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सोशल मीडिया फीड एल्गोरिदम कैसे काम करता है?

इन दिनों, ऐसा लगता है कि आप एल्गोरिथम क्रॉप अप शब्द सुने बिना इंटरनेट तक नहीं पहुंच सकते। अब हम जानते हैं कि एल्गोरिदम केवल निर्देशों का समूह है, इसलिए हम सोशल मीडिया एल्गोरिदम पर एक नज़र डालने जा रहे हैं।

चाहे आपने नेटफ्लिक्स पर द सोशल डिलेमा देखी हो और अब अपनी टिनफ़ोइल हैट के लिए पहुंच रहे हों, या आप बस उत्सुक हों-हम सोशल मीडिया फीड एल्गोरिदम के बारे में आपको जो कुछ भी जानने की जरूरत है उसे देखने जा रहे हैं।

सोशल मीडिया एल्गोरिदम कैसे काम करता है?

जब हम सोशल मीडिया एल्गोरिदम का उल्लेख करते हैं, तो हम फ़ीड एल्गोरिदम के बारे में बात कर रहे होते हैं जो यह तय करते हैं कि आपके फ़ीड में कौन सी पोस्ट दिखाई देंगी। सोशल मीडिया कंपनियों के पास शायद बहुत सारे एल्गोरिदम चलन में हैं, इसलिए जिन्हें हम देख रहे हैं उनमें अंतर करना महत्वपूर्ण है।

अनिवार्य रूप से, फ़ीड एल्गोरिदम मशीन लर्निंग का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए करते हैं कि आपको कौन सी पोस्ट पसंद हैं, और यह आपको आपके फ़ीड में दिखाता है। अधिकांश सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, इंस्टाग्राम के उल्लेखनीय अपवाद के साथ, आपको एल्गोरिथम फ़ीड या कालानुक्रमिक फ़ीड के बीच एक विकल्प प्रदान करते हैं।

सोशल मीडिया फीड एल्गोरिदम कैसे काम करता है?

एल्गोरिथम फ़ीड के साथ, आप उस क्रम में पोस्ट देखते हैं जो एल्गोरिथम को सबसे अच्छा लगता है। दूसरी ओर, कालानुक्रमिक फ़ीड अपने टाइमस्टैम्प के आधार पर पोस्ट व्यवस्थित करते हैं। इसलिए आपका Instagram फ़ीड किसी ऐसे खाते से एक पोस्ट दिखा सकता है जो उसे लगता है कि आप कुछ मिनट पहले की पोस्ट से पहले किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा पसंद करेंगे, जिसके साथ आप अधिक इंटरैक्ट नहीं करते हैं।

इसे प्राप्त करने के लिए, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म उन पोस्टों से डेटा लेते हैं जिनसे आपने पहले इंटरैक्ट किया है, पोस्ट वर्तमान में अच्छी तरह से ट्रेंड कर रहे हैं, और प्रायोजित पोस्ट। लेकिन इन एल्गोरिदम का अध्ययन करने वाला डेटा बहुत बड़ा है।

प्लेटफ़ॉर्म इस आधार पर जानकारी एकत्र कर सकते हैं कि आपके मित्र कौन सी पोस्ट पसंद करते हैं, अन्य साइटों पर आपका खोज इतिहास, और यहां तक ​​कि आप कितनी देर तक पोस्ट देखते हैं। इन सभी डेटा को मिलाकर, एल्गोरिथम अनुमान लगा सकता है कि आपको किन पोस्ट में रुचि हो सकती है।

सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एल्गोरिदम का उपयोग क्यों करते हैं?

सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म आपको प्लेटफॉर्म पर बनाए रखने के लिए एक साधारण कारण के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। यदि आप अपनी रुचि की पोस्ट देख रहे हैं, तो आप और अधिक देखने के लिए स्क्रॉल करते रहेंगे। यही बुनियादी मानवीय प्रवृत्ति है।

लेकिन सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म आपको प्लेटफॉर्म पर बनाए रखने में दिलचस्पी क्यों रखते हैं? यह किसी भी व्यवसाय-पैसा के प्राथमिक लक्ष्य के लिए आता है।

आप जितना अधिक समय सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर स्क्रॉल करने में बिताएंगे, यह आपको उतने ही अधिक विज्ञापन दिखा सकता है। इसके बारे में सोचो। अगर आप हर तीसरे इंस्टाग्राम पोस्ट पर एक विज्ञापन देखते हैं, तो आप जितनी देर स्क्रॉल करते रहेंगे और जितनी पोस्ट देखेंगे, उतने ही ज्यादा विज्ञापन भी आप देखेंगे।

सोशल मीडिया फीड एल्गोरिदम कैसे काम करता है?

