धीरे-धीरे लेकिन लगातार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने हमारे जीवन के हर क्षेत्र को बदल दिया है। कपड़े खरीदने से लेकर मोबाइल बैंकिंग से लेकर कार्यस्थल के माहौल तक। इस उभरती हुई तकनीक के रुकने का कोई संकेत नहीं है। लेकिन शिक्षा के क्षेत्र में इसे कैसे लागू किया जाता है? क्या यह शिक्षकों के लिए मददगार होगा या यह उन्हें पुरातन बना देगा?
शिक्षा में एआई को लागू करना
शिक्षकों ने कुछ तरीके बताए हैं, जहां एआई के प्रभाव की जरूरत है:
- पाठ्यक्रमों की पहचान करने में सहायता के लिए जिन्हें सुधारा जाना चाहिए।
- छात्रों को अतिरिक्त सहायता के रूप में "एआई ट्यूटर" का परिचय।
- मौलिक गतिविधियों में स्वचालितता।
- वर्तमान सीखने के मानकों के आधार पर पाठ्यक्रम को संशोधित करने के लिए।
- जिस तरह से शिक्षक और छात्र संवाद करते हैं उसे बदलना।
- ट्रायल एंड एरर लर्निंग को कम खतरनाक बनाना।
यहां बताया गया है कि कैसे एआई बेहतरी के लिए शिक्षा को बदल रहा है। सीखने की प्रक्रिया में एआई सहायता की मदद से यह शिक्षकों को अधिक प्रभावी और कुशल बना देगा।
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शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदाहरण
वह दिन दूर नहीं जब AI टूल्स स्मार्टफोन और लैपटॉप की तरह काम आएंगे। शिक्षण और सीखने के तरीकों में एआई की सर्वव्यापकता के साथ अंततः शिक्षा प्रणाली में सुधार होगा।
AI सॉफ़्टवेयर की शुरुआत
चूंकि शिक्षक दिए गए समय ढांचे के भीतर अपने पाठ्यक्रम को पूरा करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, इसलिए वे अपने व्याख्यानों और शैक्षिक सामग्री में अंतराल से अनभिज्ञ हो सकते हैं। इस तरह के अंतराल छात्रों में कुछ विषयों के बारे में भ्रम पैदा कर सकते हैं। लेकिन इन मुद्दों को एआई सॉफ्टवेयर के साथ हल किया जा सकता है, जो छात्रों के बीच एक प्रवृत्ति खोजने में मदद करेगा जो किसी विशेष प्रश्न या गृहकार्य असाइनमेंट के गलत उत्तर प्रस्तुत करते हैं और इसके बारे में शिक्षक को सतर्क करते हैं।
इससे शिक्षकों को उस विशेष विषय पर कक्षा संचालित करने या अपनी प्रस्तुतियों को इस तरह से बदलने में मदद मिलेगी जिससे समस्या का समाधान हो सके। इस बीच एआई छात्रों को लगातार फीडबैक प्रदान कर रहा है जो उन्हें अवधारणाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करेगा।
- वर्चुअल फैसिलिटेटर
हालांकि यह स्पष्ट है कि कोई भी नहीं चाहता कि आभासी मानव आए और शिक्षकों की जगह ले। आभासी मानव जैसे पात्रों को पेश करने का विचार जो मानव की तरह ही सोच सकते हैं, कार्य कर सकते हैं, प्रतिक्रिया कर सकते हैं और बातचीत कर सकते हैं, विकास का एक आशाजनक क्षेत्र है। हालांकि अभी तक एक वास्तविकता नहीं है, लेकिन अंतिम लक्ष्य लाइव क्लासरूम विधियों को सर्वोत्तम फिट वर्चुअल तकनीकों के साथ एकीकृत करना है, जिनमें शामिल हैं:वर्चुअल फैसिलिटेटर, ऑगमेंटेड रियलिटी, इंटेलिजेंट ट्यूटर और अन्य।
- एडवांस ट्यूशन
ऑनलाइन शिक्षण काफी समय से है और यह ब्रॉडबैंड इंटरनेट और क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों और सेवाओं के कारण संभव हो पाया है। ये प्लेटफॉर्म बेसिक कॉन्सेप्ट से जूझ रहे छात्रों को फंडामेंटल सिखाने में सक्षम हैं। यह छात्रों को सीखने और उनके कौशल में सुधार करने में मदद करने के लिए भौगोलिक बाधाओं को तोड़ने में कामयाब रहा है।
