यह पोस्ट हार्ट हूवर और रयान वॉकर द्वारा सह-लिखा गया था हाल ही में, रैकस्पेस देवओप्स ऑटोमेशन टीम ने एक ऐसी सेवा की घोषणा की जो न्यू रेलिक से रैकस्पेस समर्थन के लिए अलर्ट भेजती है। ये अलर्ट हमारे DevOps इंजीनियर्स को जवाब देने के लिए टिकट जेनरेट करेंगे, ताकि सुबह 3 बजे अलर्ट जेनरेट होने पर हमारे ग्र

तकनीकी समुदाय में अभी रेडिस गर्म है। यह एंटिरेज़ की एक छोटी व्यक्तिगत परियोजना होने से लेकर मेमोरी डेटा स्टोरेज के लिए एक उद्योग मानक होने तक का लंबा सफर तय कर चुका है। इसके साथ सर्वोत्तम प्रथाओं का एक सेट आता है, जिस पर अधिकांश लोग रेडिस का ठीक से उपयोग करने के लिए सहमत हो सकते हैं। नीचे हम रेडिस क

रेडिस में हैश संबंधित फ़ील्ड-वैल्यू जोड़े को एक ही कुंजी के तहत संग्रहीत करने का एक तरीका है, जहां फ़ील्ड और मान दोनों स्ट्रिंग हैं। रेडिस समग्र रूप से डेटा संरचना और संरचना के प्रत्येक क्षेत्र में संशोधन की अनुमति देता है। यह इसे किसी एप्लिकेशन में ऑब्जेक्ट के लिए एक बढ़िया (और बहुत तेज़) बैकिंग स्

रेडिस एक बहुत ही सरल कमांड लाइन इंटरफेस का उपयोग करता है। हालांकि यह अपेक्षाकृत सरल है, लेकिन यह कुछ दिलचस्प विशेषताएं प्रदान करता है जिनकी कोई उम्मीद नहीं कर सकता है। आइए कुछ बुनियादी बातों पर ध्यान दें और क्लाइंट की अधिकांश कार्यक्षमता और सुविधाओं के बारे में अपने तरीके से काम करें। शुरू करने के

पिछली किस्त में मैंने आपके रेडिस इंस्टेंस को धीमा होने से रोकने के लिए विषयों और तरीकों पर चर्चा की थी। अब मापने . के तरीकों की जांच करने का समय आ गया है प्रदर्शन। क्या मापें इस किस्त के लिए, हम कमांड लेटेंसी और उसके घटकों को देख रहे हैं। क्यों? क्योंकि रेडिस सर्वर/लाइब्रेरी के माध्यम से आप जितने

रेडिस सेंटिनल रेडिस के लिए एक सरल और स्वचालित उच्च उपलब्धता (एचए) समाधान प्रदान करता है। यदि आप जानते हैं कि MongoDB चुनाव कैसे काम करता है, तो यह बहुत दूर नहीं है। शुरू करने के लिए, आपके पास एक दिया गया मास्टर है जो एन संख्या के दासों की नकल करता है। वहां से, आपके पास प्रहरी डेमॉन चल रहे हैं, चाहे

जब किसी कंपनी के ग्राहक, कर्मचारी और भागीदार उपयोगकर्ता के अनुकूल प्रणाली के माध्यम से आसानी से डेटा तक पहुंच सकते हैं, तो उनके पास इसके लिए धन्यवाद देने के लिए दो लोग होते हैं:एक डेटाबेस व्यवस्थापक और एक डेटा आर्किटेक्ट। यह सुनिश्चित करना कि अच्छी तरह से निर्मित डेटाबेस संभावित रूप से हजारों या लाख

यदि आप अपने लाखों (या अरबों!) इलास्टिक्स खोज दस्तावेज़ों को आकर्षक चार्ट, ग्राफ़ और तालिकाओं में बदलना चाहते हैं, तो किबाना इसका उत्तर है। इलास्टिक उत्पाद के रूप में, यह इलास्टिक्स खोज के साथ निकटता से जुड़ता है और डेटा के ढेर को समझने के लिए उपयोग में आसान इंटरफ़ेस प्रदान करता है। वर्तमान में, सभी

मानक निरर्थक रेडिस समाधान प्रहरी के साथ मास्टर / स्लेव प्रतिकृति को चलाने के लिए है जो फेलओवर का प्रबंधन करता है। यह उम्मीद की जाती है कि या तो ए) क्लाइंट समर्थन और वर्तमान मास्टर की खोज के लिए सेंटिनल का उपयोग या बी) रेडिस पॉड के सामने एक टीसीपी प्रॉक्सी जिसे सेंटिनल द्वारा मास्टर को इंगित करने के

Elasticsearch 5 में सबसे बढ़िया नई सुविधाओं में से एक इनेस्ट नोड है, जो Elasticsearch क्लस्टर में कुछ लॉगस्टैश-शैली प्रसंस्करण जोड़ता है, इसलिए इसे करने के लिए किसी अन्य सेवा और/या बुनियादी ढांचे की आवश्यकता के बिना अनुक्रमित होने से पहले डेटा को रूपांतरित किया जा सकता है। कुछ समय पहले, हमने लॉगस्टै

