खोज-संचालित अन्वेषण एक ऐसा क्यूब अन्वेषण दृष्टिकोण है। खोज-संचालित अन्वेषण में, पूर्व-गणना किए गए माप जो डेटा अपवादों को इंगित करते हैं, सभी एकत्रीकरण स्तरों पर डेटा विश्लेषण प्रक्रिया में उपयोगकर्ता का मार्गदर्शन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। इन्हें अपवाद संकेतक के रूप में संदर्भित किया जाता है।
सहज रूप से, एक अपवाद एक डेटा क्यूब सेल मूल्य है जो एक सांख्यिकीय मॉडल के आधार पर प्रत्याशित मूल्य से काफी अलग है। मॉडल उन सभी आयामों में विविधताओं और पैटर्न को मानता है जिन पर एक सेल लागू होता है।
उदाहरण के लिए, यदि आइटम-बिक्री डेटा का विश्लेषण कई महीनों की तुलना में दिसंबर में बिक्री में वृद्धि को स्वीकार करता है, तो यह समय आयाम में एक अपवाद की तरह लग सकता है। हालांकि, यह अपवाद नहीं है यदि आइटम आयाम पर विचार किया जाता है, क्योंकि दिसंबर के दौरान अन्य आइटम्स के लिए बिक्री में समान वृद्धि होती है।
मॉडल डेटा क्यूब के कुछ एकत्रित समूह-द्वारा के अपवादों को मानता है। दृश्य संकेतों जिसमें पृष्ठभूमि रंग शामिल है, का उपयोग पूर्व-गणना किए गए अपवाद संकेतकों के आधार पर प्रत्येक सेल के अपवाद की डिग्री का पालन करने के लिए किया जाता है।
डेटा विसंगतियों को पहचानने के लिए तीन मापों का उपयोग अपवाद संकेतक के रूप में किया जाता है। ये माप उस आश्चर्य की डिग्री को दर्शाते हैं जो एक सेल में मात्रा प्रभावित करती है, इसके अपेक्षित मूल्य के संबंध में। मापों की गणना की जाती है और सभी एकत्रीकरण स्तरों के लिए प्रत्येक सेल से जुड़े होते हैं। वे इस प्रकार हैं -
SelfExp - यह समान एकत्रीकरण स्तर पर अन्य सेल्स के संबंध में सेल मूल्य के आश्चर्य की डिग्री को दर्शाता है।
InExp - यह सेल के नीचे कहीं आश्चर्य की डिग्री को दर्शाता है, यदि उससे ड्रिल-डाउन किया जा सकता है।
PathExp - यह सेल से प्रत्येक ड्रिल-डाउन पथ के लिए आश्चर्य की डिग्री को दर्शाता है।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप AllElectronics पर मासिक बिक्री का विश्लेषण पिछले महीने से प्रतिशत अंतर के रूप में करना चाहते हैं। शामिल आयाम आइटम, समय, और क्षेत्र हैं।
अपवाद संकेतकों को देखने के लिए, आप स्क्रीन पर हाइलाइट अपवाद चिह्नित बटन पर क्लिक करेंगे। यह SelfExp और InExp मूल्यों को दृश्य संकेतों में व्याख्या करता है, प्रत्येक सेल के साथ दिखाया गया। प्रत्येक सेल का पृष्ठभूमि रंग उसके SelfExp मूल्य पर निर्भर करता है।
इसके अलावा, प्रत्येक सेल के चारों ओर एक बॉक्स खींचा जाता है, जहां बॉक्स की मोटाई और रंग उसके InExp मूल्य का एक फलन है। मोटे बॉक्स उच्च InExp मूल्यों को दर्शाते हैं। दोनों मामलों में, रंग जितना गहरा होगा, अपवाद की डिग्री उतनी ही अधिक होगी।
आइटम के साथ एक ड्रिल-डाउन प्रत्येक आइटम के लिए समय के साथ बिक्री प्रदर्शित करने वाले क्यूब स्लाइस में परिणाम देता है। विश्लेषण के लिए कई अलग-अलग बिक्री मूल्यों के साथ प्रस्तुत किया जा सकता है। हाइलाइट अपवाद बटन दबाने पर, दृश्य संकेत दिखाए जाते हैं, अपवादों की ओर ध्यान केंद्रित करते हैं।
