ऑब्जेक्ट रॉकेट सेवा पर प्रबंधित टाइमस्केल

मूल रूप से 4 मई, 2020 को ObjectRocket.com/blog पर प्रकाशित हुआ।

AWS® और GCP® दोनों में ऑब्जेक्टरॉकेट प्लेटफॉर्म पर एक और सामान्य उपलब्धता डेटास्टोर जोड़ने के लिए रैकस्पेस टेक्नोलॉजी उत्साहित है।

अवलोकन

आपने इस वर्ष की शुरुआत में हमारी बीटा रिलीज़ का लाभ उठाया या नहीं, त्वरित अनुस्मारक के रूप में, आपका होस्ट किया गया TimescaleDB® इंस्टेंस निम्न के साथ आता है:

• PostgreSQL 11 या 12 के साथ Open-source TimescaleDB 1.6 PostgreSQL® 11 या TimescaleDB 1.7 के साथ
• कई वर्तमान और भविष्य के AWS और GCP क्षेत्रों में उपलब्धता
• दो सप्ताह के प्रतिधारण और समय-समय पर पुनर्प्राप्ति के साथ प्रबंधित बैकअप शामिल हैं
• एकल नोड और उच्च उपलब्धता (मास्टर/प्रतिकृति) कॉन्फ़िगरेशन
• अतिरिक्त एक्सटेंशन की लाइब्रेरी उपलब्ध है
• कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग कस्टमाइज़ेशन
• डेटाबेस इंजीनियरों और डीबीए से 24×7 समर्थन शामिल है

नि:शुल्क परीक्षण के साथ इसे अभी देखें, या पढ़ें कि क्या आप TimescaleDB के सर्वोत्तम उपयोग के मामलों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं।

यूज़ केस

TimescaleDB एक टाइम-सीरीज़ डेटाबेस है। काफी सरलता से, इसका मतलब यह है कि यह डेटा के लिए अनुकूलित है और इसमें समय घटक वाले डेटा के लिए अतिरिक्त फ़ंक्शन शामिल हैं। जब आप समय आयाम में डेटा के साथ काम कर रहे होते हैं, तो TimescaleDB एक मानक SQL या NoSQL डेटाबेस की तुलना में तेज़ और उपयोग में आसान होता है।

अधिक विशिष्ट होने के लिए, यहां कुछ सामान्य उपयोग के मामले हैं जहां हम TimescaleDB का उपयोग करने में सबसे अधिक रुचि और लाभ देखते हैं।

मैट्रिक्स और प्रोमेथियस डेटा संग्रहण

पहला और सबसे आम उपयोग मामला सिस्टम और एप्लिकेशन मेट्रिक्स का भंडारण और विश्लेषण है। किसी भी आईटी वातावरण में, उस वातावरण में बुनियादी ढांचे और सेवाओं की स्थिति और मैट्रिक्स का त्वरित और आसानी से विश्लेषण करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है। TimescaleDB मेट्रिक्स का भंडारण, एक क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) प्रदान करके आपके निगरानी समाधान के एक महत्वपूर्ण भाग के रूप में कार्य कर सकता है जो डेटा का विश्लेषण करना आसान बनाता है, और समर्थित टूल का एक पारिस्थितिकी तंत्र जो आपको डेटा एकत्र करने और कल्पना करने में मदद करता है।

जब डेटा संग्रह की बात आती है, तो कोई भी उपकरण जो PostgreSQL या SQL में डेटा संग्रहीत करता है, TimescaleDB के साथ काम कर सकता है, लेकिन TimescaleDB टीम ने Prometheus® औरTelegraf®&mdashदो बहुत लोकप्रिय विकल्पों के लिए समर्थन तैयार किया है।

प्रोमेथियस एक अत्यंत शक्तिशाली मेट्रिक्स संग्रह, क्वेरी, चेतावनी, और विश्लेषण स्टैक है जिसमें अन्य उपकरणों के साथ कई एकीकरण हैं। हालांकि, बॉक्स से बाहर प्रोमेथियस में सबसे बड़े अंतराल में से एक मेट्रिक्स का दीर्घकालिक भंडारण है। यहीं पर TimescaleDB कदम रखता है। TimescaleDB एक पोस्टग्रेएसक्यूएल एक्सटेंशन और एडेप्टर (जल्द ही यहां जाने वाला) प्रदान करता है जो आपको TimescaleDB में अपने प्रोमेथियस डेटा को संग्रहीत और क्वेरी करने की अनुमति देता है। वहां से, आप विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और अलर्टिंग के लिए प्रोमेथियस में प्लग इन करने वाले किसी भी उपकरण का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं। या, आप ऐसे टूल का उपयोग कर सकते हैं जो इसके बजाय सीधे TimescaleDB के साथ इंटरफ़ेस करते हैं।

टेलीग्राफ कई एकीकरण और प्लगइन्स के साथ एक एजेंट प्रदान करके समान लाभ प्रदान करता है जो आपको विभिन्न स्रोतों से मीट्रिक एकत्र करने की अनुमति देता है। TimescaleDB टीम के पास वर्तमान में टेलीग्राफ के लिए एक मानक आउटपुट प्लगइन के रूप में PostgreSQL को जोड़ने के लिए एक खुला पुल अनुरोध है, लेकिन जब तक यह स्वीकृत नहीं हो जाता, TimescaleDB एक बिल्ड प्रदान करता है टेलीग्राफ के साथ पोस्टग्रेस्क्ल आउटपुट शामिल है।

