RedisDays, हमारा तीन-भाग वाला विश्वव्यापी आभासी कार्यक्रम इस साल लंदन में एक पड़ाव के साथ शुरू हुआ, जहाँ हमारे Redis विशेषज्ञों और सम्मानित मेहमानों ने सब-मिलीसेकंड गति की शक्ति में गहराई से खोदा।
RedisDays हमारे समुदाय के साथ उन सभी सीखों और तकनीकी प्रगतियों को साझा करने का एक अवसर है जो हमने पिछले एक साल में नई उत्पाद घोषणाओं, सर्वोत्तम प्रथाओं और रीयल-टाइम डेटा के लिए नए ग्राहक उपयोग मामलों के साथ की हैं। नीचे रेडिसडेज लंदन 2022 की कुछ झलकियां दी गई हैं।
मुख्य बात:रीयल-टाइम का युग अब है। तेज करें या बाधित हों
रेडिस के सह-संस्थापक और सीईओ, ओफर बंगाल ने एक मुख्य भाषण के साथ चीजों की शुरुआत की, जो एक मूल विचार को उबालता है:बहुत से लोग वास्तविक समय के डेटा को बिना देखे ही उपयोग करते हैं। रीयल-टाइम डेटा आधुनिक जीवन की तकनीकी रीढ़ है, जिसमें उपयोग के मामले विनिर्माण, एयरलाइन, आतिथ्य, दूरसंचार, स्वास्थ्य सेवा, ऑनलाइन विज्ञापन, साइबर सुरक्षा, गेमिंग, डिजिटल गतिशीलता, शिपिंग सेवाओं, सोशल मीडिया, और कई अन्य तक फैले हुए हैं।
कई एप्लिकेशन और टच पॉइंट्स में ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए दैनिक पैमाने पर रीयल-टाइम डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर प्रकाश डालने के अलावा, यहां लंदन की मुख्य बातें और उत्पाद घोषणाएं हैं:
- RedisJSON 2.0 अब आम तौर पर उपलब्ध है और मूल अनुक्रमण और पूर्ण-पाठ खोज के साथ एक लचीला और उच्च-प्रदर्शन दस्तावेज़ संग्रह प्रदान करता है।
- RedisFI डेमो दिखाता है कि RedisJSON 2.0 और RediSearch के साथ एक वित्तीय सेवा RoboAdvisor रीयल-टाइम ऐप कैसे विकसित किया जाए।
- Redis की लोकप्रियता DockerHub पर प्रतिदिन लॉन्च किए जाने वाले 5M+ Redis कंटेनरों से परिलक्षित होती है, जो MongoDB, Elastic, और Cassandra के संयुक्त रूप से अधिक है।
- प्रति सेकंड लाखों संचालन संसाधित करते हुए भी Redis सब-मिलीसेकंड विलंबता प्रदान करते हुए कई मुद्दों को संबोधित करता है।
- आपके रीयल-टाइम डेटा स्टैक को सभी डेटा मॉडल और प्रोसेसिंग इंजन का समर्थन करना चाहिए।
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Redis के रीयल-टाइम JSON दस्तावेज़ स्टोर से अपने ऐप्स को गति दें
इस सत्र में, उत्पाद विपणन के वरिष्ठ निदेशक, ऐश साहू और रेडिस में उत्पाद प्रबंधन के निदेशक पीटर कैलियाउ ने रीयल-टाइम JSON दस्तावेज़ स्टोर पर ध्यान केंद्रित किया। इस प्रस्तुति ने संबोधित किया कि आधुनिक डिजिटल अनुप्रयोगों के लिए JSON सहित कितने प्रकार के डेटा की आवश्यकता है, लेकिन रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) के कठोर स्कीमा और डिस्क-आधारित दस्तावेज़ डेटाबेस के धीमे प्रदर्शन द्वारा प्रतिबंधित हैं।
इस प्रस्तुति से कुछ उल्लेखनीय हाइलाइट्स यहां दिए गए हैं:
- RedisJSON 2.0, जो अब आम तौर पर उपलब्ध है, आधुनिक दस्तावेज़ भंडार की लचीली और उच्च-प्रदर्शन आवश्यकताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- RedisJSON 2.0 परमाणु संचालन, मूल अनुक्रमण क्वेरी, पूर्ण-पाठ खोज, लचीले परिनियोजन विकल्प, ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में प्रबंधित सेवा के रूप में समर्थन करता है।
- मिश्रित वर्कलोड प्रदर्शन परीक्षण MongoDB की तुलना में 50X अधिक थ्रूपुट और Elasticsearch से 7X अधिक दिखाता है।
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आपके डेटा आर्किटेक्चर को आधुनिक बनाने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
नॉलेज इंटीग्रिटी इंक. के अध्यक्ष डेविड लोशिन और रेडिस के सीनियर सॉल्यूशंस मार्केटिंग मैनेजर हेनरी टैम के नेतृत्व में इस सत्र ने डेटा आर्किटेक्चर के आधुनिकीकरण के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का प्रदर्शन किया, जो अभी भी विरासती तकनीकों से बाधित हैं।
तो इस सत्र से मुख्य निष्कर्ष क्या थे? यहाँ वे एक नज़र में हैं:
- वित्तीय सेवा उद्योग विकास चुनौतियों का सामना कर रहा है जो उनके ग्राहक अनुभव, जोखिम और अनुपालन, रिपोर्टिंग और नए व्यावसायिक अवसरों की पहचान करने की क्षमता को प्रभावित करते हैं।
- पुरानी विरासत प्रणाली डिजिटल देशी फिनटेक व्यवधानों के साथ प्रतिस्पर्धा में बाधा डालती है।
- कई ग्राहक अपने पुराने अनुप्रयोगों को आधुनिक बनाने के लिए Redis Enterprise को तैनात कर रहे हैं, ताकि ग्राहक 360, बारीक पहुंच प्रबंधन और धोखाधड़ी प्रबंधन सहित रीयल-टाइम उपयोग के मामलों का समर्थन किया जा सके
सत्र याद किया? इसे यहां देखें ।
रीयल-टाइम डेटा पाइपलाइन:NLP + Redis
रेडिसडेज लंदन ने रेडिस में फील्ड सीटीओ एलन टेरलेटो और नेशनवाइड बिल्डिंग सोसाइटी के एआई/एमएल आर्किटेक्ट अलेक्जेंडर मिखलेव के बीच एक फायरसाइड चैट के साथ लपेटा, जिन्होंने वित्तीय सेवाओं को बदलने के लिए रेडिस का उपयोग करके रीयल-टाइम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा पाइपलाइन बनाने पर चर्चा की। प्रक्रियाएं।
इस आमने-सामने की बातचीत के दौरान संबोधित कुछ मुख्य बिंदु इस प्रकार हैं:
- एनएलपी मुक्त रूप और असंरचित पाठ का विश्लेषण और समझने में मदद करता है।
- उपयोग के मामलों में बड़ी मात्रा में टेक्स्ट और प्रश्नोत्तर चैटबॉट का योग शामिल है।
- NLP को Redis जैसी इन-मेमोरी डेटा लेयर के प्रदर्शन और मापनीयता की आवश्यकता है।
- Redis Streams/RedisGears वितरित डेटा अंतर्ग्रहण और गणना प्रदान करता है, RedisGraph ज्ञान के ग्राफ़ को संग्रहीत करता है, और RedisAI मशीन लर्निंग मॉडल को संचालित करता है।
एनएलपी डेटा पाइपलाइनों के बारे में अधिक जानने के इच्छुक हैं? मांग पर देखकर नोट्स लें ।