SQL शब्दावली की एक दृढ़ समझ टेक उद्योग में प्रवेश करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है। SQL सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के बीच सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है। SQL शर्तों की हमारी सूची आपको अपने सहयोगियों के साथ कुशलतापूर्वक संवाद और सहयोग करने के लिए आवश्यक आधार देगी।
SQL शब्दावली की हमारी शब्दावली शुरू करने के लिए एकदम सही जगह है। पांच सामान्य SQL शर्तों की यह सूची टेक में शुरुआत करने वाले किसी भी व्यक्ति की मदद करेगी। यदि आप एक नवोदित डेटा विश्लेषक हैं, तो हमारी SQL शब्दावली चीट शीट आपके लिए है। ये उन्नत शर्तें आपको अत्यधिक सफल करियर के लिए आवश्यक बढ़त देंगी।
SQL क्या है?
स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (SQL) एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग सिंगल डेटाबेस के साथ संवाद करने के लिए किया जाता है। एक डेटाबेस पंक्तियों और टेबल कॉलम का संग्रह है जो रिलेशनल मॉडल में संरचित हैं। SQL के साथ, आप रिलेशनल डेटाबेस में डेटा निकाल और व्यवस्थित कर सकते हैं। SQL बुनियादी और पढ़ने में आसान है, अंग्रेजी भाषा के समान सिंटैक्स के साथ।
इसके अलावा, SQL एक हायरार्किकल डेटाबेस रिपॉजिटरी की सुविधा देता है जो समस्याओं की पहचान, निदान और समाधान में मदद करता है। यह सक्रिय ट्रांजैक्शन की सहायता करता है, डेटाबेस प्रदर्शन में सुधार करता है। Microsoft Office जैसे रिलेशनल डेटाबेस डेटा निष्कर्षण के लिए SQL का लाभ उठाते हैं। फेसबुक, माइक्रोसॉफ्ट, और ओरेकल कॉर्पोरेशन जैसी बड़ी टेक कंपनियां बैकएंड डेटा स्टोरेज और विश्लेषण सेवाओं के लिए SQL का उपयोग करती हैं।
SQL शब्दावली का उपयोग कौन करता है?
SQL शब्दावली का उपयोग सबसे अधिक डेटा पेशेवरों द्वारा किया जाता है। हालांकि, बुनियादी SQL शर्तों का उपयोग IT उद्योग के सभी क्षेत्रों में किया जाता है। यह SQL की लोकप्रियता और कई प्लेटफॉर्म्स पर डेटा निष्कर्षण में इसके उपयोग के कारण है।
SQL शब्दावली का उपयोग करने वाले पेशेवरों में डेटाबेस मैनेजर, डेटा एनालिस्ट, वेब डिजाइनर, SQL डेवलपर्स, ऑपरेशंस रिसर्च एनालिस्ट, रिलेशनल ऑपरेटर्स, सर्वर मैनेजमेंट विशेषज्ञ, और कंप्यूटर रिसर्च साइंटिस्ट शामिल हैं।
SQL शर्तों की सूची: हर डेटा एनालिस्ट को पता होनी चाहिए
- Aggregation Function
- Data Block
- Data Manipulation Language
- Database Administration
- Database Buffer Cache
- Database Client
- Database Commands
- Database Engine
- Database Files
- Database Instance
- Database Management Systems
- Database Manager
- Database Object
- Database Server
- Database Tables
- Database Transaction
- DTU-Based Purchasing Model
- Input Values
- Memory Databases
- Oracle Databases
SQL शब्दावली की शब्दावली: 5 सामान्य SQL शर्तें
सामान्य SQL शब्दावली के मजबूत ज्ञान के साथ आप एक सफल डेटा एनालिस्ट या डेटाबेस मैनेजर बन सकते हैं।
सामान्य SQL शर्तों की यह शब्दावली किसी भी नौसिखिया डेटा पेशेवर के लिए आदर्श है। चाहे आप नई नौकरी शुरू कर रहे हों या अपने करियर को आगे बढ़ाना चाह रहे हों, ये सामान्य SQL शर्तें आपको शुरू करेंगी।
