SQL क्या है?
<पी> संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग एकल डेटाबेस के साथ संचार करने के लिए किया जाता है। डेटाबेस पंक्तियों और तालिका स्तंभों का एक संग्रह है जो रिलेशनल मॉडल में संरचित होते हैं। SQL के साथ, आप रिलेशनल डेटाबेस में डेटा निकाल और व्यवस्थित कर सकते हैं। SQL बुनियादी और पढ़ने में आसान है, इसका सिंटैक्स अंग्रेजी भाषा के समान है। <पी> इसके अलावा, SQL एक पदानुक्रमित डेटाबेस रिपॉजिटरी की सुविधा देता है जो समस्याओं की पहचान, निदान और समाधान में मदद करता है। यह सक्रिय लेनदेन में सहायता करता है, डेटाबेस प्रदर्शन में सुधार करता है। Microsoft Office जैसे रिलेशनल डेटाबेस डेटा निष्कर्षण के लिए SQL का लाभ उठाते हैं। Facebook, Microsoft और Oracle Corporation जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियाँ बैकएंड डेटा स्टोरेज और विश्लेषण सेवाओं के लिए SQL का उपयोग करती हैं।SQL शब्दावली का उपयोग कौन करता है?
<पी> SQL शब्दावली का उपयोग आमतौर पर डेटा पेशेवरों द्वारा किया जाता है। हालाँकि, आईटी उद्योग के सभी क्षेत्रों में बुनियादी SQL शब्दों का उपयोग किया जाता है। यह SQL की लोकप्रियता और कई प्लेटफार्मों पर डेटा निष्कर्षण में इसके उपयोग के कारण है। <पी> SQL शब्दावली का उपयोग करने वाले पेशेवरों में डेटाबेस प्रबंधक, डेटा विश्लेषक, वेब डिज़ाइनर, SQL डेवलपर, संचालन अनुसंधान विश्लेषक, रिलेशनल ऑपरेटर, सर्वर प्रबंधन विशेषज्ञ और कंप्यूटर अनुसंधान वैज्ञानिक शामिल हैं।SQL शर्तों की सूची:वे बातें जो प्रत्येक डेटा विश्लेषक को पता होनी चाहिए
- एकत्रीकरण फ़ंक्शन
- डेटा ब्लॉक
- डेटा हेरफेर भाषा
- डेटाबेस प्रशासन
- डेटाबेस बफ़र कैश
- डेटाबेस क्लाइंट
- डेटाबेस कमांड
- डेटाबेस इंजन
- डेटाबेस फ़ाइलें
- डेटाबेस इंस्टेंस
- डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम
- डेटाबेस मैनेजर
- डेटाबेस ऑब्जेक्ट
- डेटाबेस सर्वर
- डेटाबेस टेबल्स
- डेटाबेस लेनदेन
- डीटीयू-आधारित क्रय मॉडल
- इनपुट मान
- मेमोरी डेटाबेस
- ओरेकल डेटाबेस
SQL शब्दावली की शब्दावली:5 सामान्य SQL शब्द
सामान्य SQL शब्दावली के मजबूत ज्ञान के साथ आप एक सफल डेटा विश्लेषक या डेटाबेस मैनेजर बन सकते हैं। <पी> सामान्य SQL शब्दों की यह शब्दावली किसी भी नौसिखिया डेटा पेशेवर के लिए आदर्श है। चाहे आप कोई नई नौकरी शुरू कर रहे हों या अपने करियर को आगे बढ़ाने की सोच रहे हों, ये सामान्य SQL शब्द आपको शुरुआत करने में मदद करेंगे। एकत्रीकरण फ़ंक्शन
<पी> एक समग्र फ़ंक्शन तब होता है जब एकाधिक पंक्तियों के मानों को एक मान बनाने के लिए एक साथ जोड़ दिया जाता है। यह फ़ंक्शन एक रिलेशनल डेटाबेस के भीतर किया जाता है जो रिलेशनल मॉडल का उपयोग करता है। आप जिन विभिन्न समुच्चय कार्यों का उपयोग कर सकते हैं उनमें योग, गणना, औसत, न्यूनतम और अधिकतम शामिल हैं।डेटा विश्लेषकों को समग्र कार्यों के बारे में जानने की आवश्यकता क्यों है
<पी> डेटा विश्लेषकों के लिए एक समग्र कार्य आवश्यक है। समग्र कार्यों का उपयोग अक्सर वर्णनात्मक आँकड़े प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो तब आदर्श होता है जब आप अपने परिणाम दिखाना चाहते हैं। यह डेटाबेस सुविधा यह भी सुनिश्चित करेगी कि आप अपनी संबंधपरक तालिका में सही मान प्राप्त करें।डेटा ब्लॉक
<पी> डेटा ब्लॉक रिलेशनल डेटाबेस में डेटा स्टोरेज की मूल इकाई है। यदि आप Microsoft Oracle डेटाबेस में काम करते हैं, तो इन डेटा ब्लॉक को आमतौर पर Oracle ब्लॉक, लॉजिकल ब्लॉक या पेज कहा जाता है।डेटा विश्लेषकों को डेटा ब्लॉक के बारे में जानने की आवश्यकता क्यों है
