आयामी मॉडल में कई महत्वपूर्ण डेटा वेयरहाउस फायदे हैं जिनमें इकाई-संबंध मॉडल की कमी है। सबसे पहले, आयामी मॉडल निश्चित है, मानक वास्तुकला। दस्तावेज़ लेखक, क्वेरी डिवाइस और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को अधिक समझने योग्य बनाने और प्रसंस्करण को अधिक प्रभावी बनाने के लिए आयामी मॉडल के बारे में मजबूत धारणा विकसित कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, क्योंकि एंड-यूज़र द्वारा सेट की गई कुछ बाधाएं आयाम तालिकाओं से दिखाई देती हैं, और एंड-यूज़र टूल बिट-वेक्टर इंडेक्स की आवश्यकता के माध्यम से आयाम के अंदर विशेषताओं में उच्च-कार्यान्वयन "ब्राउज़िंग" प्रदान कर सकता है।
उपयोगकर्ता टर्मिनल व्यवहार को मॉडल करने के लिए मेटाडेटा को आयाम में मूल्यों की ज्ञात कार्डिनैलिटी की आवश्यकता हो सकती है। पूर्वानुमेय संरचना प्रसंस्करण में अत्यधिक लाभ प्रदान करती है। एक लागत-आधारित अनुकूलक का उपयोग करने के बजाय, एक डेटाबेस इंजन पहले आयाम तालिकाओं को सीमित करने के बारे में शक्तिशाली धारणाएं विकसित कर सकता है, और इस प्रकार ग्राहक बाधाओं को पूरा करने वाले उन आयाम तालिका कुंजियों के कार्टेशियन उत्पाद के साथ एक ही बार में तथ्य तालिका पर "हमला" कर सकता है।
डायमेंशनल मॉडल की दूसरी ताकत यह है कि स्टार जॉइन स्कीमा की प्रेडिक्टेबल स्ट्रक्चर क्लाइंट के व्यवहार में अप्रत्याशित बदलाव को रोकता है। हर आयाम बराबर है। तथ्य तालिका में सभी आयामों को सममित रूप से समान प्रवेश बिंदुओं के रूप में माना जा सकता है।
तार्किक डिजाइन को सामान्य क्वेरी पैटर्न से लगभग स्वतंत्र रूप से किया जा सकता है। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस सममित हैं, क्वेरी रणनीतियाँ सममित हैं, और आयामी मॉडल के विरुद्ध उत्पन्न SQL सममित है।
आयामी मॉडल की तीसरी ताकत यह है कि अप्रत्याशित नए डेटा घटकों और नए डिजाइन निर्णयों को शामिल करना आसानी से एक्स्टेंसिबल है। सबसे पहले, सभी मौजूदा तालिकाओं को या तो केवल तालिका में नई डेटा पंक्तियों को जोड़कर या SQL ALTER TABLE कमांड निष्पादित करके बदला जा सकता है।
डेटा को पुनः लोड नहीं करना चाहिए। ग्रेसफुल एक्स्टेंसिबिलिटी यह भी परिभाषित करती है कि परिवर्तन को रोकने के लिए किसी भी क्वेरी टूल या डॉक्यूमेंटिंग टूल को रीप्रोग्राम करने की आवश्यकता नहीं है।
आयामी मॉडल की चौथी ताकत यह है कि व्यापार जगत में सामान्य मॉडलिंग स्थितियों को संभालने के लिए कई मानक दृष्टिकोण हैं। इन स्थितियों में से प्रत्येक में विकल्पों का एक सुविचारित समूह होता है जिसे दस्तावेज़ लेखकों, क्वेरी टूल और एकाधिक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किया जा सकता है।
आयामी मॉडल की एक अंतिम ताकत प्रशासनिक सेवा और सॉफ्टवेयर प्रक्रियाओं का बढ़ता हुआ निकाय है जो समुच्चय को संभालती है और उसकी आवश्यकता होती है। समुच्चय सारांश रिकॉर्ड हैं जो तार्किक रूप से आधार डेटा के साथ बेमानी हैं जो पहले से ही डेटा वेयरहाउस में है लेकिन क्वेरी प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाता है। प्रत्येक चैनल और विशाल आकार के डेटा वेयरहाउस निष्पादन में एक व्यापक समग्र विधि की आवश्यकता होती है।