खाद्य और पेय उद्योग गतिविधियों की एक जटिल व्यवस्था है जो विभिन्न औद्योगिक क्षेत्रों को जोड़ती है। कच्चे माल की आपूर्ति और फसलों के भंडारण से लेकर खाद्य उत्पादों की डिलीवरी और खपत तक, खाद्य उद्योग की सेवाएं दुनिया भर में और विभिन्न प्रारूपों में फैली हुई हैं। हाल ही में, तत्काल खाना पकाने के रूप में तैयार खाद्य उत्पादों ने खाद्य प्रसंस्करण के क्षेत्र में प्रवेश किया है।
हालांकि, यह उद्योग एक बड़े तकनीकी क्रांति के कगार पर है। ड्रोन के माध्यम से पिज्जा डिलीवर करने से लेकर भूखे लोगों को खिलाने के लिए फसलों को आनुवंशिक रूप से संशोधित करने तक, खाद्य और पेय उद्योग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक नई यात्रा पर उड़ान भरने के लिए तैयार है। इस प्रौद्योगिकी में कई तरीकों से प्रक्रिया को सुधारने और बढ़ाने की क्षमता है। खाद्य और पेय उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का नवीन अनुप्रयोग एक नई प्रवृत्ति स्थापित कर रहा है और व्यापार करने के तरीके को बदल रहा है।
आइए खाद्य उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मौजूदा अनुप्रयोग को समझते हैं:
कियोस्क: यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित एक सेल्फ-ऑर्डरिंग मशीन है। हाल ही में, कई रेस्तरां ने इस तकनीक को एकीकृत किया है, जो ग्राहक के प्रतीक्षा समय को नाटकीय रूप से कम करता है, भुगतान के लिए लाइन में खड़े होने को कम करता है और समग्र ग्राहक ऑर्डरिंग अनुभव में सुधार करता है। यहां, वे एकीकृत कार्ड रीडर की मदद से सीधे कियोस्क पर अपना ऑर्डर दे सकते हैं और भुगतान कर सकते हैं।
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ऐप्स और चैटबॉट्स: "कृपया लाइन पर बने रहें, हम थोड़ी देर में वापस आएंगे" सबसे कष्टप्रद कथन है जिसका सामना हम अपनी क्वेरी रखते समय करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, अब रेस्तरां वर्चुअल असिस्टेंट का उपयोग करके अपने ग्राहकों की पूछताछ का जवाब दे रहे हैं। प्रक्रिया अब आसान है और आपको ऑर्डर देने के लिए घंटों इंतजार नहीं करना पड़ता।
रोबोट: ऑर्डर देने के बाद आप अपने भोजन के अंततः आने का कितनी देर इंतजार करते हैं? खैर, एक रेस्तरां या घर पर बैठकर और डिलीवरी की अपनी बारी का इंतजार करते हुए अपने अंदर के भोजन प्रेमी को रोकना सबसे कष्टप्रद अनुभव है। रेस्तरां में स्थापित रोबोट के साथ, यह भोजन तैयार करने की गति और क्षमता के साथ-साथ डिलीवरी को भी बढ़ाएगा।
अनुशंसा इंजन: क्या खाएं और क्या न खाएं का चक्र और फिर नियमित व्यंजन चुनकर समाप्त होना हर किसी के जीवन की कहानी है। क्या होगा अगर एप्लिकेशन आपकी खाने की प्राथमिकताओं के आधार पर भोजन की सिफारिश कर सकें और आपको कुछ अलग तलाशने दें? डेवलपर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित ऐप बना रहे हैं जो आपकी पाक आदतों के आधार पर संदर्भ देंगे।
खाद्य और प्रसंस्करण उद्योग में AI का भविष्य
उत्पादों और पैकेजों की सूची बनाना: खाद्य प्रसंस्करण संयंत्रों द्वारा सामना की जाने वाली कई चुनौतियों के बीच, फीडस्टॉक की असमान उपलब्धता यहां अनुभव की जाने वाली अनूठी समस्याओं में से एक है। आकार, आकार और रंग के आधार पर, एक खाद्य प्रसंस्करण संयंत्र को सब्जियों के ढेर को सूचीबद्ध करना होता है। अधिकांश छंटाई मैन्युअल रूप से की जाती है लेकिन AI यहां एक महत्वपूर्ण समाधान हो सकता है।