<पी> ट्रिगर ब्लॉक ईवेंट निष्पादित होने के बाद क्या पढ़ना या लिखना है, इसकी पहचान करने के लिए डेटा विश्लेषक डेटा ब्लॉक का उपयोग करते हैं। यह उन्हें रिलेशनल डेटाबेस और उनके iFIX प्रोसेस डेटाबेस के बीच डेटा ट्रांसफर करने में भी मदद करता है।डेटाबेस फ़ाइलें
<पी> डेटाबेस फ़ाइलों में डेटा होता है जो डेटाबेस में संग्रहीत होता है, जैसे टेबल, इंडेक्स और दृश्य। डेटाबेस फ़ाइलें तीन प्रकार की होती हैं, जिनमें प्राथमिक, द्वितीयक और लेनदेन लॉग शामिल हैं। इन डेटाबेस फ़ाइलों को अलग-अलग ड्राइव पर संग्रहीत किया जा सकता है।डेटा विश्लेषकों को डेटाबेस फ़ाइलों के बारे में जानने की आवश्यकता क्यों है
<पी> डेटाबेस फ़ाइलों को समझने से डेटा विश्लेषकों को डेटा फ़ाइलों और लॉग फ़ाइलों जैसे इसके घटकों का लाभ उठाने की अनुमति मिलती है। वे डेटाबेस तालिकाओं, संग्रहीत प्रक्रियाओं या दृश्यों का उपयोग कर सकते हैं। ये डेटाबेस फ़ाइलें लॉग फ़ाइलों के माध्यम से डेटाबेस में सभी लेनदेन तक पहुंच भी प्रदान करती हैं।डेटाबेस सर्वर
<पी> एक डेटाबेस सर्वर नेटवर्क के भीतर अन्य कंप्यूटरों के साथ डेटाबेस सेवाओं को साझा करने के लिए डेटाबेस एप्लिकेशन का उपयोग करता है। अधिकृत उपयोगकर्ता आवश्यक डेटा तक पहुंच सकते हैं। यह डेटा को एक केंद्रीय स्थान पर रखता है ताकि इसका नियमित रूप से बैकअप लिया जा सके।डेटा विश्लेषकों को डेटाबेस सर्वर के बारे में जानने की आवश्यकता क्यों है
<पी> एक डेटा विश्लेषक को पूरे नेटवर्क में डेटा तक पहुंचने के लिए डेटाबेस सर्वर से परिचित होने की आवश्यकता होगी। इससे विश्लेषक टीमों को एक साथ सुरक्षित और आसानी से डेटा तक पहुंच प्राप्त हो सकेगी। डेटाबेस सर्वर स्थापित करना और उसका रखरखाव करना डेटा पेशेवरों के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका है।डेटाबेस ऑब्जेक्ट
<पी> डेटाबेस ऑब्जेक्ट का उपयोग डेटा को संग्रहीत या संदर्भित करने के लिए किया जाता है। इन डेटाबेस ऑब्जेक्ट का उपयोग डेटा को रखने और हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है। लोगों द्वारा उपयोग की जाने वाली सबसे आम वस्तु डेटाबेस तालिका है। अन्य वस्तुओं में अनुक्रमणिका, अनुक्रम और संग्रहीत कार्यविधियाँ शामिल हैं।डेटा विश्लेषकों को डेटाबेस ऑब्जेक्ट के बारे में जानने की आवश्यकता क्यों है
<पी> किसी भी डेटा विश्लेषक के प्रदर्शन के लिए डेटाबेस ऑब्जेक्ट को समझना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, Azure SQL डेटाबेस में स्कीमा ऑब्जेक्ट होते हैं जिनमें टेबल ऑब्जेक्ट होते हैं। डेटा विश्लेषक व्युत्पन्न तालिकाओं से आवश्यक डेटा प्राप्त कर सकते हैं।SQL शब्दावली चीट शीट:5 उन्नत SQL शर्तें
यह SQL शब्दावली चीट शीट आपको डेटा विश्लेषण का उन्नत ज्ञान देगी। <पी> जैसे-जैसे आप SQL सीखते हैं, आपको जटिल शब्दावली का सामना करना पड़ेगा। यह SQL शब्दावली चीट शीट आपको इन उन्नत शब्दों में महारत हासिल करने और आपके SQL और डेटाबेस ज्ञान को बढ़ाने में मदद करेगी। डेटाबेस बफ़र कैश
<पी> जब SQL सर्वर पर डेटा लिखा या पढ़ा जाता है, तो बफ़र प्रबंधक डेटाबेस बफ़र कैश में डेटा की प्रतिलिपि बनाता है। डेटा को हार्ड डिस्क पर तब लिखा जाता है जब डेटा का उपयोग नहीं किया जाता है या बफर कैश भर जाता है। यह आपको अक्सर उपयोग किए जाने वाले डेटा तक शीघ्रता से पहुंचने और कार्यभार गतिविधि में सुधार करने की अनुमति देता है।डेटा विश्लेषकों को डेटाबेस बफ़र कैश के बारे में क्यों पता होना चाहिए
