद्योगिकी की जटिलता और परिष्कार के साथ, सैकड़ों और हजारों उपकरणों पर महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा का उत्पादन, डेटा सुरक्षा पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। लगभग हर विकासशील व्यवसाय संचालन प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए नए उपकरणों को नियोजित करना शुरू कर रहा है। इन सभी नए उपकरणों को सुरक्षा की आवश्यकता है, और अन्य सुरक्षा उपकरणों के बीच एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर, डेटा सुरक्षा के लिए कुछ खतरों को कम करने में महत्वपूर्ण रूप से मदद कर सकते हैं।