Aggregation Function
एक एग्रीगेशन फंक्शन तब होता है जब कई पंक्तियों के मान एक मान बनाने के लिए एक साथ जोड़े जाते हैं। यह फंक्शन रिलेशनल मॉडल का उपयोग करने वाले रिलेशनल डेटाबेस के भीतर किया जाता है। आपके द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले विभिन्न एग्रीगेट फंक्शन में Sum, Count, Avg, Min, और Max शामिल हैं।
डेटा एनालिस्ट को एग्रीगेट फंक्शन के बारे में क्यों जानना चाहिए
एक एग्रीगेट फंक्शन डेटा एनालिस्ट के लिए आवश्यक है। एग्रीगेटिव फंक्शन का उपयोग अक्सर वर्णनात्मक आंकड़े प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो आपके परिणाम दिखाने पर आदर्श होता है। यह डेटाबेस सुविधा यह भी सुनिश्चित करेगी कि आप अपनी रिलेशनल टेबल में सही मान प्राप्त करें।
Data Block
एक डेटा ब्लॉक रिलेशनल डेटाबेस में डेटा स्टोरेज की बुनियादी इकाई है। यदि आप Microsoft Oracle डेटाबेस के भीतर काम करते हैं, तो इन डेटा ब्लॉक्स को आमतौर पर Oracle ब्लॉक्स, लॉजिकल ब्लॉक्स, या पेज कहा जाता है।
डेटा एनालिस्ट को डेटा ब्लॉक्स के बारे में क्यों जानना चाहिए
डेटा एनालिस्ट यह पहचानने के लिए डेटा ब्लॉक्स का उपयोग करते हैं कि ट्रिगर ब्लॉक इवेंट निष्पादित होने पर क्या पढ़ना या लिखना है। यह उन्हें रिलेशनल डेटाबेस और उनके iFIX प्रोसेस डेटाबेस के बीच डेटा ट्रांसफर करने में भी मदद करता है।
Database Files
डेटाबेस फाइलों में डेटाबेस के भीतर संग्रहीत डेटा होता है, जैसे टेबल, इंडेक्स, और व्यू। डेटाबेस फाइलों के तीन प्रकार हैं, जिनमें प्राइमरी, सेकेंडरी, और ट्रांजैक्शन लॉग शामिल हैं। इन डेटाबेस फाइलों को अलग-अलग ड्राइव पर संग्रहीत किया जा सकता है।
डेटा एनालिस्ट को डेटाबेस फाइलों के बारे में क्यों जानना चाहिए
डेटाबेस फाइलों को समझने से डेटा एनालिस्ट को इसके घटकों, जैसे डेटा फाइलों और लॉग फाइलों का लाभ उठाने की अनुमति मिलती है। वे डेटाबेस टेबल, स्टोर्ड प्रोसीजर, या व्यू का उपयोग कर सकते हैं। ये डेटाबेस फाइलें लॉग फाइलों के माध्यम से डेटाबेस में सभी ट्रांजैक्शन तक पहुंच प्रदान करती हैं।
Database Server
एक डेटाबेस सर्वर अन्य कंप्यूटरों के साथ नेटवर्क के भीतर डेटाबेस सेवाओं को साझा करने के लिए डेटाबेस एप्लिकेशन का उपयोग करता है। अधिकृत उपयोगकर्ता आवश्यक डेटा तक पहुंच सकते हैं। यह डेटा को केंद्रीय स्थान पर रखता है ताकि इसका नियमित रूप से बैकअप लिया जा सके।
डेटा एनालिस्ट को डेटाबेस सर्वर के बारे में क्यों जानना चाहिए
डेटा एनालिस्ट को नेटवर्क पर डेटा तक पहुंचने के लिए डेटाबेस सर्वर से परिचित होना होगा। यह विश्लेषक टीमों को डेटा तक एक साथ सुरक्षित और आसान पहुंच रखने की अनुमति देगा। डेटाबेस सर्वर को सेट अप करना और बनाए रखना डेटा पेशेवरों के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका है।
Database Object
एक डेटाबेस ऑब्जेक्ट का उपयोग डेटा को स्टोर या संदर्भित करने के लिए किया जाता है। इन डेटाबेस ऑब्जेक्ट्स का उपयोग डेटा को रखने और हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है। सबसे आम ऑब्जेक्ट जो लोग उपयोग करते हैं वह डेटाबेस टेबल है। अन्य ऑब्जेक्ट्स में इंडेक्स, सीक्वेंस, और स्टोर्ड प्रोसीजर शामिल हैं।
डेटा एनालिस्ट को डेटाबेस ऑब्जेक्ट्स के बारे में क्यों जानना चाहिए