Elastic{on} 17 के बाद से, हम Elastic Stack में आने वाली सभी सुविधाओं के बारे में उत्साहित हैं, विशेष रूप से नई Filebeat मॉड्यूल अवधारणा। आमतौर पर, जब आप फ़ाइलबीट के साथ डेटा हथियाना शुरू करना चाहते हैं, तो आपको फ़ाइलबीट को कॉन्फ़िगर करने, एक इलास्टिक्स खोज मैपिंग टेम्प्लेट बनाने, एक अंतर्ग्रहण पाइपल

ऑब्जेक्टरॉकेट डेटाबेस सेवा से जुड़ने और इंटरैक्ट करने के कुछ आसान तरीके हैं। पहला कदम क्रिएट इंस्टेंस बटन का उपयोग करके एक इंस्टेंस बनाना है। जब आप एक इंस्टेंस बनाते हैं, तो आपके कनेक्ट स्ट्रिंग्स को आपके लिए स्वचालित रूप से प्रोविज़न किया जाता है। आपके पास कुछ अलग कनेक्शन विधियों में से किसी एक का

SCRT में लोगों द्वारा एक शून्य दिन MongoDB सुरक्षा भेद्यता (CVE-2013-1892) की खोज की गई। 10gen ने इस समस्या को ठीक करने के लिए Mongodb को पैच किया है। ObjectRocket इस पैच को MongoDB के हमारे संस्करण में एकीकृत कर रहा है और हम इसे ग्राहकों के लिए रोल आउट करना शुरू करेंगे। सभी नए इंस्टेंस और शार्क मे

अपनी पहुँच नियंत्रण सूचियों को प्रबंधित करना अब बहुत आसान हो गया है। एक तरह से हम ऑब्जेक्टरॉकेट पर एक सुरक्षित-बाय-डिफॉल्ट दृष्टिकोण को गले लगाते हैं, प्रत्येक उदाहरण के लिए नेटवर्क एक्सेस कंट्रोल लिस्ट (एसीएल) प्रविष्टियों की आवश्यकता होती है। जबकि ऑब्जेक्टरॉकेट एसीएल को हमारे वेब यूआई और एपीआई दो

JSONStudio और ObjectRocket, जावा में बना एक मैच। यदि आपने कभी MySQL के साथ काम किया है तो आपने शायद डेटाबेस के साथ इंटरफेस करने और एड-हॉक क्वेरी चलाने या रिपोर्ट जेनरेट करने के लिए PHPMyAdmin या MySQL वर्कबेंच जैसे टूल का उपयोग किया है। ये उपकरण लंबे समय से आसपास हैं और समय के साथ परिपक्व हो गए हैं

MongoDB Inc. ने MongoDB के रिलीज़ 2.6 के साथ कई बेहतरीन नई एंटरप्राइज़ सुविधाएँ पेश की हैं, हालाँकि, एक चीज़ जो अभी भी अनुपस्थित है, वह है आपके डेटाबेस को प्रबंधित करने के लिए एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन। पेश है रोबोमोंगो, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म और ओपन सोर्स मोंगोडीबी मैनेजमेंट टूल। निम्नलिखित निर्देशों के साथ

पिछले महीने MongoDB वर्ल्ड में MongoDB के संस्थापक और CTO एलियट होरोविट्ज़ ने 2.8 रिलीज़ के लिए निर्धारित प्लगेबल स्टोरेज इंजन के लिए समर्थन की घोषणा की। यह रोमांचक सामान है क्योंकि इसका मतलब है कि मोंगो उपयोगकर्ता अब एक स्टोरेज इंजन चुनने में सक्षम होंगे जो उनके वर्कलोड के लिए सबसे उपयुक्त है और एप

ऐपबॉय मोबाइल ऐप्स के लिए दुनिया का अग्रणी मार्केटिंग ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म है। हम अपने ग्राहकों के मोबाइल ऐप में उपयोगकर्ता क्या कर रहे हैं, इस पर नज़र रखते हुए और उन्हें अपने व्यवहार या जनसांख्यिकी के आधार पर ईमेल, पुश नोटिफिकेशन और इन-ऐप संदेशों के लिए उपयोगकर्ताओं को लक्षित करने की अनुमति देकर हर मह

आप में से जो MongoDB का उपयोग करने के लिए नए हैं, उनके लिए MongoDB अंतरिक्ष उपयोग काफी भ्रमित करने वाला लग सकता है। इस लेख में, मैं समझाऊंगा कि MongoDB कैसे स्थान आवंटित करता है और हमारे ऑब्जेक्टरॉकेट डैशबोर्ड में अंतरिक्ष उपयोग की जानकारी की व्याख्या कैसे करें, इस बारे में निर्णय लेने के लिए कि आपक

रेडिस की गति और लचीलापन इसे डेवलपर्स के लिए एक अत्यंत शक्तिशाली उपकरण बनाता है और इसका उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है। हालांकि रेडिस को अक्सर की-वैल्यू स्टोर के रूप में संदर्भित किया जाता है, इसे डेटा संरचना सर्वर के रूप में बेहतर तरीके से वर्णित किया जाता है, क्योंकि यह 5 अलग-अलग डेटा संरच