मान लीजिए कि हमारे पास एक मान n है और जोड़े की एक और सूची है जिसे प्रतिबंध कहा जाता है। हम एक शहर में नई इमारतें बनाना चाहते हैं। लेकिन कुछ प्रतिबंध हैं। हम एक लाइन में बना सकते हैं और इमारतों को 1 से n तक लेबल किया जाता है। प्रतिबंधों के दो पैरामीटर हैं, इसलिए प्रतिबंध [i] =(id_i, max_height_i) इंग

मान लीजिए कि कमरे नामक एक सरणी है। जहां कमरे [i] में एक जोड़ी होती है [roomId_i, size_i] उस कमरे को दर्शाता है जिसकी आईडी RoomId_i है और आकार size_i है। सभी कमरों के नंबर अलग-अलग हैं। हमारे पास एक और सरणी क्वेरीज़ भी हैं, जहाँ क्वेरीज़ [j] में एक जोड़ी [preferred_j, minSize_j] शामिल है। jth क्वेरी क

मान लीजिए कि हमारे पास अंतराल की एक सूची है, जहां अंतराल [i] में एक जोड़ी है (बाएं_आई, दाएं_आई) ith अंतराल का प्रतिनिधित्व करता है जो बाएं_आई से शुरू होता है और दाएं_आई (दोनों समावेशी) पर समाप्त होता है। हमारे पास क्वेरीज़ नामक एक और सरणी भी है। jth क्वेरी का उत्तर सबसे छोटे अंतराल का आकार है i जैसे

मान लीजिए कि हमारे पास n रंगीन नोड्स और m विभिन्न किनारों के साथ एक निर्देशित ग्राफ है। और नोड्स 0 से n-1 तक गिने जाते हैं। हमारे पास लोअरकेस अक्षरों वाला एक स्ट्रिंग कॉल है, जहां col[i] इस ग्राफ (0-अनुक्रमित) में ith नोड के रंग का प्रतिनिधित्व करता है। हमारे पास एक किनारे की सूची भी है जहां किनारों

AngularJS में forEach () फ़ंक्शन आइटम या ऑब्जेक्ट या किसी सरणी के संग्रह पर पुनरावृति करने के लिए Iterator ऑब्जेक्ट का उपयोग करता है। पुनरावर्तक फ़ंक्शन को इटरेटर ऑब्जेक्ट . के साथ कॉल किया जाता है (मान, कुंजी, obj ) कहाँ, मान वस्तु का प्रतिनिधित्व करता है संपत्ति या एक सरणी तत्व, कुंजी ऑब्जेक्ट गु

अपरिभाषित है () AngularJS में विधि मूल रूप से जांचती है कि कोई संदर्भ परिभाषित है या नहीं। यदि फ़ंक्शन के अंदर दिया गया संदर्भ परिभाषित या अपरिभाषित नहीं है, तो यह विधि वापस आ जाएगी, अन्यथा यह गलत हो जाएगी। सिंटैक्स angular.isUndefined(value) उदाहरण - जांचें कि संदर्भ अपरिभाषित है या नहीं एक फ़ाइल

ax.get_ylim() use का उपयोग करने के लिए matplotlib में विधि, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में एक कुल्हाड़ी जोड़ें। nu

एक प्रोफ़ाइल हिस्टोग्राम में, प्रत्येक बिन में उसकी प्रविष्टियों का माध्य होता है। पायथन में प्रोफाइल हिस्टोग्राम को प्लॉट करने के लिए, हम regplot . का उपयोग कर सकते हैं सीबॉर्न . से विधि । कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy क

इमशो . का पैमाना बदलने के लिए matplotlib में इमेज को स्ट्रेच किए बिना, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। 4×4 आयाम के साथ यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं। डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापु

matplotlib में टेक्स्ट को ऑटोसाइज करने के लिए, हम एक टाइट लेआउट बना सकते हैं और टिक को घुमा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। 10 की सीमा के डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें। लेबल . की सूची बनाएं । चिह्न लगाएं और लेबल एक्स-अक्ष पर 30 रोटेशन के

सीबॉर्न का उपयोग करके एक ही ग्राफ पर दो वायलिन प्लॉट श्रृंखला तैयार करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। ऑनलाइन रिपॉजिटरी से एक उदाहरण डेटासेट लोड करें (इंटरनेट की आवश्यकता है)। वायलिनप्लॉट () . का उपयोग करके

Matplotlib में मोज़ेक प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। आँकड़े मॉडल स्थापित करें पैकेज (पाइप इंस्टाल स्टैटसमॉडल ) मोज़ेक प्लॉट बनाने की आवश्यकता है। आँकड़े मॉडल एक पायथन पैकेज है जो scipy . का पूरक प्र

Matplotlib में ग्राफ़ k-NN निर्णय सीमाएँ बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। वैरिएबल n_पड़ोसी को इनिशियलाइज़ करें पड़ोसियों की संख्या के लिए। लोड करें और आइरिस लौटाएं डेटासेट (वर्गीकरण)। बनाएं x और y डेट

निचले बाएँ कोने पर matplotlib ग्राफ़ पर (0,0) दिखाने के लिए, हम xlim() का उपयोग कर सकते हैं और यलिम () तरीके। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। x . के लिए डेटा बिंदुओं की सूचियां बनाएं और y । प्लॉटx और y डेटा बिंदु। सेट करेंx और y कुल्हाड़ियों का

अक्ष सीमा निर्धारित करते समय पैडिंग को संरक्षित करने के लिए, हम तंग लेआउट का उपयोग करने से बच सकते हैं, अर्थात, plt.rcParams[figure.autolayout] =False । कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट x और y स

अजगर matplotlib में एक सूची के लिए एक बार चार्ट तैयार करने के लिए हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। डेटा बिंदुओं की सूची बनाएं। डेटा के साथ एक बार प्लॉट बनाएं। आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें

Matplotlib में टुपल्स की सूची से एक 3D सतह को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। टुपल्स की सूची बनाएं। x, y . प्राप्त करें और z टुपल्स की सूची से डेटा अंक। निर्देशांक सदिशों से निर्देशांक आव्यूह लौ

Matplotlib में कुछ गणितीय समीकरण का उपयोग करके एक समतल प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। x . का उपयोग करना और y , समतल का समीकरण ज्ञात कीजिए (eq) ।

Matplotlib 3d में चुनी गई वस्तुओं के गुण प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। एक कुल्हाड़ीजोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए

matplotlib में लेबल को धुंधला किए बिना प्लॉट को बेहतर तरीके से रास्टराइज करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। अक्ष 0 – वक्र के बीच के क्षेत्र को अल्फ़ा . से भरें और raster