ऑरेंज एक C++ कोर ऑब्जेक्ट और रूटीन लाइब्रेरी है जिसमें मानक और गैर-मानक मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग एल्गोरिदम की एक विशाल विधि शामिल है। यह एक ओपन-सोर्स डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग टूल है।
ऑरेंज में, यह वर्तमान एल्गोरिदम और परीक्षण डिजाइनों के तेजी से प्रोटोटाइप के लिए एक स्क्रिप्ट योग्य सेटिंग है। यह पायथन-आधारित मॉड्यूल का एक सेट है जो केंद्र पुस्तकालय में स्थित है। यह कुछ कार्यात्मकताओं को निष्पादित करता है जिसके लिए प्रदर्शन का समय महत्वपूर्ण नहीं है, और यह पायथन में पूरा होता है।
इसमें निर्णय पेड़ों के सुंदर-प्रिंट, बैगिंग और बूस्टिंग, विशेषता सबसेट इत्यादि सहित कई कार्य शामिल हैं। ऑरेंज ग्राफिकल विजेट्स का एक समूह है जिसे केंद्र पुस्तकालय और नारंगी मॉड्यूल से रणनीतियों की आवश्यकता होती है और एक सभ्य क्लाइंट-इंटरफ़ेस प्रदान करता है। विजेट डिजिटल-आधारित कनेक्शन प्रदान करता है और इसे ऑरेंज कैनवास नामक विज़ुअल कोडिंग टूल द्वारा एक एप्लिकेशन में एकत्रित किया जा सकता है।
ऑरेंज को डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग में अनुभवी ग्राहकों और विश्लेषकों दोनों के लिए सुझाया गया है, जिन्हें लागू होने वाले कोड का पुन:उपयोग करते समय अपने स्वयं के एल्गोरिदम बनाने और परीक्षण करने की आवश्यकता होती है, और उन लोगों के लिए जो डेटा विश्लेषण के लिए लघु पायथन पाठ पढ़ सकते हैं। ।
ऑरेंज का लक्ष्य प्रयोग-आधारित चयन, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग और समर्थन प्रणाली के लिए एक मंच का समर्थन करना है। यह आमतौर पर जैव सूचना विज्ञान, जीनोमिक विश्लेषण, बायोमेडिसिन और शिक्षण में उपयोग किया जाता है। शिक्षा में, इसका उपयोग जीव विज्ञान, बायोमेडिसिन और सूचना विज्ञान के उम्मीदवारों को डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग के लिए बेहतर शिक्षण दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए किया जा सकता है।
ऑरेंज डेवलपर्स, विश्लेषकों और डेटा माइनिंग विशेषज्ञों के लिए एक गतिशील डोमेन प्रदान करता है। पायथन एक नई पीढ़ी की स्क्रिप्टिंग भाषा और कोडिंग वातावरण है, जहां हमारी डेटा माइनिंग स्क्रिप्ट सरल लेकिन गतिशील हो सकती है। ऑरेंज त्वरित प्रोटोटाइप के लिए तत्व-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है। यह लेगो ब्रिक्स की तरह ही हमारी विश्लेषण तकनीक को क्रियान्वित कर सकता है, या यहां तक कि वर्तमान एल्गोरिथम का उपयोग भी कर सकता है।
ऑरेंज कोर ऑब्जेक्ट्स और पायथन मॉड्यूल में कई डेटा माइनिंग सेवाएं शामिल हैं जो गणना और मॉडलिंग के लिए डेटा प्रीप्रोसेसिंग से झूठ हैं। उदाहरण के लिए, ऑरेंज का टॉप-डाउन डिसीजन ट्री कई घटकों का एक तकनीकी निर्माण है, जिसमें से किसी को अजगर में प्रोटोटाइप किया जा सकता है और मूल एक के क्षेत्र में उपयोग किया जा सकता है।
ऑरेंज विजेट आसानी से ग्राफिकल ऑब्जेक्ट नहीं होते हैं जो ऑरेंज में एक निश्चित रणनीति के लिए एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं, लेकिन इसमें एक अनुकूलनीय सिग्नलिंग तंत्र होता है जो डेटा सेट, वर्गीकरण मॉडल, शिक्षार्थियों, वस्तुओं के परिणामों को बचाने वाली वस्तुओं के कनेक्शन और आदान-प्रदान के लिए होता है। मूल्यांकन। ये सभी अवधारणाएं आवश्यक हैं और विभिन्न डेटा खनन संरचनाओं से ऑरेंज की पहचान करें।