यदि आप एक मॉड्यूल संशोधित कर रहे हैं और हर बार उस मॉड्यूल को सेव करने पर शेल रीस्टार्ट किए बिना इंटरप्रेटर में इसका परीक्षण करना चाहते हैं, तो आप `reload(moduleName)` फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। `reload(moduleName)` पहले से लोड किए गए मॉड्यूल को रीलोड करता है (यह मानते हुए कि आपने इसे `import modu

आप `logging` मॉड्यूल का उपयोग करके `requests` मॉड्यूल से लॉगिंग अक्षम कर सकते हैं। उदाहरण आप इसे कॉन्फ़िगर कर सकते हैं कि जब तक संदेश कम से कम चेतावनी (WARNING) स्तर के न हों, तब तक लॉग न करें: import logging logging.getLogger(requests).setLevel(logging.WARNING) अन्य लेवल विकल्प यदि आप एक स्तर ऊप

आप `logging` मॉड्यूल का उपयोग करके इम्पोर्टेड मॉड्यूल से लॉगिंग अक्षम कर सकते हैं। आप इसे कॉन्फ़िगर कर सकते हैं कि जब तक संदेश कम से कम चेतावनी (WARNING) स्तर के न हों, तब तक लॉग न करें: उदाहरण कोड import logging logging.getLogger(imported_module).setLevel(logging.WARNING) यदि आप मॉड्यूल नाम को स

आप SSH पर रिमोट कंप्यूटर पर कनेक्ट करके पायथन मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन SSH केवल सीमित कार्यक्षमता प्रदान करता है इसलिए सीधे मॉड्यूल कॉल करना संभव नहीं है। समाधान: रिमोट स्क्रिप्ट निष्पादित करें आप रिमोट सर्वर पर एक स्क्रिप्ट कॉल कर सकते हैं और उसे चलाकर इस समस्या से बच सकते हैं। स्क्रिप्

नेमस्पेस पायथन में स्कोप को लागू करने का एक तरीका है। पायथन में प्रत्येक पैकेज, मॉड्यूल, क्लास, फ़ंक्शन और मेथड फ़ंक्शन का अपना एक नेमस्पेस होता है जिसमें वेरिएबल नामों को हल (resolve) किया जाता है। जब कोई फ़ंक्शन, मॉड्यूल या पैकेज मूल्यांकन किया जाता है (यानी निष्पादन शुरू होता है), तो एक नेमस्पेस

हां, पायथन मॉड्यूल को बिना इंस्टॉल किए इम्पोर्ट करने के तरीके हैं। यदि आप किसी मशीन पर मॉड्यूल इंस्टॉल नहीं कर सकते (पर्याप्त अनुमति न होने के कारण), तो आप या तो `virtualenv` का उपयोग कर सकते हैं या मॉड्यूल फ़ाइलों को किसी अन्य डायरेक्टरी में सेव करके निम्नलिखित कोड का उपयोग करके पायथन को दिए गए मॉड

यदि आपके अपने पायथन मॉड्यूल हैं जिन्हें आप कॉपी करना चाहते हैं, तो आप उन्हें बस कॉपी कर सकते हैं और पायथन इंस्टॉल किए गए अन्य सिस्टम पर चला सकते हैं। यदि आप इंस्टॉल किए गए मॉड्यूल कॉपी करना चाहते हैं, तो सबसे अच्छा तरीका है दूसरे सिस्टम पर पायथन का वही संस्करण इंस्टॉल करना। चरण-दर-चरण प्रक्रिया पह

इसे करने का कोई सीधा तरीका नहीं है। लेकिन पायथन प्रोग्राम चलाकर आउटपुट पार्स करना संभव है। आप `system(cmd, flag)` फ़ंक्शन का उपयोग करके कोई भी शेल कमांड निष्पादित कर सकते हैं। दूसरा आर्गुमेंट वैकल्पिक है। यदि यह मौजूद है, तो कमांड का आउटपुट `system` द्वारा स्ट्रिंग के रूप में लौटाया जाता है। यदि यह

आप सैंडबॉक्स्ड पायथन (Sandboxed Python) का उपयोग कर सकते हैं। एक सैंडबॉक्स्ड पायथन आपको मॉड्यूल को अनुमति या निषेध करने, निष्पादन स्लाइस सीमित करने, नेटवर्क ट्रैफिक अनुमति/अस्वीकार करने, फाइलसिस्टम एक्सेस को एक विशेष डायरेक्टरी तक सीमित करने (जिसे / के रूप में फ्लोट किया जाता है), और इसी तरह की सुवि

आप `datetime` मॉड्यूल से `timedelta` फ़ंक्शन का उपयोग करके इसे प्राप्त कर सकते हैं। उदाहरण print(six_months_later) 2018-03-11 बेहतर तरीका: dateutil का उपयोग ऊपर का तरीका अनुमानित है (30 दिन × 6 = 180 दिन)। सटीक महीना गणना के लिए `dateutil` का उपयोग करें: print(six_months_later) `dateutil` लीप

