यदि आप किसी मॉड्यूल को संशोधित कर रहे हैं और हर बार जब आप उस मॉड्यूल को सहेजते हैं तो शेल को पुनरारंभ किए बिना दुभाषिया में उसका परीक्षण करना चाहते हैं, तो आप पुनः लोड (मॉड्यूलनाम) फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। पुनः लोड (मॉड्यूलनाम) पहले से लोड किए गए मॉड्यूल को पुनः लोड करता है (यह मानते हुए कि आपन

आप लॉगिंग मॉड्यूल का उपयोग करके अनुरोध मॉड्यूल से लॉगिंग अक्षम कर सकते हैं। उदाहरण आप संदेशों को लॉग न करने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकते हैं जब तक कि वे निम्न कोड का उपयोग करके कम से कम चेतावनियां न हों: import logging logging.getLogger("requests").setLevel(logging.WARNING) यदि आप एक उच्च स्

आप लॉगिंग मॉड्यूल का उपयोग करके आयातित मॉड्यूल से लॉगिंग अक्षम कर सकते हैं। आप संदेशों को लॉग न करने के लिए इसे तब तक कॉन्फ़िगर कर सकते हैं जब तक कि वे निम्न कोड का उपयोग करके कम से कम चेतावनियां न हों: import logging logging.getLogger("imported_module").setLevel(logging.WARNING) यदि आप म

आप SSH पर दूरस्थ कंप्यूटर पर एक अजगर मॉड्यूल को कनेक्ट और उपयोग करते हैं, क्योंकि SSH केवल सीमित कार्यक्षमता प्रदान करता है इसलिए मॉड्यूल को कॉल करना संभव नहीं है। आप दूरस्थ सर्वर पर एक स्क्रिप्ट को कॉल कर सकते हैं और इस समस्या को हल करने के तरीके के रूप में चला सकते हैं। स्क्रिप्ट से परिणाम प्राप्

नेमस्पेस दायरे को लागू करने का एक तरीका है। पायथन में, प्रत्येक पैकेज, मॉड्यूल, क्लास, फंक्शन और मेथड फंक्शन में एक नेमस्पेस होता है जिसमें वेरिएबल नाम हल किए जाते हैं। जब किसी फ़ंक्शन, मॉड्यूल या पैकेज का मूल्यांकन किया जाता है (अर्थात, निष्पादन शुरू होता है), एक नाम स्थान बनाया जाता है। इसे मूल्या

हां, पाइथन मॉड्यूल को इंस्टाल किए बिना इम्पोर्ट करने के कई तरीके हैं। यदि आप मशीन पर मॉड्यूल स्थापित करने में सक्षम नहीं हैं (पर्याप्त अनुमति नहीं होने के कारण), तो आप वर्चुअलएन्व का उपयोग कर सकते हैं या मॉड्यूल फ़ाइलों को किसी अन्य निर्देशिका में सहेज सकते हैं और पाइथन को दिए गए मॉड्यूल में मॉड्यूल

यदि आपके पास अपना खुद का Python मॉड्यूल है जिसे आप कॉपी करना चाहते हैं, तो आप बस उन्हें कॉपी कर सकते हैं और Python के साथ अन्य सिस्टम पर चला सकते हैं। यदि आप स्थापित मॉड्यूल की प्रतिलिपि बनाना चाहते हैं, तो सबसे अच्छा तरीका है कि दूसरे सिस्टम पर पायथन के समान संस्करण को स्थापित किया जाए। फिर दौड़ें

ऐसा करने का कोई सीधा तरीका नहीं है। लेकिन पाइथन प्रोग्राम चलाना और आउटपुट को पार्स करना संभव है। आप फ़ंक्शन सिस्टम (cmd, flag) का उपयोग करके किसी भी शेल कमांड को निष्पादित कर सकते हैं। दूसरा तर्क वैकल्पिक है। यदि यह मौजूद है, तो कमांड का आउटपुट सिस्टम द्वारा एक स्ट्रिंग के रूप में वापस कर दिया जाता

आप सैंडबॉक्स्ड पायथन का उपयोग कर सकते हैं। एक सैंडबॉक्स्ड पायथन आपको मॉड्यूल को अनुमति या प्रतिबंधित करने, निष्पादन स्लाइस को सीमित करने, नेटवर्क ट्रैफ़िक को अनुमति देने या अस्वीकार करने, किसी विशेष निर्देशिका (/ के रूप में फ़्लोट किए गए) के लिए फाइल सिस्टम एक्सेस को बाधित करने देगा, और इसी तरह। इसे

इसे प्राप्त करने के लिए आप datetime मॉड्यूल से timedelta फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, >>> import datetime >>> today = datetime.date.today() >>> print today 2017-09-12 >>> six_months_later = today + datetime.timedelta(30*6) >>> print six_mo

