भटकता हुआ सोशल डेटा, अनगिनत मीडिया प्रभावक और लगातार बढ़ते सेवा अनुरोध मार्केटर्स को एक ऐसी विधि का पता लगाने के लिए मजबूर कर रहे हैं जो उन्हें सोशल मीडिया के लाभों को अधिकतम करने में मदद करे। वर्तमान में, निगम प्रभावी मार्केटिंग और बढ़ी हुई प्रतिक्रियाशीलता के माध्यम से सोशल मीडिया के लाभों का लाभ उठा रहे हैं लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नामक एक नई तकनीक सोशल मीडिया मार्केटिंग करने के तरीके को बदलने के लिए तैयार है।
सोशल स्पेस के बारे में बात करते हुए, वर्तमान में यह क्षेत्र शोरगुल भरा और अस्पष्ट है और इसलिए, सोशल मीडिया आधारित कंपनियों को अलग करना मुश्किल है। हालांकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस समस्या को चरणबद्ध तरीके से हल कर सकता है। एक विशाल विषय होने के नाते, सोशल मीडिया मार्केटिंग असंख्य अवसरों के साथ-साथ उन्नयन की बड़ी संभावनाओं की पेशकश करती है। यहां सोशल मीडिया मार्केटिंग के संभावित क्षेत्र हैं जहां AI बड़ा प्रभाव डाल सकता है।
1. सामग्री विकास:
वर्तमान में, सामग्री को राजा माना जा रहा है क्योंकि कुशल और शक्तिशाली सामग्री के बिना कोई भी सोशल मीडिया अभियान नहीं चल सकता। चाहे आप अपने ग्राहकों को ऑनलाइन टारगेट करके अपने व्यवसाय को ब्रांड में बदलना चाहते हों या अपने ग्राहकों को अपने उत्पाद खरीदने के लिए संलग्न करना चाहते हों, हेरफेर की हर प्रक्रिया के लिए सामग्री की आवश्यकता होती है। और इसकी भारी मांग के कारण, डेवलपर्स सामग्री निर्माण के लिए नवीन AI-आधारित एप्लिकेशन बना रहे हैं। कई सोशल कंटेंट प्लेटफॉर्म ऑनलाइन उपलब्ध हैं जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित हैं। वे स्वचालित रूप से ब्रांड की वेबसाइट पर उपयोगकर्ता-जनित सोशल मीडिया सामग्री का पता लगा सकते हैं और दिखा सकते हैं।
2. उपभोक्ता बुद्धि:
उपभोक्ता के दृष्टिकोण से, इस अस्पष्ट और शोरगुल भरे सोशल स्पेस पर कुछ भी खोजना और वांछित परिणाम प्राप्त करना पूरी तरह से उपभोक्ता की बुद्धि पर निर्भर करता है। सही कीवर्ड का उपयोग करके और कुछ तकनीकी विशेषज्ञता की मदद से, उपयोगकर्ता वह सब कुछ पा सकते हैं जो वे चाहते हैं। हालांकि, हर कोई तकनीक-प्रेमी नहीं है और चिढ़ने की संभावना अधिक है क्योंकि यह घास के ढेर से सुई निकालने जैसा है। इस समस्या को हल करने के लिए, ऐसे प्लेटफॉर्म उपलब्ध हैं जो सोशल और वॉयस-ऑफ-कस्टमर डेटा से अंतर्दृष्टि इकट्ठा करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।
3. ग्राहक सेवा:
यह विचार कि मशीन मानव की जगह लेगी और संभवतः मानव संज्ञानात्मक क्षमता को पार कर जाएगी, अभी भी प्रयोगात्मक चरण में है। लेकिन विशेषज्ञ दावा कर रहे हैं कि किसी दिन इंसान मशीनों के गुलाम बन जाएंगे (यह भूलकर कि हम पहले से ही हैं!)। AI मशीनें बनाने का एकमात्र उद्देश्य ग्राहकों को अधिकतम संतुष्टि देते हुए कुशल ग्राहक सेवा प्रदान करना है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, ग्राहकों के लिए एक प्लेटफॉर्म बनाया जा सकता है जहां वे सोशल या मोबाइल चैनलों के माध्यम से आसानी से मदद प्राप्त कर सकें।
4. इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग:
इस प्रकार की मार्केटिंग ब्रांडों को ब्लॉगर्स और प्रभावकों के साथ जोड़ने की प्रक्रिया है बजाय लक्षित दर्शकों के। ब्लॉगर्स और प्रभावकों की बड़ी फैन फॉलोइंग के कारण, उनके पास दूसरों के खरीद निर्णयों को प्रभावित करने की शक्ति होती है। हालांकि, ब्रांड के DNA के संदर्भ में व्यक्तित्व, विशेषताओं और लक्ष्यों के मामले में फिट होने वाले सही प्रभावकों को खोजना एक चुनौतीपूर्ण कार्य है और यह सेलिब्रिटी एंडोर्समेंट से अलग है। AI की मदद से, एक ऐसा प्लेटफॉर्म बनाया जा सकता है जो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर लाखों प्रभावकों के माध्यम से खोज कर सटीक मिलान ढूंढ सके।
5. सामग्री अनुकूलन:
एक बुद्धिमान रोबोट होना जो डेटा के माध्यम से जा सके और अंततः यह तय कर सके कि कौन सी कहानी प्रचार या अधिक फोकस के योग्य है, समय की मांग है। जैसा कि पहले चर्चा की गई, इंटरनेट सामग्री से भरा हुआ है लेकिन हर कहानी समान प्रभाव नहीं डाल सकती। वर्तमान में, हमें एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित प्लेटफॉर्म की आवश्यकता है जो अजीब कहानियों के ढेर से एक कहानी को चुन सके जो ग्राहक पर अधिकतम प्रभाव प्रदान करे।
6. प्रतिस्पर्धी खुफिया:
AI के लिए अभिव्यक्ति के भीतर दो विशिष्ट चीजें हैं जो ज्यादातर की जाती हैं। पहला, सटीकता के साथ चीजों को खोजने में लगने वाले समय को कम करना और दूसरा ब्रांड अंतर्दृष्टि के लिए सोशल डेटा की माइनिंग करना। प्रतिस्पर्धी खुफिया प्रतिस्पर्धियों और बाजार के बारे में डेटा इकट्ठा करने और जांचने की प्रक्रिया है ताकि व्यावसायिक रणनीति विकसित की जा सके। इसका लक्ष्य प्रतिस्पर्धी माहौल के बारे में सब कुछ अध्ययन करना है ताकि सर्वोत्तम संभव निर्णय लिए जा सकें। इसलिए, हमें एक ऐसे प्लेटफॉर्म की आवश्यकता है जो बाजार में उपलब्ध हर जानकारी का विश्लेषण करने के बाद हमारी निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता कर सके।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक अभी भी विकास चरण में है और सोशल मीडिया मार्केटर्स को प्रोग्राम मैनेजमेंट से मशीन लर्निंग में स्थानांतरित होने में समय लगेगा। लेकिन यह तकनीक मार्केटिंग मिश्रण में मूल्य जोड़ने और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने की पेशकश करती प्रतीत होती है।
