टेक्स्ट माइनिंग को टेक्स्ट एनालिसिस के रूप में भी जाना जाता है। यह सरल विश्लेषण के लिए असंरचित पाठ को संरचित डेटा में बदलने की प्रक्रिया है। टेक्स्ट माइनिंग नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) को लागू करता है, जिससे मशीनों को मानव भाषा जानने और इसे स्वचालित रूप से प्रोसेस करने में मदद मिलती है।
इसे मानक भाषा पाठ से महत्वपूर्ण जानकारी निकालने की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है। कुछ डेटा जो यह पाठ संदेश, रिकॉर्ड, ईमेल, फाइलों के माध्यम से उत्पन्न कर सकता है, सामान्य भाषा के पाठ में लिखे गए हैं। टेक्स्ट माइनिंग का उपयोग आम तौर पर ऐसे डेटा से लाभकारी अंतर्दृष्टि या पैटर्न प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
टेक्स्ट माइनिंग के विभिन्न अनुप्रयोग हैं जो इस प्रकार हैं -
जोखिम प्रबंधन - जोखिम प्रबंधन संगठनों में किसी कार्रवाई या प्रक्रिया में निहित जोखिमों के विश्लेषण, पहचान, उपचार और निगरानी की एक व्यवस्थित और तार्किक प्रक्रिया है। अपर्याप्त जोखिम विश्लेषण आमतौर पर निराशा का एक प्रमुख कारण होता है।
यह वित्तीय संगठनों में विशेष रूप से सच है जहां टेक्स्ट माइनिंग तकनीक पर आधारित रिस्क एडमिनिस्ट्रेशन सॉफ्टवेयर को अपनाने से जोखिम कम करने की क्षमता में प्रभावी रूप से सुधार हो सकता है। यह लाखों स्रोतों और टेक्स्ट फाइलों के पेटाबाइट्स के प्रशासन की अनुमति देता है और डेटा को लिंक करने की क्षमता पैदा करता है। यह सही समय पर उपयुक्त अभिलेखों तक पहुँचने का समर्थन करता है।
ग्राहक सेवा सेवा - टेक्स्ट माइनिंग दृष्टिकोण, विशेष रूप से एनएलपी, ग्राहक सेवा के क्षेत्र में अधिक महत्व प्राप्त कर रहे हैं। कंपनियां सर्वेक्षण, उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और उपयोगकर्ता कॉल आदि सहित विभिन्न स्रोतों से पाठ्य जानकारी बनाकर अपने संपूर्ण ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए टेक्स्ट एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर में निवेश कर रही हैं। टेक्स्ट विश्लेषण लक्ष्य कंपनी के प्रतिक्रिया समय को कम करने और शिकायतों को दूर करने में मदद करते हैं। उपयोगकर्ताओं को तेजी से और प्रभावी ढंग से।
सोशल मीडिया विश्लेषण - सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के कार्यान्वयन के विश्लेषण के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए कई टेक्स्ट माइनिंग टूल हैं। यह समाचार, ब्लॉग, ईमेल आदि से ऑनलाइन उत्पन्न टेक्स्ट को ट्रैक करने और स्पष्ट करने का समर्थन करता है।
टेक्स्ट माइनिंग टूल सोशल मीडिया पर इस ब्रांड के कई पोस्ट, लाइक और फॉलोअर्स का कुशलतापूर्वक विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे हमें उन लोगों की प्रतिक्रिया जानने की अनुमति मिलती है जो इस ब्रांड और ऑनलाइन सामग्री के साथ इंटरैक्ट कर रहे हैं।
व्यावसायिक इंटेलिजेंस - कंपनियों और व्यावसायिक फर्मों ने टेक्स्ट माइनिंग विधियों का उपयोग अपनी व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के एक प्रमुख तत्व के रूप में करना शुरू कर दिया है। उपयोगकर्ता व्यवहार और प्रवृत्तियों में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि का समर्थन करने के अलावा, टेक्स्ट माइनिंग विधियां संगठनों को अपने विरोधियों के गुणों और कमजोरियों की व्याख्या करने में भी सहायता करती हैं, जिससे उन्हें उद्योग में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलता है।