मानक पुस्तकालय से सबसे उपयोगी पायथन मॉड्यूल हैं - गणित − बहुत ही बुनियादी गणित मॉड्यूल पुनः - पाठ हेरफेर के लिए बहुत शक्तिशाली कार्यों के साथ नियमित अभिव्यक्ति मॉड्यूल डेटाटाइम - मूल तिथियां और समय हेरफेर पुस्तकालय json - जोंस के लिए रूपांतरणों को निर्देशित करने के लिए, जोंस हेरफेर, आदि।

यह जांचने के लिए कि क्या आप Python 2 में कुछ आयात कर सकते हैं, आप try... के अलावा imp मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, import imp try:     imp.find_module('eggs')     found = True except ImportError:     found = False print found यह आपको आउटपुट देगा

इसे लिखते समय, Azure Functions के लिए Python समर्थन प्रयोगात्मक है। तो अभी आपके इंस्टेंस पर स्थापित करने के लिए पैकेज मैनेजर से सीधे मॉड्यूल प्राप्त करने का कोई तरीका नहीं है। आपको कोड के साथ अपने स्वयं के मॉड्यूल लाने होंगे। Azure फ़ंक्शंस पर डिफ़ॉल्ट रूप से कोई मॉड्यूल उपलब्ध नहीं है। आप उन्हें पो

easy_install को 2004 में setuptools के हिस्से के रूप में जारी किया गया था। यह उस समय उल्लेखनीय था जब आवश्यकता विनिर्देशकों का उपयोग करके PyPI से पैकेज स्थापित करना, और स्वचालित रूप से निर्भरताएँ स्थापित करना। pip बाद में 2008 में आया, easy_install के विकल्प के रूप में, हालांकि अभी भी बड़े पैमाने पर

आप रनटाइम पर पैकेज स्थापित करने के लिए पाइप का उपयोग कर सकते हैं और मॉड्यूल के नाम को स्ट्रिंग के रूप में उपयोग करके आयात करने के लिए importlib.import_module(moduleName) का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, import pip import importlib def import_with_auto_install(package):     try:  

नेमस्पेस दायरे को लागू करने का एक तरीका है। पायथन में, प्रत्येक पैकेज, मॉड्यूल, क्लास, फंक्शन और मेथड फंक्शन में एक नेमस्पेस होता है जिसमें वेरिएबल नाम हल किए जाते हैं। जब किसी फ़ंक्शन, मॉड्यूल या पैकेज का मूल्यांकन किया जाता है (अर्थात, निष्पादन शुरू होता है), एक नाम स्थान बनाया जाता है। इसे मूल्या

पायथन में, एक नेमस्पेस पैकेज आपको कई परियोजनाओं के बीच पायथन कोड फैलाने की अनुमति देता है। यह तब उपयोगी होता है जब आप संबंधित पुस्तकालयों को अलग-अलग डाउनलोड के रूप में जारी करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, PYTHONPATH में पैकेज-1 और पैकेज-2 निर्देशिकाओं के साथ, Package-1/namespace/__init__.py Package-1

जब पायथन इंटरप्रेटर किसी स्रोत फ़ाइल को पढ़ता है, तो वह उसमें पाए गए सभी कोड को निष्पादित करता है। कोड निष्पादित करने से पहले, यह कुछ विशेष चर परिभाषित करेगा। उदाहरण के लिए, यदि पाइथन दुभाषिया उस मॉड्यूल (स्रोत फ़ाइल) को मुख्य प्रोग्राम के रूप में चला रहा है, तो यह __main__ मान रखने के लिए विशेष __

नेमस्पेस दायरे को लागू करने का एक तरीका है। पायथन में, प्रत्येक पैकेज, मॉड्यूल, क्लास, फंक्शन और मेथड फंक्शन में एक नेमस्पेस होता है जिसमें वेरिएबल नाम हल किए जाते हैं। जब किसी फ़ंक्शन, मॉड्यूल या पैकेज का मूल्यांकन किया जाता है (अर्थात, निष्पादन शुरू होता है), एक नाम स्थान बनाया जाता है। इसे मूल्या

हां, एक फ़ंक्शन कॉल (कोई फ़ंक्शन कॉल, न केवल पुनरावर्ती वाले) एक नया नामस्थान बनाता है। लेकिन, जब पैरामीटर के रूप में दिया जाता है, तो ऑब्जेक्ट संदर्भ द्वारा पारित किए जाते हैं। इसलिए, नया नाम स्थान इस संदर्भ की अपनी प्रति प्राप्त करता है लेकिन यह अभी भी उसी ऑब्जेक्ट को संदर्भित करता है जैसे कॉलिंग