फ़ंक्शन रीलोड (मॉड्यूलनाम) पहले लोड किए गए मॉड्यूल को फिर से लोड करता है (यह मानते हुए कि आपने इसे स्क्रिप्ट से बाहर निकले बिना सिंटैक्स importmoduleName के साथ लोड किया है। यह संवादात्मक उपयोग के लिए है, जहां आपने संपादित किया है एक मॉड्यूल के लिए स्रोत फ़ाइल और पायथन को छोड़कर और इसे फिर से शुरू क

एक शुद्ध पायथन मॉड्यूल के लिए आप मॉड्यूल को देखकर स्रोत फ़ाइलों का स्थान ढूंढ सकते हैं।__file__। उदाहरण के लिए,  >>> import mymodule >>> mymodule.__file__ C:/Users/Ayush/mymodule.py  हालाँकि, कई अंतर्निहित मॉड्यूल C में लिखे गए हैं, और इसलिए मॉड्यूल.__file__ एक .so फ़ाइल

मॉड्यूल एक फाइल है जिसमें पायथन परिभाषाएं और कथन होते हैं। फ़ाइल का नाम मॉड्यूल नाम है जिसमें प्रत्यय .py . है helloworld.py बनाएं, फिर निम्न फ़ंक्शन को इसकी सामग्री के रूप में लिखें:  def hello_world():     print "Hello world" अब उसी डायरेक्टरी में एक और फाइल बनाएं जिसे s

संक्षिप्त उत्तर यह है कि Python में वेरिएबल घोषित करने की कोई आवश्यकता नहीं है। अधिक विस्तार से विवरण निम्नलिखित है। सांख्यिकीय रूप से टाइप की गई भाषाओं (सी, सी ++, जावा, सी #) के लिए आवश्यक है कि उपयोग किए जाने वाले चर के नाम और प्रकार की घोषणा को प्रोग्राम में उपयोग करने से पहले घोषित किया जाना

पायथन के मानक वितरण के लिए आधिकारिक वेबसाइट के डाउनलोड पृष्ठ (https://www.python.org/downloads) में पायथन 3.x और 2.x संस्करणों के लिए इंस्टॉलर हैं। पायथन 3.6.2 और अजगर 2.7.13 के लिए 32 बिट और 64 बिट एमएसआई इंस्टालर लिखने के समय उपलब्ध हैं। उपयुक्त इंस्टॉलर डाउनलोड करें। इंस्टॉलर को व्यवस्थापक विशेष

पायथन प्रोग्राम में एक पहचानकर्ता का नाम उसके विभिन्न तत्वों को दिया जाता है, जैसे कि कीवर्ड, वेरिएबल, फंक्शन, क्लास, मॉड्यूल, पैकेज आदि। एक पहचानकर्ता को या तो एक वर्णमाला से शुरू होना चाहिए ( लोअर या अपर केस) या अंडरस्कोर (_)। एक से अधिक अल्फ़ा-न्यूमेरिक वर्ण या अंडरस्कोर अनुसरण कर सकते हैं। कीवर

आरक्षित शब्द (जिसे कीवर्ड भी कहा जाता है) को भाषा में पूर्वनिर्धारित अर्थ और वाक्य रचना के साथ परिभाषित किया जाता है। प्रोग्रामिंग निर्देशों को विकसित करने के लिए इन खोजशब्दों का उपयोग करना होगा। आरक्षित शब्दों का उपयोग अन्य प्रोग्रामिंग तत्वों जैसे चर के नाम, फ़ंक्शन आदि के लिए पहचानकर्ता के रूप मे

कई बार एक प्रोग्राम में एक से अधिक स्टेटमेंट को ब्लॉक के रूप में मानने की आवश्यकता होती है। विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाएं क्लास, फंक्शन, कंडीशनल और लूप जैसी कंस्ट्रक्शन में स्टेटमेंट्स के ब्लॉक के दायरे और सीमा को परिभाषित करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग करती हैं। उदाहरण के लिए C और C++ में, कर्ल

json is simplejson, stdlib में जोड़ा गया। लेकिन चूंकि json को 2.6 में जोड़ा गया था, simplejson को और अधिक Python संस्करणों (2.4+) पर काम करने का लाभ है। simplejson को भी Python की तुलना में अधिक बार अपडेट किया जाता है। हालांकि वे समान हैं, stdlib में शामिल संस्करण में नवीनतम अनुकूलन शामिल नहीं हैं।

