ऑरेंज डेटा माइनिंग
ऑरेंज (Orange) एक C++ कोर ऑब्जेक्ट और रूटीन लाइब्रेरी है जिसमें मानक और गैर-मानक मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग एल्गोरिदम की एक विशाल विधि शामिल है। यह एक ओपन-सोर्स डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा माइनिंग, और मशीन लर्निंग टूल है।
ऑरेंज में, वर्तमान एल्गोरिदम और डिज़ाइन के तेजी से प्रोटोटाइपिंग के लिए एक स्क्रिप्टेबल सेटिंग है। यह पायथन-आधारित मॉड्यूल्स का एक समूह है जो कोर लाइब्रेरी के केंद्र में स्थित हैं। यह उन कार्यक्षमताओं को निष्पादित करता है जिनके लिए प्रदर्शन समय महत्वपूर्ण नहीं है, और जिसे पायथन में पूरा किया जाता है।
इसमें निर्णय वृक्षों के प्रिटी-प्रिंट, बैगिंग और बूस्टिंग, विशेषता सबसेट, आदि सहित कई कार्य शामिल हैं। ऑरेंज ग्राफिकल विजेट्स का एक समूह है जो कोर लाइब्रेरी और ऑरेंज मॉड्यूल्स से रणनीतियों की आवश्यकता करता है और एक सभ्य क्लाइंट-इंटरफेस प्रदान करता है। विजेट डिजिटल-आधारित कनेक्शन प्रदान करता है और ऑरेंज कैनवास नामक एक विज़ुअल कोडिंग टूल द्वारा एक एप्लिकेशन में इकट्ठा किया जा सकता है।
ऑरेंज अनुभवी ग्राहकों और डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग में विश्लेषकों दोनों के लिए सुझाया गया है जिन्हें अपने स्वयं के एल्गोरिदम बनाने और परीक्षण करने की आवश्यकता होती है जबकि जितना संभव हो उतना कोड पुन: उपयोग करते हैं, और उन लोगों के लिए जो केवल इस क्षेत्र का परिचय दे रहे हैं जो डेटा विश्लेषण के लिए छोटे पायथन टेक्स्ट पढ़ सकते हैं।
ऑरेंज के लक्ष्य
ऑरेंज के लक्ष्य प्रयोग-आधारित चयन, भविष्यवाणी मॉडलिंग, और अनुशंसा प्रणाली के लिए एक प्लेटफॉर्म का समर्थन करना है। यह आमतौर पर बायोइनफॉरमैटिक्स, जीनोमिक विश्लेषण, बायोमेडिसिन, और शिक्षण में उपयोग किया जाता है। शिक्षा में, इसका उपयोग जीव विज्ञान, बायोमेडिसिन, और इन्फॉर्मेटिक्स के उम्मीदवारों के लिए डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग के लिए बेहतर शिक्षण दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए किया जा सकता है।
ऑरेंज डेवलपर्स, विश्लेषकों, और डेटा माइनिंग विशेषज्ञों के लिए एक गतिशील डोमेन प्रदान करता है। पायथन एक नई पीढ़ी की स्क्रिप्टिंग भाषा और कोडिंग वातावरण है, जहां हमारे डेटा माइनिंग स्क्रिप्ट सरल लेकिन शक्तिशाली हो सकते हैं। ऑरेंज त्वरित प्रोटोटाइपिंग के लिए एक घटक-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है। यह हमारे विश्लेषण तकनीक को LEGO ईंटों की तरह कार्य करने या वर्तमान एल्गोरिदम का उपयोग करने के समान सरल बना सकता है।
ऑरेंज कोर ऑब्जेक्ट्स और पायथन मॉड्यूल्स में कई डेटा माइनिंग सेवाएं शामिल हैं जो डेटा प्रीप्रोसेसिंग से गणना और मॉडलिंग तक हैं। उदाहरण के लिए, ऑरेंज का टॉप-डाउन निर्णय वृक्ष लेना कई घटकों की एक तकनीक है जिसे पायथन में प्रोटोटाइप किया जा सकता है और मूल एक के क्षेत्र में उपयोग किया जा सकता है।
ऑरेंज विजेट्स केवल ग्राफिकल ऑब्जेक्ट्स नहीं हैं जो ऑरेंज में एक निश्चित रणनीति के लिए एक ग्राफिकल इंटरफेस प्रदान करते हैं, बल्कि इसमें एक अनुकूलनीय सिग्नलिंग तंत्र होता है जो ऑब्जेक्ट्स के कनेक्शन और विनिमय के लिए होता है जैसे डेटा सेट्स, क्लासिफिकेशन मॉडल, लर्नर्स, ऑब्जेक्ट्स जो मूल्यांकन के परिणामों को सहेजते हैं। ये सभी अवधारणाएं आवश्यक हैं और ऑरेंज को विभिन्न डेटा माइनिंग संरचनाओं से पहचानती हैं।