किसी भी डेटा एनालिस्ट के प्रदर्शन के लिए डेटाबेस ऑब्जेक्ट्स को समझना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, एक Azure SQL डेटाबेस में स्कीमा ऑब्जेक्ट्स होते हैं जिनमें टेबल ऑब्जेक्ट्स होते हैं। डेटा एनालिस्ट व्युत्पन्न टेबल से आवश्यक डेटा प्राप्त कर सकते हैं।
SQL शब्दावली चीट शीट: 5 उन्नत SQL शर्तें
यह SQL शब्दावली चीट शीट आपको डेटा विश्लेषण का उन्नत ज्ञान देगी।
जैसे-जैसे आप SQL सीखते हैं, आप जटिल शब्दावली का सामना करेंगे। यह SQL शब्दावली चीट शीट आपको इन उन्नत शर्तों में महारत हासिल करने और अपने SQL और डेटाबेस ज्ञान को बढ़ावा देने में मदद करेगी।
Database Buffer Cache
बफर मैनेजर डेटा को डेटाबेस बफर कैश में कॉपी करता है जब इसे SQL सर्वर से लिखा या पढ़ा जाता है। डेटा हार्ड डिस्क पर लिखा जाता है जब डेटा अब उपयोग नहीं किया जाता है या बफर कैश भर जाता है। यह आपको अक्सर उपयोग किए जाने वाले डेटा को जल्दी से एक्सेस करने और वर्कलोड गतिविधि में सुधार करने की अनुमति देता है।
डेटा एनालिस्ट को डेटाबेस बफर कैश के बारे में क्यों जानना चाहिए
डेटाबेस बफर कैश प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है। इसलिए, डेटा एनालिस्ट को डेटाबेस बफर कैश का कुशलतापूर्वक उपयोग करना आना चाहिए। यदि क्वेरी धीमी हो जाती हैं, तो यह आमतौर पर बफर कैश समस्या के कारण होता है।
Database Instance
इसके मूल में, एक डेटाबेस इंस्टेंस डेटाबेस सिस्टम की पूरी संरचना और इसकी प्रक्रियाओं का संग्रह है। इस वातावरण में रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS), क्लाइंट एप्लिकेशन, रिलेशनल मॉडल, और स्टोर्ड प्रोसीजर शामिल हैं।
डेटा एनालिस्ट को डेटा इंस्टेंस के बारे में क्यों जानना चाहिए
डेटा एनालिस्ट विशिष्ट डेटा को मैनेज करने और संबंधित डेटाबेस के उपयोगकर्ताओं की सहायता के लिए डेटाबेस इंस्टेंस का उपयोग कर सकते हैं। चूंकि इसमें बैकग्राउंड प्रोसेस शामिल हैं, इसे सिंगल-इंस्टेंस कॉन्फिगरेशन, वन-टू-मेनी रिलेशनशिप, और Oracle रियल एप्लिकेशन क्लस्टर (RAC) कॉन्फिगरेशन सहित विभिन्न कॉन्फिगरेशन में चलाया जा सकता है।
Database Management Systems (DBMS)
DBMS उस सॉफ्टवेयर को संदर्भित करता है जो डेटा स्टोरेज, ऑर्डर, और पुनर्प्राप्ति को मैनेज करता है। यह उपयोगकर्ताओं को अंतर्निहित डेटा के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है। DBMS के कुछ उदाहरणों में Oracle, Postgre SQL, Microsoft SQL Server, और MySQL शामिल हैं।
डेटा एनालिस्ट को DBMS के बारे में क्यों जानना चाहिए
डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम डेटाबेस और डेटाबेस उपयोगकर्ता के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करते हैं। परिणामस्वरूप, वे डेटा एनालिस्ट को डेटाबेस में संग्रहीत फाइलों तक पहुंचने में मदद करते हैं। डेटा एनालिस्ट डेटा का एक एकीकृत दृश्य भी प्राप्त कर सकते हैं और विभिन्न एप्लिकेशन को उन फ़ंक्शन में अनुवाद कर सकते हैं जो सभी इनकमिंग क्लाइंट कनेक्शन अनुरोधों को पूरा करते हैं।
Data Manipulation Language