हर बार जब आप सोशल मीडिया पर कोई विज्ञापन देखते हैं, तो प्लेटफॉर्म पैसे कमाता है। केवल विज्ञापन को देखने को ही इम्प्रेशन कहा जाता है। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म विज्ञापनदाताओं से इंप्रेशन के हिसाब से शुल्क लेते हैं। इसलिए, हर बार जब आप कोई विज्ञापन देखते हैं, तो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पैसा कमाता है। जब आप किसी विज्ञापन पर क्लिक करके उससे जुड़ते हैं तो ये शुल्क बढ़ जाते हैं।

आपको स्क्रॉल करते रहने का एक अन्य प्राथमिक कारण भी है, और वह है दीर्घकालिक उपयोग। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म चाहते हैं कि आप उनके ऐप्स का इस्तेमाल करते रहें। हां, ऐसा इसलिए है ताकि वे लंबे समय में आपसे विज्ञापन आय अर्जित करना जारी रख सकें, लेकिन यह उससे थोड़ा अधिक जटिल भी है।

सोशल मीडिया कंपनियां चाहती हैं कि आप मंच पर वापस आते रहें क्योंकि इसका मतलब है कि यह आपको एक सक्रिय उपयोगकर्ता के रूप में गिन सकता है। सोशल मीडिया कंपनियों के लिए सक्रिय उपयोगकर्ता आंकड़ा महत्वपूर्ण है। वे इस आंकड़े का उपयोग विज्ञापन दरों को निर्धारित करने, निवेश की तलाश करने और सफलता को मापने के लिए करते हैं।

जैसा कि आप देख सकते हैं, यह सब आपकी नज़र पोस्ट पर रखने और आपको ऐप पर स्क्रॉल करते रहने तक सीमित कर देता है,

क्या कंपनियां वास्तव में आपके द्वारा देखे जाने वाले पोस्ट को नियंत्रित कर रही हैं?

यह अंतर करना महत्वपूर्ण है कि सोशल मीडिया कंपनियां आपके द्वारा देखी जाने वाली सामग्री को सख्ती से नियंत्रित नहीं कर रही हैं।

प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म का एल्गोरिथम आपको प्रासंगिक सामग्री दिखाने और प्लेटफ़ॉर्म से पैसे कमाने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

एल्गोरिथम अपने आप विकसित हो जाएगा—वह मशीन लर्निंग पार्ट है। यह चुनता है कि आपको कौन सी पोस्ट दिखानी हैं, बिना किसी मानवीय निरीक्षण के। किसी भी सोशल मीडिया कंपनी में कोई भी डेस्क पर बैठा नहीं है, और यह चुन रहा है कि कौन क्या देखता है। जबकि प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म अपना एल्गोरिथम बनाता है और उसे एक लक्ष्य देता है, कंपनी उसके द्वारा प्रदर्शित सामग्री को नहीं चुन सकती है।

एल्गोरिथम फ़ीड भी आपको किसी भी सामग्री को याद करने का कारण नहीं बनेगी। ट्विटर और इंस्टाग्राम दोनों ने समझाया है कि उनके एल्गोरिदम केवल पोस्ट के क्रम को प्रभावित करते हैं।

इसका मतलब है कि यह किसी भी सामग्री को छुपाता या हटाता नहीं है। इसलिए, जबकि दिलचस्प मानी जाने वाली पोस्ट सबसे ऊपर दिखाई देंगी, अगर आप स्क्रॉल करते रहेंगे, तब भी आपको हर नई पोस्ट दिखाई देगी, जब से आपने पिछली बार ऐप का इस्तेमाल किया था।

एल्गोरिदम के साथ एक बड़ी समस्या है, और वह है लत। सोशल मीडिया एक व्यसनी आदत का एक प्रमुख उदाहरण है, और यह मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं को भी जन्म दे सकता है। यह अप्रमाणित है, लेकिन कई लोगों का मानना ​​है कि सोशल मीडिया एल्गोरिदम फीडबैक लूप को लागू करके इस समस्या को बढ़ा देता है जो लोगों को स्क्रॉल करता रहता है।

और पढ़ें:सोशल मीडिया की लत क्या है?

इस बीच, एल्गोरिदम पर इको चेंबर बनाने, लोगों को चरमपंथी सामग्री और नकली समाचारों की ओर निर्देशित करने और सनसनीखेज को प्रोत्साहित करने का भी आरोप लगाया गया है।

जाहिर है, आपको सोशल मीडिया ऐप पर बनाए रखने का एक अच्छा संतुलन है। यही कारण है कि उन्नत एल्गोरिदम इसे लोगों के बजाय काम कर रहे हैं।

क्या सोशल मीडिया एल्गोरिदम काम करते हैं? उन्हें अवश्य करना चाहिए!

बेशक, एल्गोरिदम यह अनुमान लगाने में सही नहीं हैं कि हम सोशल मीडिया पर क्या देखना चाहते हैं-वे कंप्यूटर हैं, हमारे दिमाग नहीं। कई बार एल्गोरिथम की भविष्यवाणी गलत हो जाती है, और बस आपको उस सामग्री से परेशान कर देती है जिसमें आप सभी रुचि नहीं रखते हैं।

एल्गोरिदम की अपनी समस्याएं हैं, लेकिन वे अक्सर उन लक्ष्यों को प्राप्त करते हैं जो सामाजिक नेटवर्क चाहते हैं। अन्यथा, सोशल मीडिया कंपनियां उनका उपयोग नहीं करतीं।

लेकिन जब बात आती है कि आप इन एल्गोरिदम में भाग लेना चाहते हैं या नहीं, तो कम से कम आपके पास विकल्प होता है—आमतौर पर।


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