उत्तल पतवार न्यूनतम बंद क्षेत्र है जो सभी दिए गए डेटा बिंदुओं को कवर कर सकता है।
ग्राहम के स्कैन एल्गोरिथम उत्तल पतवार के कोने बिंदु पाएंगे। इस एल्गोरिथम में, सबसे पहले सबसे कम बिंदु चुना जाता है। वह बिंदु उत्तल पतवार का प्रारंभिक बिंदु है। शेष n-1 शीर्षों को प्रारंभ बिंदु से घड़ी की विपरीत दिशा के आधार पर क्रमबद्ध किया जाता है। यदि दो या दो से अधिक बिंदु एक ही कोण बना रहे हैं, तो प्रारंभ से सबसे दूर के बिंदु को छोड़कर एक ही कोण के सभी बिंदुओं को हटा दें।
शेष बिंदुओं से, उन्हें स्टैक में धकेलें। और स्टैक से आइटम को एक-एक करके हटा दें, जब स्टैक टॉप पॉइंट, सेकेंड टॉप पॉइंट और नए चयनित पॉइंट पॉइंट्स के लिए ओरिएंटेशन एंटी-क्लॉकवाइज नहीं है, तो चेक करने के बाद, पॉइंट्स [i] को स्टैक में डालें।
Input: Set of points: {(-7,8), (-4,6), (2,6), (6,4), (8,6), (7,-2), (4,-6), (8,-7),(0,0), (3,-2),(6,-10),(0,-6),(-9,-5),(-8,-2),(-8,0),(-10,3),(-2,2),(-10,4)} Output: Boundary points of convex hull are: (-9, -5) (-10, 3) (-10, 4) (-7, 8) (8, 6) (8, -7) (6, -10)
एल्गोरिदम
findConvexHull(points, n)
इनपुट :अंकों का समूह, अंकों की संख्या।
आउटपुट :उत्तल पतवार के सीमा बिंदु।
Begin minY := points[0].y min := 0 for i := 1 to n-1 do y := points[i].y if y < minY or minY = y and points[i].x < points[min].x, then minY := points[i].y min := i done swap points[0] and points[min] p0 := points[0] sort points from points[1] to end arrSize := 1 for i := 1 to n, do when i < n-1 and (p0, points[i], points[i+1]) are collinear, do i := i + 1 done points[arrSize] := points[i] arrSize := arrSize + 1 done if arrSize < 3, then return cHullPoints push points[0] into stack push points[1] into stack push points[2] into stack for i := 3 to arrSize, do while top of stack, item below the top and points[i] is not in anticlockwise rotation, do delete top element from stack done push points[i] into stack done while stack is not empty, do item stack top element into cHullPoints pop from stack done End
उदाहरण कोड
#include<iostream> #include<stack> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; struct point { //define points for 2d plane int x, y; }; point p0; //used to another two points point secondTop(stack<point> &stk) { point tempPoint = stk.top(); stk.pop(); point res = stk.top(); //get the second top element stk.push(tempPoint); //push previous top again return res; } int squaredDist(point p1, point p2) { return ((p1.x-p2.x)*(p1.x-p2.x) + (p1.y-p2.y)*(p1.y-p2.y)); } int direction(point a, point b, point c) { int val = (b.y-a.y)*(c.x-b.x)-(b.x-a.x)*(c.y-b.y); if (val == 0) return 0; //colinear else if(val < 0) return 2; //anti-clockwise direction return 1; //clockwise direction } int comp(const void *point1, const void*point2) { point *p1 = (point*)point1; point *p2 = (point*)point2; int dir = direction(p0, *p1, *p2); if(dir == 0) return (squaredDist(p0, *p2) >= squaredDist(p0, *p1))?-1 : 1; return (dir==2)? -1 : 1; } vector<point> findConvexHull(point points[], int n) { vector<point> convexHullPoints; int minY = points[0].y, min = 0; for(int i = 1; i<n; i++) { int y = points[i].y; //find bottom most or left most point if((y < minY) || (minY == y) && points[i].x < points[min].x) { minY = points[i].y; min = i; } } swap(points[0], points[min]); //swap min point to 0th location p0 = points[0]; qsort(&points[1], n-1, sizeof(point), comp); //sort points from 1 place to end int arrSize = 1; //used to locate items in modified array for(int i = 1; i<n; i++) { //when the angle of ith and (i+1)th elements are same, remove points while(i < n-1 && direction(p0, points[i], points[i+1]) == 0) i++; points[arrSize] = points[i]; arrSize++; } if(arrSize < 3) return convexHullPoints; //there must be at least 3 points, return empty list. //create a stack and add first three points in the stack stack<point> stk; stk.push(points[0]); stk.push(points[1]); stk.push(points[2]); for(int i = 3; i<arrSize; i++) { //for remaining vertices while(direction(secondTop(stk), stk.top(), points[i]) != 2) stk.pop(); //when top, second top and ith point are not making left turn, remove point stk.push(points[i]); } while(!stk.empty()) { convexHullPoints.push_back(stk.top()); //add points from stack stk.pop(); } } int main() { point points[] = {{-7,8},{-4,6},{2,6},{6,4},{8,6},{7,-2},{4,-6},{8,-7},{0,0}, {3,-2},{6,-10},{0,-6},{-9,-5},{-8,-2},{-8,0},{-10,3},{-2,2},{-10,4}}; int n = 18; vector<point> result; result = findConvexHull(points, n); cout << "Boundary points of convex hull are: "<<endl; vector<point>::iterator it; for(it = result.begin(); it!=result.end(); it++) cout << "(" << it->x << ", " <<it->y <<") "; }
आउटपुट
Boundary points of convex hull are: (-9, -5) (-10, 3) (-10, 4) (-7, 8) (8, 6) (8, -7) (6, -10)