डेटा मैनिपुलेशन लैंग्वेज (DML) स्प्रेडशीट में डेटा संपादित करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। यह एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग डेटा जोड़ने, हटाने, या संशोधित करने के लिए किया जा सकता है। SQL का उपयोग करते समय, डेटा मैनिपुलेशन लैंग्वेज को सबलैंग्वेज के रूप में उपयोग किया जाता है।
डेटा एनालिस्ट को डेटा मैनिपुलेशन लैंग्वेज के बारे में क्यों जानना चाहिए
डेटा एनालिस्ट DML का उपयोग डेटा में गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं। यह डेटा एनालिस्ट को उस डेटा को आसानी से संशोधित करने का लचीलापन देता है जिसे वे पुनर्प्राप्त और एक्सेस करना चाहते हैं। यह उत्पादन समय को गति देता है और बेहतर व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने में मदद करता है।
Database Transactions
एक डेटाबेस ट्रांजैक्शन ऑपरेशन के संग्रह को संदर्भित करता है जो एक इकाई के रूप में कार्य करते हैं। यह ट्रांजैक्शन तार्किक होना चाहिए और एक या अधिक SQL स्टेटमेंट शामिल होने चाहिए। डेटाबेस ट्रांजैक्शन के चार गुण परमाणुता, स्थिरता, अलगाव, और स्थायित्व हैं।
डेटा एनालिस्ट को डेटाबेस ट्रांजैक्शन के बारे में क्यों जानना चाहिए
एक महत्वाकांक्षी डेटा एनालिस्ट के रूप में, एक डेटाबेस ट्रांजैक्शन आपको डेटाबेस में परिवर्तन की आसानी से पहचान करने में मदद कर सकता है। किसी कंपनी के भीतर काम करते समय, यह ऑपरेशन को अनुकूलित करने और महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता जानकारी की पहचान करने में मदद कर सकता है।
2022 में SQL शब्दावली कैसे सीखें?
आप विभिन्न ऑनलाइन संसाधनों के माध्यम से SQL शब्दावली सीख सकते हैं, जैसे कोडिंग बूटकैंप। ये SQL बूटकैंप आपको SQL शब्दावली के मांग वाले कौशल और ज्ञान प्रदान करेंगे। इसके अलावा, ये बूटकैंप आपको कम समय में प्रशिक्षित करते हैं। SQL ट्यूटोरियल 2022 में SQL शब्दावली सीखने के लिए एक और उत्कृष्ट संसाधन हैं।
SQL FAQ
DTU-आधारित खरीद मॉडल क्या है?
इसे डेटाबेस ट्रांजैक्शन यूनिट के रूप में भी जाना जाता है, DTU CPU, मेमोरी, रीड्स, और राइट्स का मिश्रण है। DTU-आधारित खरीद मॉडल विभिन्न क्लाइंट एप्लिकेशन में प्रदर्शन को आगे बढ़ाने के लिए पूर्व-कॉन्फिगर कंप्यूटिंग संसाधन और स्टोरेज बंडल प्रदान करता है।
उपयोगकर्ता-परिभाषित फ़ंक्शन क्या है?
उपयोगकर्ता-परिभाषित फ़ंक्शन उन फ़ंक्शन को संदर्भित करता है जो पैरामीटर स्वीकार करते हैं, एक मान लौटाते हैं, और जटिल गणना करते हैं। उन्हें आवश्यक होने पर तार्किक स्टोरेज का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
स्वचालित डेटाबेस डायग्नोस्टिक मॉनिटर क्या है?
इसे ADDM के रूप में भी जाना जाता है, स्वचालित डेटाबेस डायग्नोस्टिक मॉनिटर डेटाबेस में प्रदर्शन मुद्दों का स्वचालित पहचान और रिपोर्टिंग को संदर्भित करता है। यह समस्याओं की पहचान करने और उन्हें हल करने पर सिफारिशें प्रदान करने में मदद करता है, एप्लिकेशन-विशिष्ट डेटाबेस ऑपरेशन को बढ़ावा देता है।
भाग लेने के लिए सबसे अच्छा SQL कोडिंग बूटकैंप कौन सा है?
यदि आप कोडिंग बूटकैंप के माध्यम से SQL सीखना चाहते हैं, तो हम Thinkful, Nucamp, या Simplilearn की सिफारिश करेंगे। ये कोर्स आपको डेटाबेस कॉन्फिगरेशन, डेटाबेस बैकअप, और अन्य डेटाबेस गतिविधियों में महारत हासिल करने में मदद करेंगे।
