खाद्य और पेय उद्योग विभिन्न औद्योगिक क्षेत्रों को समामेलित करने वाली गतिविधियों की एक जटिल व्यवस्था है। कच्चे माल की आपूर्ति और फसलों के भंडारण से लेकर खाद्य उत्पादों की डिलीवरी और खपत तक खाद्य उद्योग की सेवाएं दुनिया भर में और विभिन्न स्वरूपों में फैली हुई हैं। हाल ही में, तैयार खाद्य उत्पादों ने तत्काल खाना पकाने के रूप में खाद्य प्रसंस्करण के क्षेत्र में प्रवेश किया है।
हालाँकि, यह उद्योग प्रमुख तकनीकी क्रांति के कगार पर है। ड्रोन के माध्यम से पिज्जा पहुंचाने से लेकर भूखों को खिलाने के लिए आनुवंशिक रूप से संशोधित फसलों तक, खाद्य और पेय उद्योग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक नई यात्रा पर जाने के लिए तैयार है। यह तकनीक कई तरह से प्रक्रिया को बेहतर बनाने और बढ़ाने की क्षमता रखती है। खाद्य और पेय उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अभिनव अनुप्रयोग एक नया चलन स्थापित कर रहा है और व्यवसाय करने के तरीके को बदल रहा है।
खाद्य उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मौजूदा अनुप्रयोग को समझते हैं:
कियोस्क: यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित सेल्फ ऑर्डरिंग मशीन है। हाल ही में, कई रेस्तरां ने इस तकनीक को एकीकृत किया है, जो नाटकीय रूप से ग्राहक के प्रतीक्षा समय को कम करता है, भुगतान के लिए कतार में खड़ा होता है और समग्र ग्राहक आदेश देने के अनुभव में सुधार करता है। यहां, वे अपना ऑर्डर दे सकते हैं और एकीकृत कार्ड रीडर की मदद से सीधे कियोस्क पर भुगतान कर सकते हैं।
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एप्लिकेशन और चैटबॉट: "कृपया लाइन को होल्ड करें, हम एक पल में वापस आएंगे" हमारे प्रश्नों को रखते समय सामना करने वाला सबसे कष्टप्रद कथन है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, अब रेस्तरां आभासी सहायकों का उपयोग करके अपने ग्राहकों की पूछताछ का जवाब दे रहे हैं। प्रक्रिया अब आसान है और आपको ऑर्डर देने के लिए घंटों इंतजार नहीं करना पड़ेगा।
रोबोट: ऑर्डर देने के बाद आप कब तक अपने भोजन के आने का इंतजार करते हैं? ठीक है, एक रेस्तरां या घर पर बैठकर अपने आप में गैस्ट्रोनोम का विरोध करना और अपनी डिलीवरी की बारी का इंतजार करना सबसे कष्टप्रद अनुभव है। रेस्तरां में स्थापित रोबोट के साथ, यह भोजन तैयार करने के साथ-साथ वितरण की गति और क्षमता को बढ़ाएगा।
सिफारिश इंजन: क्या खाएं और क्या नहीं खाएं का लूप और फिर नियमित व्यंजन चुनना हर किसी के जीवन की कहानी है। क्या होगा यदि एप्लिकेशन आपकी खाने की वरीयताओं के आधार पर आपको भोजन की सिफारिश कर सकते हैं और आपको कुछ अलग तलाशने देते हैं? डेवलपर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित ऐप बना रहे हैं जो आपकी पेटू आदतों के आधार पर संदर्भ देंगे।
खाद्य और प्रसंस्करण उद्योग में AI का भविष्य
कैटलॉगिंग उत्पाद और पैकेज: खाद्य प्रसंस्करण संयंत्रों द्वारा सामना की जाने वाली कई चुनौतियों के बीच, फीडस्टॉक की असमान उपलब्धता यहां अनुभव की जाने वाली अनूठी समस्याओं में से एक है। आकार, आकार और रंग के आधार पर, एक खाद्य प्रसंस्करण संयंत्र को सब्जियों के ढेर की सूची बनानी होती है। अधिकांश छँटाई मैन्युअल रूप से की जाती है लेकिन AI यहाँ एक महत्वपूर्ण समाधान हो सकता है।
