अव्यवस्थित सामाजिक डेटा, असंख्य मीडिया प्रभावित करने वाले और लगातार बढ़ते सेवा अनुरोध विपणक को एक ऐसा तरीका तलाशने के लिए मजबूर कर रहे हैं जो उन्हें सोशल मीडिया के लाभों को अधिकतम करने में मदद करेगा। वर्तमान में, निगम प्रभावी मार्केटिंग और बढ़ी हुई प्रतिक्रिया के माध्यम से सोशल मीडिया के लाभों का लाभ उठा रहे हैं, लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नामक एक नई तकनीक सोशल मीडिया मार्केटिंग के तरीके को बदलने के लिए तैयार है।
सोशल स्पेस की बात करें तो वर्तमान में यह अखाड़ा शोरगुल और अस्पष्ट है और इसलिए, सोशल मीडिया आधारित कंपनियों में अंतर करना मुश्किल है। हालाँकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस समस्या को कदम दर कदम हल कर सकता है। एक विशाल विषय होने के कारण, सोशल मीडिया मार्केटिंग उन्नयन की बड़ी संभावनाओं के साथ-साथ असंख्य अवसरों की पेशकश करता है। यहां सोशल मीडिया मार्केटिंग के संभावित क्षेत्र दिए गए हैं, जहां AI भारी प्रभाव डाल सकता है।
<मजबूत>1. सामग्री विकास:
वर्तमान में, सामग्री को राजा के रूप में माना जा रहा है क्योंकि कोई भी सोशल मीडिया अभियान एक कुशल और शक्तिशाली सामग्री के बिना नहीं चल सकता है। चाहे आप अपने ग्राहकों को ऑनलाइन लक्षित करके अपने व्यवसाय को एक ब्रांड में बदलना चाहते हों या अपने उत्पाद को खरीदने के लिए अपने ग्राहकों को शामिल करना चाहते हों, हेरफेर की हर प्रक्रिया में सामग्री की आवश्यकता होती है। और इसकी भारी मांग के कारण, डेवलपर्स सामग्री निर्माण के लिए नवीन एआई-आधारित एप्लिकेशन बना रहे हैं। ऑनलाइन कई सोशल कंटेंट प्लेटफॉर्म उपलब्ध हैं जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित हैं। वे स्वचालित रूप से ब्रांड की वेबसाइट पर उपयोगकर्ता-जनित सोशल मीडिया सामग्री का पता लगा सकते हैं और दिखा सकते हैं।
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<मजबूत>2. उपभोक्ता बुद्धि:
उपभोक्ताओं के दृष्टिकोण से, इस अस्पष्ट और शोर-शराबे वाले सामाजिक स्थान पर कुछ भी खोजना और वांछित परिणाम प्राप्त करना, पूरी तरह से उपभोक्ता की बुद्धिमत्ता पर निर्भर करता है। सही कीवर्ड का उपयोग करके और कुछ तकनीकी विशेषज्ञता की मदद से, उपयोगकर्ता अपनी इच्छानुसार कुछ भी पा सकते हैं। हालांकि, हर कोई तकनीक-प्रेमी नहीं है और चिढ़ होने की संभावना अधिक है क्योंकि यह घास के ढेर से सुइयों को बाहर निकालने जैसा है। इस समस्या को हल करने के लिए, ऐसे प्लेटफ़ॉर्म उपलब्ध हैं जो मशीन लर्निंग का उपयोग सामाजिक और ग्राहकों की आवाज़ के डेटा से जानकारी एकत्र करने के लिए करते हैं।
<मजबूत>3. ग्राहक सेवा :
यह विचार कि मशीन मानव की जगह ले लेगी और संभवतः मानव संज्ञानात्मक क्षमता से आगे निकल जाएगी, अभी भी प्रयोग के चरण में है। लेकिन विशेषज्ञ दावा कर रहे हैं कि किसी दिन इंसान मशीनों का गुलाम बन जाएगा (यह भूलकर कि हम पहले से ही हैं!) एआई मशीन बनाने का एकमात्र उद्देश्य ग्राहकों को अधिकतम संतुष्टि देते हुए कुशल ग्राहक सेवा प्रदान करना है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, ग्राहकों के लिए एक मंच बनाया जा सकता है, जहां वे सामाजिक या मोबाइल चैनलों के माध्यम से आसानी से सहायता प्राप्त कर सकते हैं।
<मजबूत>4. इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग :
इस प्रकार की मार्केटिंग लक्षित दर्शकों के बजाय ब्रांडों को ब्लॉगर्स और प्रभावशाली लोगों से जोड़ने की प्रक्रिया है। ब्लॉगर्स और प्रभावशाली लोगों के विशाल प्रशंसक होने के कारण, वे दूसरों के क्रय निर्णयों को प्रभावित करने की शक्ति रखते हैं। हालांकि, व्यक्तित्व, विशेषताओं और लक्ष्यों के संदर्भ में ब्रांड के डीएनए में फिट होने वाले सही प्रभावकों की खोज करना एक चुनौतीपूर्ण काम है और यह सेलिब्रिटी समर्थन से अलग है। एआई की मदद से एक ऐसा प्लेटफॉर्म बनाया जा सकता है जो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर लाखों प्रभावशाली लोगों को खोज सके और सटीक मिलान ढूंढ सके।
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<मजबूत>5. सामग्री अनुकूलन:
एक बुद्धिमान रोबोट होना जो डेटा के माध्यम से जा सकता है और अंततः सबसे अच्छी कहानी तय कर सकता है जो पदोन्नति या अधिक ध्यान देने योग्य है, समय की आवश्यकता है। जैसा कि पहले चर्चा की गई है, इंटरनेट सामग्री से भरा हुआ है लेकिन हर कहानी समान प्रभाव नहीं डाल सकती है। वर्तमान में, हमें एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित प्लेटफॉर्म की आवश्यकता है जो ग्राहक पर अधिकतम प्रभाव की पेशकश करने वाली अजीब कहानियों के ढेर से एक कहानी उठा सके।
<मजबूत>6. प्रतिस्पर्धी खुफिया:
आर्टिक्यूलेशन के लिए दो विशिष्ट चीजें हैं जो ज्यादातर एआई के भीतर की जाती हैं। पहला, सटीकता के साथ चीजों को खोजने में लगने वाले समय को कम करना और दूसरा ब्रांड अंतर्दृष्टि के लिए सामाजिक डेटा का खनन करना। प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता एक व्यावसायिक रणनीति विकसित करने के लिए प्रतिस्पर्धियों और बाज़ार के बारे में डेटा एकत्र करने और जांचने की प्रक्रिया है। इसका लक्ष्य सर्वोत्तम संभव निर्णय लेने के लिए प्रतिस्पर्धी माहौल के बारे में सब कुछ का अध्ययन करना है। इसलिए, हमें एक ऐसे मंच की आवश्यकता है जो बाजार में उपलब्ध हर जानकारी का विश्लेषण करने के बाद हमारी निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता कर सके।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक अभी भी विकास के चरण में है और सोशल मीडिया मार्केटर्स को प्रोग्राम मैनेजमेंट से मशीन लर्निंग में शिफ्ट होने के लिए समय चाहिए। लेकिन ऐसा लगता है कि यह तकनीक विपणन मिश्रण के लिए मूल्य प्रदान करती है और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाती है।