लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक रैखिक मॉडल है जिसका उपयोग द्विपद प्रतिगमन के लिए किया जाता है। इसका उपयोग चिकित्सा विज्ञान में और उत्पाद खरीदने के लिए ग्राहक की प्रवृत्ति का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। यह इस उद्देश्य के लिए भविष्यवक्ता चर का उपयोग करता है।
लॉजिस्टिक रिग्रेशन ऑड्स रेशियो और सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण के रूप में परिणामों के आसान विश्लेषण की अनुमति देता है।
एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल ने गैर-रैखिक लिंक फ़ंक्शन के लिए इनपुट लिया है। रैखिक मॉडल का निम्न रूप है -
z = c1x1 + c2x2 + … cnxn + i = ct x + i
यहां,
c is the coefficient vector, i is the intercept value x is the observation vector
