Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग पायथन के संयोजन में एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। कोड की निम्न पंक्

Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग पायथन के साथ एल्गोरिदम, डीप लर्निंग एप्लिकेशन और बहुत कुछ को लागू करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसमें अनुकूलन तकनीकें हैं

Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभ

Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग पायथन के साथ एल्गोरिदम, डीप लर्निंग एप्लिकेशन और बहुत कुछ को लागू करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसमें अनुकूलन तकनीकें हैं

मान लीजिए, हमें आकार n की एक सूची प्रदान की गई है जिसमें धनात्मक पूर्णांक और एक अन्य धनात्मक पूर्णांक m है। मान लीजिए, हम वर्तमान में एक लूप के अंदर हैं और प्रत्येक पुनरावृत्ति में, हम सरणी में कुछ तत्वों के मान को 1 से घटाते हैं और शेष तत्वों के मान को m से बढ़ाते हैं। हमें यह पता लगाना है कि कुछ प

मान लीजिए कि हमारे पास दो तार s और t हैं। हमें यह जांचना है कि s और t के बीच की संपादन दूरी ठीक एक है या नहीं। यहां दो स्ट्रिंग्स के बीच एडिट का मतलब इन तीनों में से कोई भी है - एक वर्ण डालें एक चरित्र हटाएं एक वर्ण बदलें इसलिए, यदि इनपुट s =hello t =heillo जैसा है, तो आउटपुट True होगा क्योंकि हम

मान लीजिए कि हमारे पास nums नामक एक सरणी है। हमें यह जांचना होगा कि क्या अंकों के तत्वों को इस तरह से पुनर्व्यवस्थित करना संभव है कि यह शर्त का पालन करता है - इसलिए, यदि इनपुट nums =[8, -4, 4, -8] जैसा है, तो आउटपुट ट्रू होगा जैसे कि हम i =0 के लिए [-4, -8, 4, 8] जैसे ऐरे को व्यवस्थित करते हैं, num

Matplotlib लाइब्रेरी को Numpy पर बनाया गया है। यह एक पायथन लाइब्रेरी है जिसका उपयोग डेटा की कल्पना करने के लिए किया जाता है। यह एक पेड़-जैसी पदानुक्रमित संरचना है जिसमें ऐसी वस्तुएं होती हैं जो इनमें से प्रत्येक भूखंड का निर्माण करती हैं। Matplotlib में एक आकृति को ग्राफ के लिए सबसे बाहरी भंडारण के

Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभ

Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभ

Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग पायथन के संयोजन में एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। कोड की निम्न पंक्

Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग पायथन के संयोजन में एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसमें अनुकूलन तकनी

बोकेह एक पायथन पैकेज है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में मदद करता है। यह एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है। बोकेह एचटीएमएल और जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके अपनी साजिश प्रस्तुत करता है। यह इंगित करता है कि वेब-आधारित डैशबोर्ड के साथ काम करते समय यह उपयोगी है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह

मान लीजिए कि हमारे पास दो सरणियाँ हैं, एक अंक है और दूसरा अभाज्य है। हमें यह जांचना है कि क्या अभाज्य सरणी से एक या अधिक अभाज्य संख्याओं को गुणा करके अंकों के सभी तत्वों को बराबर करना संभव है। इसलिए, यदि इनपुट nums =[25, 100] primes =[2, 5] की तरह है, तो आउटपुट ट्रू होगा क्योंकि हम 100 प्राप्त करने

Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग पायथन के संयोजन में एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसमें अनुकूलन तकन

मान लीजिए हमारे पास एक सिंगल लिंक्ड लिस्ट है। हमें यह जांचना है कि दी गई लिंक्ड सूची में प्रत्येक तत्व एक जोड़ी में मौजूद है या नहीं, दूसरे शब्दों में सभी तत्व भी नहीं होते हैं। कई बार। इसलिए, यदि इनपुट सूची =[2,5,5,2,3,3] जैसा है, तो आउटपुट सही होगा। इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे

मान लीजिए कि हमारे पास एक लोअरकेस स्ट्रिंग है जिसमें केवल दो अक्षर a और b हैं। हमें यह जांचना है कि क्या क्रमागत a के प्रत्येक समूह के बाद समान लंबाई के क्रमागत b का समूह आता है। इसलिए, यदि इनपुट s =abaaabbbaabbabbab जैसा है, तो आउटपुट ट्रू होगा, क्योंकि सभी समूह (ab), (aaabbb), (aabb), (aabb), (ab

बोकेह एक पायथन पैकेज है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में मदद करता है। यह एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है। बोकेह एचटीएमएल और जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके अपनी साजिश प्रस्तुत करता है। यह इंगित करता है कि वेब-आधारित डैशबोर्ड के साथ काम करते समय यह उपयोगी है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह

बोकेह एक पायथन पैकेज है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में मदद करता है। यह एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है। बोकेह एचटीएमएल और जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके अपनी साजिश प्रस्तुत करता है। यह इंगित करता है कि वेब-आधारित डैशबोर्ड के साथ काम करते समय यह उपयोगी है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह

बोकेह एक पायथन पैकेज है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में मदद करता है। यह एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है। बोकेह एचटीएमएल और जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके अपनी साजिश प्रस्तुत करता है। यह इंगित करता है कि वेब-आधारित डैशबोर्ड के साथ काम करते समय यह उपयोगी है। बोकेह को आसानी से न्यूमपी, पंडों और अन्य पायथन पैकेजों क