एआई के साथ, ये प्लेटफॉर्म अगले स्तर पर जा रहे हैं और ट्यूटरिंग अनुभव को बढ़ा रहे हैं। ऐसा ही एक उदाहरण है ब्रेनली, एक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म जो लाखों छात्रों को होमवर्क और असाइनमेंट को हल करने के लिए जोड़ता है। उपयोगकर्ताओं के बीच नियोजित और आदान-प्रदान किए जा रहे प्रश्नों और उत्तरों की गुणवत्ता की जांच करने के लिए इसमें हजार से अधिक मॉडरेटर्स की एक टीम है।
छात्रों के सीखने को बढ़ाने के लिए, AI एल्गोरिदम स्पैम और निम्न-गुणवत्ता वाले प्रश्नों और उत्तरों का पता लगाने और उन्हें फ़िल्टर करने के पीछे काम करता है। इससे मध्यस्थों को गुणवत्तापूर्ण सेवाएं प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है। ब्रेनली लोगों को सुझाव देने के लिए एल्गोरिदम का भी लाभ उठाता है जो छात्रों को उन विशेषज्ञों से संपर्क करने में मदद कर सकता है जो उनके प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं। यह एक-एक ट्यूशन के लाभ प्रदान करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
- ट्रायल एंड एरर मोड ऑफ लर्निंग
परीक्षण और त्रुटि सीखने का एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण है लेकिन कुछ छात्र असफलता के लिए खुले नहीं हैं। साथियों का दबाव एक ऐसी चीज है, जो नर्वस ब्रेकडाउन का कारण बन सकती है, उच्च अधिकारियों द्वारा जज किए जाने का विचार एक छात्र के प्रदर्शन को बेहद चुनौतीपूर्ण तरीके से खराब कर सकता है। एआई संचालित कंप्यूटर प्रणाली छात्रों को निर्णय-मुक्त वातावरण में खुद का आकलन और विश्लेषण कर सकती है। यहां तक कि अगर परीक्षण और परीक्षण विफल हो जाते हैं, तो बुद्धिमान कंप्यूटर सिस्टम समस्या को बेहतर ढंग से समझकर संभावित समाधानों का इष्टतम सेट प्रदान करता है।
- स्वचालित परामर्श
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट कंप्यूटर सिस्टम द्वारा डेटा एकत्र करना तेज-तर्रार हो गया है। इस एकत्रित डेटा का उपयोग छात्रों को उनके करियर विकल्प चुनने में मदद करने के लिए परामर्श देने के लिए किया जाएगा।
छात्रों की जरूरतों और लक्ष्यों के अनुसार कॉलेज के अनुभव को बदलने के लिए कॉलेजों द्वारा डेटा का उपयोग किया जाएगा। वह दिन दूर नहीं जब AI YouTube या Amazon की तरह छात्रों के हितों के अनुसार सर्वश्रेष्ठ स्कूलों और कॉलेजों की सिफारिश करेगा।
क्लासरूम, लैब और लाइब्रेरी कमोबेश वैसे ही रह सकते हैं जैसे आज हैं, लेकिन एआई सॉफ्टवेयर, डिजिटल सहायकों और अधिक सक्षम शिक्षकों के साथ, भविष्य की पीढ़ी को उम्मीद है कि उच्च गुणवत्ता वाली शिक्षा तक पहुंच होगी और चीजों को बहुत तेज गति से समझने में सक्षम होगी। ।
अंतिम विचार:
शिक्षा उद्योग में एआई की बढ़ती भूमिका को कुछ शिक्षकों के लिए एक गंभीर खतरे के रूप में देखा जा सकता है। जबकि, कुछ लोग एआई कार्यान्वयन के प्रति आशावादी दृष्टिकोण रखते हैं क्योंकि यह उन्हें सांसारिक कार्यों को प्राप्त करने में मदद करता है। चूंकि एआई में मेटाकॉग्निटिव स्किल्स और करुणा का अभाव है, इसलिए इसमें शिक्षकों का प्रतिस्थापन बनने की शक्ति नहीं है। शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपरोक्त उदाहरण परीक्षण और त्रुटि सीखने की प्रक्रिया को बेहतर बनाते हैं और निरंतर प्रगति के लिए शानदार अवसर भी पैदा करते हैं।