वेब उपयोग माइनिंग (Web Usage Mining)
वेब उपयोग माइनिंग का उपयोग वेब लॉग डेटा से उपयोगी डेटा, जानकारी और ज्ञान प्राप्त करने के लिए किया जाता है, और यह वेब पेजों के लिए उपयोगकर्ता एक्सेस पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है।
वेब संसाधनों का प्रबंधन
माइनिंग में, वेब संसाधनों के प्रबंधन में, व्यक्ति वेबसाइट के आगंतुकों के अनुरोधों के डेटा के बारे में सोचता है जो वेब सर्वर लॉग के रूप में संग्रहीत होते हैं। जबकि वेब पेजों के सेट की सामग्री और तंत्र पेजों के लेखकों के इरादों का पालन करते हैं, व्यक्तिगत अनुरोध दिखाते हैं कि उपयोगकर्ता इन पेजों को कैसे देखते हैं। वेब उपयोग माइनिंग उन संबंधों को प्रकट कर सकता है जो पेजों के डिजाइनर द्वारा सुझाए नहीं गए थे।
वेब सर्वर लॉग एंट्री
एक वेब सर्वर आमतौर पर वेब पेज के प्रत्येक एक्सेस के लिए एक (वेब) लॉग एंट्री, या वेबलॉग एंट्री दर्ज करता है। इसमें अनुरोधित URL, वह IP पता जिससे अनुरोध आया, और एक टाइमस्टैम्प शामिल होता है।
ई-कॉमर्स सर्वर के लिए लॉग डेटा
वेब-आधारित ई-कॉमर्स सर्वर के लिए, बड़ी मात्रा में वेब एक्सेस लॉग डेटा एकत्र किया जा रहा है। प्रसिद्ध वेबसाइटें प्रत्येक दिन हजारों मेगाबाइट के क्रम में वेबलॉग रिकॉर्ड दर्ज कर सकती हैं। वेबलॉग डेटाबेस वेब गतिशीलता के बारे में समृद्ध डेटा का समर्थन करते हैं। इसलिए परिष्कृत वेबलॉग माइनिंग दृष्टिकोण विकसित करना आवश्यक है।
वेब उपयोग माइनिंग के लिए विधियों का विकास
वेब उपयोग माइनिंग के लिए विधियों का विकास करते समय, निम्नलिखित पर विचार किया जा सकता है:
- अनुप्रयोगों की समझ: हालांकि वेबलॉग फ़ाइल विश्लेषण के कई अनुप्रयोगों की कल्पना करना प्रोत्साहक और उत्तेजक है, यह समझना आवश्यक है कि ऐसे अनुप्रयोगों की सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि बड़े कच्चे लॉग रिकॉर्ड से कितना सच्चा और विश्वसनीय ज्ञान प्राप्त किया जा सकता है।
- बहुआयामी दृश्य और OLAP विश्लेषण: उपलब्ध URL, समय, IP पता, और वेब पेज सामग्री डेटा के साथ, वेबलॉग डेटाबेस पर एक बहुआयामी दृश्य बनाया जा सकता है, और बहुआयामी OLAP विश्लेषण को शीर्ष N उपयोगकर्ताओं, शीर्ष N एक्सेस किए गए वेब पेजों, सबसे अधिक एक्सेस किए गए समय अवधि आदि की खोज के लिए लागू किया जा सकता है, जो संभावित ग्राहकों, उपयोगकर्ताओं, बाजारों आदि को खोजने में मदद करेगा।
- वेबलॉग रिकॉर्ड पर डेटा माइनिंग: एसोसिएशन पैटर्न, अनुक्रमिक पैटर्न, और वेब एक्सेस के रुझानों की खोज के लिए वेबलॉग रिकॉर्ड पर डेटा माइनिंग लागू की जा सकती है। वेब एक्सेस पैटर्न माइनिंग के लिए, सटीक वेबलॉग विश्लेषण को सरल बनाने के लिए उपयोगकर्ता ट्रैवर्सल का अधिक डेटा प्राप्त करने के लिए और उपाय करना आवश्यक है।
अतिरिक्त डेटा स्रोत
ऐसा अतिरिक्त डेटा इंटरनेट सर्वर बफर में वेब पेजों के उपयोगकर्ता-ब्राउज़िंग अनुक्रम शामिल कर सकता है। ऐसे वेबलॉग दस्तावेजों की आवश्यकता के साथ, सिस्टम कार्यान्वयन का विश्लेषण करने, वेब कैशिंग, वेब पेज प्रीफेचिंग, और वेब पेज स्वैपिंग द्वारा सिस्टम डिजाइन बढ़ाने, वेब ट्रैफिक की विशेषता को समझने, और ग्राहक प्रतिक्रिया और प्रेरणा को समझने पर अध्ययन किए गए हैं।
अनुकूली साइटें और अनुकूलित सेवाएं
उदाहरण के लिए, कुछ अध्ययनों ने अनुकूली साइटों का प्रस्ताव दिया है - वेबसाइटें जो उपयोगकर्ता एक्सेस पैटर्न को समझकर खुद को बेहतर बनाती हैं। वेबलॉग विश्लेषण व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलित वेब सेवाओं के निर्माण में भी मदद कर सकता है।