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इस तकनीक का उपयोग सब्जियों को सूचीबद्ध करने की इस प्रक्रिया को स्वचालित करने और दक्षता बढ़ाने, कम श्रम लागत और प्रक्रिया को गति देने में मदद के लिए किया जा सकता है। नियर इन्फ्रारेड (एनआईआर) स्पेक्ट्रोस्कोपी, कैमरा, एक्स-रे, लेजर और मशीन लर्निंग का एक अच्छा संयोजन हर पहलू में कुशल माप और सब्जियों के तेजी से विश्लेषण की अनुमति देगा और उनके अनुकूलित उपयोग के लिए खाद्य पदार्थों को छांटेगा।
खाद्य सुरक्षा: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग खाद्य उद्योग में लाइसेंस प्लेटों का स्वत:पता लगाने, आईपी गोपनीयता से लड़ने, किसी भी प्रकार के उल्लंघन को पकड़ने और उन्हें वास्तविक समय के आधार पर सही करने के लिए किया जा सकता है। वास्तव में, वे स्वचालित रूप से व्यक्तियों को सूचित कर सकते हैं यदि वे खाना बनाते समय बालों की सुरक्षा और मास्क नहीं पहन रहे हैं या किसी सुरक्षा नियमों का उल्लंघन कर रहे हैं।
सर्वश्रेष्ठ गुणवत्ता सफाई: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित सेंसर सिस्टम का उपयोग करके यह पता लगाना आसान है कि खाद्य प्रसंस्करण उपकरण साफ है या नहीं। यह तकनीक पानी पर पैसे बचाने में मदद कर सकती है, उन्हें साफ करने के लिए आवश्यक समय कम कर सकती है और खाद्य निर्माण संयंत्रों में कम ऊर्जा का उपभोग कर सकती है। कई निगम ऑप्टिकल फ्लोरेसेंस इमेजिंग प्रौद्योगिकियों और अल्ट्रासोनिक सेंसिंग के आधार पर स्व-अनुकूलन प्रणाली का उपयोग कर रहे हैं। सरल शब्दों में, यह सिस्टम एक एआई प्रोग्राम में डेटा को एकीकृत करेगा, जो उपकरण में रखे गए भोजन के साथ-साथ रोगाणुओं की मात्रा की जांच करेगा।
व्यंजनों की खोज :खाद्य उद्योग मसालों, स्वादों और सामग्रियों के अपने असीमित विकल्पों के लिए जाना जाता है और इसलिए व्यंजनों को अविश्वसनीय तरीकों से तोड़ा-मरोड़ा जा सकता है। ग्राहकों को वास्तव में क्या चाहिए, यह तय करना काफी चुनौतीपूर्ण है। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस प्रक्रिया में मदद कर सकता है, जहां यह खाद्य कंपनियों को बता सकता है कि उपभोक्ताओं की प्राथमिकताओं के आधार पर क्या बनाना है।
आय उत्पन्न करना: खाद्य उद्योग काफी हद तक स्वाद संयोजन, ग्राहक के व्यंजन विकल्पों और संयोजनों के बारे में डेटा पर निर्भर करता है, जिसे लोग अक्सर पुनः क्रमित करते हैं। इस तरह की जानकारी से कंपनी को बाज़ार में नए उत्पादों को लॉन्च करने और राजस्व उत्पन्न करने में मदद मिलती है।
हालांकि एआई खाद्य उद्योग को बदलने के लिए एक व्यवहार्य विकल्प हो सकता है, लेकिन इसे कवर करने के लिए एक लंबी यात्रा करनी है। वर्तमान में, खाद्य प्रसंस्करण उद्योग बड़ी डेटा समस्याओं का सामना कर रहा है। इस बीच, दुनिया के अधिकांश हिस्सों में आनुवंशिक रूप से संशोधित फसलों की शुरूआत को विरोध का सामना करना पड़ रहा है। ऐसे परिदृश्य में, यह सवाल करना उचित है कि क्या हमें विकास की प्राकृतिक प्रक्रियाओं में हस्तक्षेप करना चाहिए या इसे बिना किसी तकनीकी हस्तक्षेप के हरा-भरा रहने देना चाहिए?