<पी> डेटाबेस बफ़र कैश प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है। इसलिए, एक डेटा विश्लेषक को पता होना चाहिए कि डेटाबेस बफर कैश का कुशलतापूर्वक उपयोग कैसे किया जाए। यदि क्वेरीज़ धीमी हो जाती हैं, तो यह आमतौर पर बफ़र कैश समस्या के कारण होता है।डेटाबेस इंस्टेंस
<पी> इसके मूल में, एक डेटाबेस इंस्टेंस एक डेटाबेस सिस्टम की संपूर्ण संरचना और उसकी प्रक्रियाओं का संग्रह है। इस वातावरण में रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (आरडीबीएमएस), क्लाइंट एप्लिकेशन, रिलेशनल मॉडल और संग्रहीत प्रक्रियाएं शामिल हैं।डेटा विश्लेषकों को डेटा इंस्टेंस के बारे में क्यों पता होना चाहिए
<पी> एक डेटा विश्लेषक विशिष्ट डेटा को प्रबंधित करने और संबंधित डेटाबेस के उपयोगकर्ताओं की सहायता के लिए डेटाबेस इंस्टेंस का उपयोग कर सकता है। चूंकि इसमें पृष्ठभूमि प्रक्रियाएं शामिल हैं, इसलिए इसे सिंगल-इंस्टेंस कॉन्फ़िगरेशन, वन-टू-मैनी रिलेशनशिप और ओरेकल रियल एप्लिकेशन क्लस्टर (आरएसी) कॉन्फ़िगरेशन सहित विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन में चलाया जा सकता है।डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS)
<पी> DBMS उस सॉफ़्टवेयर को संदर्भित करता है जो डेटा भंडारण, ऑर्डर और पुनर्प्राप्ति का प्रबंधन करता है। यह उपयोगकर्ताओं को अंतर्निहित डेटा के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। DBMS के कुछ उदाहरणों में Oracle, Postgre SQL, Microsoft SQL Server और MySQL शामिल हैं।डेटा विश्लेषकों को DBMS के बारे में क्यों जानना चाहिए
<पी> डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ डेटाबेस और डेटाबेस उपयोगकर्ता के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करती हैं। परिणामस्वरूप, वे डेटा विश्लेषकों को डेटाबेस में संग्रहीत फ़ाइलों तक पहुँचने में मदद करते हैं। डेटा विश्लेषक डेटा का एक एकीकृत दृश्य भी प्राप्त कर सकते हैं और विभिन्न अनुप्रयोगों को ऐसे कार्यों में अनुवादित कर सकते हैं जो आने वाले सभी क्लाइंट कनेक्शन अनुरोधों को पूरा करते हैं।डेटा हेरफेर भाषा
<पी> डेटा मैनीपुलेशन लैंग्वेज (डीएमएल) स्प्रेडशीट में डेटा को संपादित करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। यह एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग डेटा को जोड़ने, हटाने या संशोधित करने के लिए किया जा सकता है। SQL का उपयोग करते समय, डेटा हेरफेर भाषा का उपयोग उपभाषा के रूप में किया जाता है।डेटा विश्लेषकों को डेटा हेरफेर भाषा के बारे में क्यों पता होना चाहिए
<पी> डेटा विश्लेषक डेटा में गहन जानकारी प्राप्त करने के लिए डीएमएल का उपयोग कर सकते हैं। यह डेटा विश्लेषकों को उस डेटा को आसानी से संशोधित करने की सुविधा देता है जिसे वे पुनः प्राप्त करना और एक्सेस करना चाहते हैं। इससे उत्पादन समय में तेजी आती है और बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद मिलती है।डेटाबेस लेनदेन
<पी> डेटाबेस लेनदेन उन परिचालनों के संग्रह को संदर्भित करता है जो एक इकाई के रूप में कार्य करते हैं। यह लेन-देन तार्किक होना चाहिए और इसमें एक या अधिक SQL कथन शामिल होने चाहिए। डेटाबेस लेनदेन के चार गुण परमाणुता, स्थिरता, अलगाव और स्थायित्व हैं। <पी>
<पी> "कैरियर कर्म ने मेरे जीवन में तब प्रवेश किया जब मुझे इसकी सबसे अधिक आवश्यकता थी और बूटकैंप ने तुरंत मेरी मदद की। स्नातक होने के दो महीने बाद, मुझे अपना सपनों का काम मिला जो जीवन में मेरे मूल्यों और लक्ष्यों के अनुरूप था!" <पी> वीनस, रॉकबॉट में सॉफ्टवेयर इंजीनियर <पी> अपना बूटकैंप मैच ढूंढें 