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इस तकनीक का उपयोग सब्जियों को सूचीबद्ध करने की इस प्रक्रिया को स्वचालित करने और दक्षता बढ़ाने, श्रम लागत कम करने और प्रक्रिया को तेज करने के लिए किया जा सकता है। नियर इन्फ्रारेड (NIR) स्पेक्ट्रोस्कोपी, कैमरे, एक्स-रे, लेजर और मशीन लर्निंग का एक अच्छा संयोजन सब्जी के हर पहलू का कुशल माप और तेज विश्लेषण करने और खाद्य पदार्थों को उनके अनुकूलित उपयोग के लिए छांटने की अनुमति देगा।
खाद्य सुरक्षा: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग खाद्य उद्योग में लाइसेंस प्लेट का स्वचालित पता लगाने, IP गोपनीयता से लड़ने, किसी भी प्रकार के उल्लंघन को पकड़ने और उन्हें वास्तविक समय के आधार पर ठीक करने के लिए किया जा सकता है। वास्तव में, वे स्वचालित रूप से व्यक्तियों को सूचित कर सकते हैं यदि वे खाना पकाने के दौरान बाल सुरक्षा और मास्क नहीं पहन रहे हैं या किसी सुरक्षा नियम का उल्लंघन कर रहे हैं।
सर्वोत्तम गुणवत्ता स्वच्छता: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित सेंसर प्रणाली का उपयोग करके यह पता लगाना काफी आसान है कि खाद्य प्रसंस्करण उपकरण साफ है या नहीं। यह तकनीक पानी पर पैसे बचाने, उन्हें साफ करने के लिए आवश्यक समय को कम करने और खाद्य निर्माण संयंत्रों में कम ऊर्जा का उपभोग करने में मदद कर सकती है। कई निगम ऑप्टिकल फ्लोरेसेंस इमेजिंग तकनीकों और अल्ट्रासोनिक सेंसिंग पर आधारित स्व-अनुकूलन प्रणाली का उपयोग कर रहे हैं। सरल शब्दों में, यह सिस्टम डेटा को एक AI प्रोग्राम में एकीकृत करेगा, जो उपकरण में रखे भोजन और रोगाणुओं की मात्रा की जांच करेगा।
व्यंजनों की खोज: खाद्य उद्योग अपने असीमित मसालों, स्वादों और सामग्रियों की पसंद के लिए जाना जाता है और इसलिए व्यंजनों को अविश्वसनीय तरीकों से मोड़ा जा सकता है। यह तय करना काफी चुनौतीपूर्ण है कि ग्राहक वास्तव में क्या चाहते हैं। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस प्रक्रिया में मदद कर सकता है, जहां यह खाद्य कंपनियों को बता सकता है कि उपभोक्ता प्राथमिकताओं के आधार पर क्या बनाना है।
राजस्व उत्पन्न करना: खाद्य उद्योग काफी हद तक स्वाद संयोजन, ग्राहक के व्यंजन विकल्प और संयोजनों के बारे में डेटा पर निर्भर करता है जिन्हें लोग अक्सर दोबारा ऑर्डर करते हैं। इस तरह की जानकारी कंपनी को बाजार में नवीन उत्पाद लॉन्च करने और राजस्व उत्पन्न करने में मदद करती है।
हालांकि AI खाद्य उद्योग को बदलने का एक व्यवहार्य विकल्प हो सकता है लेकिन इसे एक लंबी यात्रा तय करनी है। वर्तमान में, खाद्य प्रसंस्करण उद्योग बड़े डेटा समस्याओं का सामना कर रहा है। इस बीच आनुवंशिक रूप से संशोधित फसलों की शुरूआत दुनिया के अधिकांश हिस्सों में प्रतिक्रिया का सामना कर रही है। ऐसे परिदृश्य में, यह सवाल करना उचित है कि क्या हमें विकास की प्राकृतिक प्रक्रियाओं में हस्तक्षेप करना चाहिए या इसे बिना किसी तकनीकी हस्तक्षेप के हरा-भरा रहने देना चाहिए?