चीजों के डेटा संग्रह पक्ष से परे, आप कई विज़ुअलाइज़ेशन और अलर्टिंग टूल का उपयोग कर सकते हैं जो आज TimescaleDB का समर्थन करते हैं। सबसे लोकप्रिय विकल्प ओपन-सोर्स विकल्प ग्राफाना® है - हम इसका उपयोग ऑब्जेक्ट रॉकेट में भी करते हैं। हालाँकि, Timescale, Tableau®, PowerBI®, Looker®, Periscope®, Mode®, Chartio®, आदि के लिए अंतर्निहित समर्थन प्रदान करता है।

IoT डेटा

अन्य समय श्रृंखला अनुप्रयोगों के समान, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डिवाइस डेटा की निरंतर धाराएँ उत्पन्न करते हैं, और एक बार फिर, उनके पास एक मजबूत समय घटक होता है। TimescaleDB एक विशिष्ट लाभ प्रदान करता है क्योंकि यह डेटा की उच्च दरों के साथ बनाए रखने के लिए अनुकूलित है क्योंकि आपके डिवाइस की संख्या स्केल के रूप में है, और यह एक मानक SQL इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो उस डेटा को एकत्र करने और संसाधित करने के लिए जो कुछ भी आप उपयोग कर रहे हैं उसमें प्लग करना आसान बनाता है।

यदि आप समय-श्रृंखला डेटा एकत्र करने के लिए एक सेवा का निर्माण कर रहे हैं, तो इसे SQL जैसी मानक तकनीक पर आधारित करने से आपको जोखिम और समय-दर-बाजार को कम करने में मदद मिलती है क्योंकि आप एक सिद्ध, व्यापक और उपयोग में आसान तकनीक के साथ काम कर रहे हैं।

आपको आरंभ करने के लिए, Timescale एक अच्छा ट्यूटोरियल प्रदान करता है जो दिखाता है कि आप IoT परिदृश्य में TimescaleDB का उपयोग कैसे कर सकते हैं। जैसा कि हम भविष्य और TimescaleDB की नोड के भीतर डेटा को विभाजित करने की क्षमता के साथ-साथ उनके क्लस्टरिंग समाधान (वर्तमान में निजी बीटा रिलीज़ में) को देखते हैं, यह बड़े और बड़े अनुप्रयोगों के लिए एक उम्मीदवार बन रहा है।

वेब एप्लिकेशन ईवेंट ट्रैकिंग और विश्लेषण

एक अतिरिक्त उपयोग का मामला जहां TimescaleDB अद्वितीय लाभ प्रदान कर सकता है, वह है वेब एप्लिकेशन इवेंट ट्रैकिंग। बेहतर सेवा प्रदान करने, मुद्दों का पता लगाने और अपने ग्राहकों से अधिक जानने के लिए, कंपनियों को आमतौर पर यह रिकॉर्ड रखने की आवश्यकता होती है कि उपयोगकर्ता वेब सेवाओं का उपभोग कैसे कर रहे हैं। पिछले उपयोग के मामलों की तरह, इसका परिणाम समय और इसके बहुत से डेटा के आधार पर होता है। जैसे-जैसे अधिक से अधिक उपयोगकर्ता ऐप के साथ इंटरैक्ट करते हैं और क्लिक करते हैं, डेटा की मात्रा एकत्र करना और विश्लेषण करना कठिन हो जाता है।

चूंकि वेब एनालिटिक्स में कई अलग-अलग प्रकार के डेटा शामिल हो सकते हैं, इसलिए समर्थित डेटा प्रकारों की विशाल सूची के साथ पोस्टग्रेएसक्यूएल को हुड के तहत रखने का लचीलापन एक बड़ा लाभ है। यद्यपि आप प्रत्येक डेटा प्रकार के साथ प्रत्येक TimescaleDB फ़ंक्शन का लाभ नहीं उठा पाएंगे, फिर भी आप TimescaleDB द्वारा प्रदान की जाने वाली गति और संग्रहण अनुकूलन का अधिकतम लाभ उठा सकते हैं।

अंत में, TimescaleDB की सामान्य फ्रेमवर्क और BI टूल में प्लग इन करने की क्षमता आपको बेहतर दृश्यता प्राप्त करने में सक्षम बनाती है कि ग्राहक आपके एप्लिकेशन का उपयोग कैसे कर रहे हैं। साथ ही, यह उन टूल और क्वेरी भाषाओं का उपयोग करके एक बेहतर अनुभव प्रदान करता है जिनसे आप पहले से परिचित हैं।

अभी आज़माएं

चाहे आपका उपयोग मामला पिछले बकेट में से किसी एक में फिट हो, या पूरी तरह से अद्वितीय हो, आप TimescaleDB को ObjectRocket पर निःशुल्क आज़मा सकते हैं। हम 24×7 निगरानी और समर्थन के साथ अपने सभी उदाहरणों का बैकअप लेते हैं।

कोई टिप्पणी करने या प्रश्न पूछने के लिए प्रतिक्रिया टैब का उपयोग करें। आप विक्रय चैट . पर भी क्लिक कर सकते हैं अभी चैट करने और बातचीत शुरू करने के लिए।