वर्गीकरण और भविष्यवाणी क्या हैं?

वर्गीकरण (Classification)

वर्गीकरण डेटा इंस्टेंस के लिए टीम सदस्यता की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक डेटा माइनिंग विधि है। वर्गीकरण में, एक लक्ष्य श्रेणीबद्ध चर होता है, जिसमें आय ब्रैकेट शामिल है। उदाहरण के लिए, यह उच्च आय, मध्यम आय, और निम्न आय जैसे तीन वर्गों या श्रेणियों में विभाजन हो सकता है।

डेटा माइनिंग मॉडल रिकॉर्ड्स के एक बड़े सेट का विश्लेषण करता है, प्रत्येक रिकॉर्ड में लक्ष्य चर पर डेटा और इनपुट या प्रिडिक्टर चर का एक सेट शामिल होता है। उदाहरण के लिए, तालिका में मौजूद डेटा सेट से अंश पर विचार करें।

आय वर्गीकरण के लिए डेटा सेट से अंश

मान लें कि शोधकर्ता डेटाबेस में मौजूद नहीं व्यक्तियों के आय ब्रैकेट को उस व्यक्ति से संबंधित अन्य विशेषताओं के आधार पर वर्गीकृत करने में सक्षम होना चाहेंगे, जिसमें उम्र, लिंग, और व्यवसाय शामिल हैं। यह कार्य एक वर्गीकरण कार्य है। यह डेटा माइनिंग विधियों और तकनीकों के लिए बहुत अच्छी तरह से अनुकूल है।

एल्गोरिदम लगभग निम्नानुसार आगे बढ़ेगा। पहले, प्रिडिक्टर चर और (पहले वर्गीकृत) लक्ष्य चर, आय ब्रैकेट दोनों सहित डेटा सेट पर विचार करें।

इस विधि में, एल्गोरिदम समझता है कि चर के कौन से संयोजन किन आय ब्रैकेट से संबंधित हैं। उदाहरण के लिए, वृद्ध महिलाएं उच्च-आय ब्रैकेट से संबंधित हो सकती हैं। इस डेटा सेट को प्रशिक्षण सेट के रूप में जाना जाता है।

व्यवसाय और शोध में वर्गीकरण कार्यों के उदाहरण शामिल हैं:

• यह तय करना कि क्या एक विशिष्ट क्रेडिट कार्ड लेनदेन धोखाधड़ी है।

• कुछ आवश्यकताओं के बारे में एक नए उम्मीदवार को एक विशिष्ट ट्रैक में रखना।

• यह जांचना कि क्या बंधक सॉफ्टवेयर अच्छा या बुरा क्रेडिट जोखिम है।

• यह जांचना कि क्या कोई विशिष्ट बीमारी प्रदर्शित होती है।

• यह निर्धारित करना कि क्या कोई विशिष्ट वित्तीय या व्यक्तिगत व्यवहार संभावित आतंकवादी खतरे को दर्शाता है।

भविष्यवाणी (Predictions)

भविष्यवाणी वर्गीकरण के समान है, सिवाय इसके कि भविष्यवाणी के लिए, परिणाम भविष्य में गलत तरीके से प्रस्तुत किए जाते हैं।

व्यवसाय और शोध में भविष्यवाणी कार्यों के उदाहरण शामिल हैं:

• भविष्य में तीन महीने में स्टॉक के मूल्य की भविष्यवाणी करना।

• अगले वर्ष यातायात मौतों में प्रतिशत वृद्धि की भविष्यवाणी करना यदि गति सीमा बढ़ाई जाती है।

• टीम आंकड़ों की समानता के आधार पर इस गिरावट के बेसबॉल वर्ल्ड सीरीज़ के विजेता की भविष्यवाणी करना।

• भविष्यवाणी करना कि दवा खोज में कोई विशिष्ट अणु एक फार्मास्युटिकल संगठन के लिए एक लाभदायक नई दवा शुरू करेगा या नहीं।