एक सरणी के व्युत्क्रम इंगित करते हैं; सरणी को उसके क्रमबद्ध रूप में बदलने के लिए कितने परिवर्तनों की आवश्यकता है। जब एक सरणी पहले से ही सॉर्ट की जाती है, तो उसे 0 व्युत्क्रम की आवश्यकता होती है, और अन्य मामलों में, यदि सरणी को उलट दिया जाता है, तो व्युत्क्रमों की संख्या अधिकतम होगी।
इस समस्या को हल करने के लिए, हम समय की जटिलता को कम करने के लिए मर्ज सॉर्ट दृष्टिकोण का पालन करेंगे, और इसे डिवाइड एंड कॉनकर एल्गोरिथम में बनाएंगे।
इनपुट
A sequence of numbers. (1, 5, 6, 4, 20).
आउटपुट
संख्याओं को आरोही क्रम में व्यवस्थित करने के लिए आवश्यक व्युत्क्रमों की संख्या।
Here the number of inversions are 2. First inversion: (1, 5, 4, 6, 20) Second inversion: (1, 4, 5, 6, 20)
एल्गोरिदम
मर्ज (सरणी, tempArray, बाएँ, मध्य, दाएँ)
इनपुट - दो सरणियाँ, जो विलय हो गई हैं, बाएँ, दाएँ और मध्य अनुक्रमणिका।
आउटपुट - मर्ज किए गए सरणी को क्रमबद्ध क्रम में।
Begin i := left, j := mid, k := right count := 0 while i <= mid -1 and j <= right, do if array[i] <= array[j], then tempArray[k] := array[i] increase i and k by 1 else tempArray[k] := array[j] increase j and k by 1 count := count + (mid - i) done while left part of the array has some extra element, do tempArray[k] := array[i] increase i and k by 1 done while right part of the array has some extra element, do tempArray[k] := array[j] increase j and k by 1 done return count End
मर्जसॉर्ट (सरणी, tempArray, बाएँ, दाएँ)
इनपुट - सरणी और अस्थायी सरणी, सरणी के बाएँ और दाएँ अनुक्रमणिका को देखते हुए।
आउटपुट - छँटाई के बाद व्युत्क्रमों की संख्या।
Begin count := 0 if right > left, then mid := (right + left)/2 count := mergeSort(array, tempArray, left, mid) count := count + mergeSort(array, tempArray, mid+1, right) count := count + merge(array, tempArray, left, mid+1, right) return count End
उदाहरण
#include <iostream> using namespace std; int merge(int arr[], int temp[], int left, int mid, int right) { int i, j, k; int count = 0; i = left; //i to locate first array location j = mid; //i to locate second array location k = left; //i to locate merged array location while ((i <= mid - 1) && (j <= right)) { if (arr[i] <= arr[j]){ //when left item is less than right item temp[k++] = arr[i++]; } else { temp[k++] = arr[j++]; count += (mid - i); //find how many convertion is performed } } while (i <= mid - 1) //if first list has remaining item, add them in the list temp[k++] = arr[i++]; while (j <= right) //if second list has remaining item, add them in the list temp[k++] = arr[j++]; for (i=left; i <= right; i++) arr[i] = temp[i]; //store temp Array to main array return count; } int mergeSort(int arr[], int temp[], int left, int right){ int mid, count = 0; if (right > left) { mid = (right + left)/2; //find mid index of the array count = mergeSort(arr, temp, left, mid); //merge sort left sub array count += mergeSort(arr, temp, mid+1, right); //merge sort right sub array count += merge(arr, temp, left, mid+1, right); //merge two sub arrays } return count; } int arrInversion(int arr[], int n) { int temp[n]; return mergeSort(arr, temp, 0, n - 1); } int main() { int arr[] = {1, 5, 6, 4, 20}; int n = 5; cout << "Number of inversions are "<< arrInversion(arr, n); }
आउटपुट
Number of inversions are 2