आप मॉड्यूल की सभी विशेषताओं/विधियों को प्राप्त करने के लिए dir(module) का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, >>> import math >>> dir(math) ['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan',

पायथन मॉड्यूल को स्थापित करने का सबसे अच्छा और अनुशंसित तरीका पाइप, पायथन पैकेज मैनेजर का उपयोग करना है। =3.4 स्थापित है, तो आपके पास पहले से ही pip और setuptools होंगे, लेकिन आपको नवीनतम संस्करण में अपग्रेड करने की आवश्यकता होगी: Linux या macOS पर: pip install -U pip setuptools विंडोज़ पर: python

आप pip का उपयोग करके अधिकांश इंस्टॉल किए गए Python संकुल को अनइंस्टॉल कर सकते हैं। पाइप अनइंस्टॉल के बारे में अधिक जानकारी के लिए, यहां जाएं:https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_uninstall/। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास numpy पैकेज स्थापित है और आप इसे अनइंस्टॉल करना चाहते हैं, तो निम्नलिखित दर

IntelliJ को सामान्य Python मॉड्यूल की पहचान करने के लिए, बस Python SDK बनाएं और जोड़ें File -> Project Structure -> Project -> Project SDK -> new और होम पाथ के रूप में अपने पायथन इंटरप्रेटर (उदाहरण के लिए, विंडोज़ में C:\Python26 और Linux में /usr/bin/python2.7) के इंस्टॉलेशन पथ का चयन

यह मानते हुए कि आप Python 2.6 या बाद के संस्करण का उपयोग कर रहे हैं, आप स्क्रिप्ट को एक ज़िप फ़ाइल में पैकेज कर सकते हैं, एक __main__.py जोड़ सकते हैं और सीधे ज़िप फ़ाइल चला सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप my_app.zip नामक फ़ाइल में सभी फ़ाइलों को ज़िप करते हैं और अपनी मुख्य स्क्रिप्ट को __main__.py

किसी एप्लिकेशन में उपयोग किए जा रहे किसी विशेष पैकेज से सभी पायथन मॉड्यूल को खोजने के लिए, आप sys.modules dict का उपयोग कर सकते हैं। sys.modules मॉड्यूल के लिए एक शब्दकोश मैपिंग मॉड्यूल नाम है। आयातित मॉड्यूल देखने के लिए आप इसकी कुंजियों की जांच कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, >>> from dateti

=3.4 python.org से स्थापित है, तो आपके पास पहले से ही pip और setuptools होंगे, लेकिन आपको नवीनतम संस्करण में अपग्रेड करने की आवश्यकता होगी : Linux या macOS पर: pip install -U pip setuptools विंडोज़ पर: python -m pip install -U pip setuptools यदि आप लिनक्स पर एक पायथन इंस्टाल का उपयोग कर रहे हैं ज

मान लें कि आपने Python 3.6, Pipenv और Heroku CLI को स्थानीय रूप से स्थापित किया है और यहां बताए गए चरणों का उपयोग करके CLI से Heroku पर लॉग इन हैं:https://devcenter.heroku.com/ article/getting-started-with-python#set-up. आपके एप्लिकेशन को उसकेोकू में तैनात करने के लिए एक गिट रिपोजिटरी की आवश्यकता ह

AWS पर अपना पायथन डेवलपमेंट एनवायरनमेंट सेट करने के लिए आपके पास Python, pip, virtualenv, awswebcli और एक SSH क्लाइंट इंस्टॉल होना चाहिए। इन्हें स्थापित करने के लिए आप https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/eb-cli3-install.html पर दिए गए निर्देशों का पालन कर सकते हैं। एक बार जब आप उन

यहाँ एक नमूना प्रोजेक्ट है जो आपकी परियोजनाओं की संरचना करने का एक बहुत अच्छा तरीका दिखाता है:https://github.com/kennethreitz/samplemod। परियोजना नमूना मॉड्यूल बनाने के बारे में है। निर्देशिका संरचना इस प्रकार दिखती है: README.rst LICENSE setup.py requirements.txt sample/__init__.py sample/core.py s

साइगविन इंस्टॉल करते समय, सुनिश्चित करें कि आपने सूची से python/python-setuptools इंस्टॉल किया है। यह ईज़ी_इंस्टॉल पैकेज स्थापित करेगा। एक बार आपके पास easy_install हो जाने के बाद, आप इसका उपयोग पाइप को स्थापित करने के लिए कर सकते हैं। निम्न आदेश टाइप करें: $ easy_install-a.b pip आपको अपने अजगर संस