मानक लाइब्रेरी से सबसे उपयोगी पायथन मॉड्यूल निम्नलिखित हैं: मॉड्यूलविवरण mathबुनियादी गणित मॉड्यूल reटेक्स्ट मैनिपुलेशन के लिए शक्तिशाली फ़ंक्शन के साथ रेगुलर एक्सप्रेशन मॉड्यूल datetimeबुनियादी तारीख और समय मैनिपुलेशन लाइब्रेरी jsonJSON से डिक्ट रूपांतरण, JSON मैनिपुलेशन आदि के लिए randomछद्म याद

पायथन 2 में यह जांचने के लिए कि क्या आप कुछ इम्पोर्ट कर सकते हैं, आप `imp` मॉड्यूल का उपयोग `try...except` के साथ कर सकते हैं। विधि 1: imp मॉड्यूल का उपयोग (पायथन 2) import imp try: imp.find_module(eggs) found = True except ImportError: found = False print(found) आउटपुट: False विधि 2:

लेखन के समय, एज़्योर फंक्शन के लिए पायथन सपोर्ट प्रायोगिक (experimental) है। अभी सीधे पैकेज मैनेजर से मॉड्यूल प्राप्त करके अपने इंस्टेंस पर इंस्टॉल करने का कोई तरीका नहीं है। आपको कोड के साथ अपने मॉड्यूल खुद लाने होंगे। एज़्योर फंक्शन पर डिफ़ॉल्ट रूप से कोई मॉड्यूल उपलब्ध नहीं हैं। आप उन्हें पोर्टल

easy_install` 2004 में `setuptools` के हिस्से के रूप में जारी किया गया था। यह उस समय PyPI से आवश्यकता विनिर्देशों (requirement specifiers) का उपयोग करके पैकेज इंस्टॉल करने और स्वचालित रूप से निर्भरताएं इंस्टॉल करने के लिए उल्लेखनीय था। पिप (pip) का आगमन `pip` 2008 में `easy_install` के विकल्प के रू

आप रनटाइम पर पैकेज इंस्टॉल करने के लिए `pip` का उपयोग कर सकते हैं और मॉड्यूल को उसके नाम से स्ट्रिंग के रूप में इम्पोर्ट करने के लिए `importlib.import_module(moduleName)` का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण कोड import pip import importlib def import_with_auto_install(package): try: return imp

नेमस्पेस पायथन में स्कोप (scope) को लागू करने का एक तरीका है। पायथन में प्रत्येक पैकेज, मॉड्यूल, क्लास, फ़ंक्शन और मेथड फ़ंक्शन का अपना एक नेमस्पेस होता है जिसमें वेरिएबल नामों को हल (resolve) किया जाता है। सरल शब्दों में नेमस्पेस इसे एक मूल्यांकन संदर्भ (evaluation context) के रूप में सोचें। जब को

पायथन में, एक नेमस्पेस पैकेज आपको पायथन कोड को कई प्रोजेक्ट्स में फैलाने की अनुमति देता है। यह तब उपयोगी होता है जब आप संबंधित लाइब्रेरी को अलग-अलग डाउनलोड के रूप में जारी करना चाहते हैं। उदाहरण संरचना PYTHONPATH में `Package-1` और `Package-2` डायरेक्टरी के साथ: Package-1/namespace/__init__.py Pack

जब पायथन इंटरप्रेटर एक सोर्स फ़ाइल पढ़ता है, तो यह उसमें पाए गए सभी कोड को निष्पादित करता है। स्पेशल वेरिएबल `__name__` कोड निष्पादित करने से पहले, इंटरप्रेटर कुछ विशेष वेरिएबल परिभाषित करता है। यदि पायथन इंटरप्रेटर उस मॉड्यूल (सोर्स फ़ाइल) को मुख्य प्रोग्राम के रूप में चला रहा है, तो यह विशेष `__n

नेमस्पेस पायथन में स्कोप (scope) को लागू करने का एक तरीका है। पायथन में प्रत्येक पैकेज, मॉड्यूल, क्लास, फ़ंक्शन और मेथड फ़ंक्शन का अपना एक नेमस्पेस होता है जिसमें वेरिएबल नामों को हल (resolve) किया जाता है। नेमस्पेस कैसे काम करता है? जब कोई फ़ंक्शन, मॉड्यूल या पैकेज मूल्यांकन (evaluate) किया जाता ह

हां, एक फ़ंक्शन कॉल (कोई भी फ़ंक्शन कॉल, न कि केवल रिकर्सिव) एक नया नेमस्पेस बनाता है। लेकिन, जब पैरामीटर के रूप में दिए जाते हैं, तो ऑब्जेक्ट्स रेफरेंस द्वारा पास किए जाते हैं। तो, नया नेमस्पेस इस रेफरेंस की अपनी कॉपी प्राप्त करता है लेकिन यह फिर भी कॉलिंग फ़ंक्शन में उसी ऑब्जेक्ट को संदर्भित करता