फूल डेटासेट को केरस अनुक्रमिक एपीआई का उपयोग करके Google एपीआई की मदद से डाउनलोड किया जा सकता है जो डेटासेट को स्टोर करता है। डेटासेट लाने और इसे मेमोरी में स्टोर करने के लिए एपीआई (यूआरएल) के साथ 'get_file' पद्धति का उपयोग किया जाता है।
और पढ़ें: TensorFlow क्या है और Keras कैसे तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए TensorFlow के साथ काम करता है?
एक तंत्रिका नेटवर्क जिसमें कम से कम एक परत होती है, एक दृढ़ परत के रूप में जानी जाती है। विशिष्ट प्रकार की समस्याओं, जैसे कि छवि पहचान के लिए अच्छे परिणाम देने के लिए दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया गया है।
एक इमेज क्लासिफायरियर एक keras.Sequential मॉडल का उपयोग करके बनाया गया है, और डेटा प्रीप्रोसेसिंग.image_dataset_from_directory का उपयोग करके लोड किया जाता है। डेटा कुशलता से डिस्क से लोड होता है। ओवरफिटिंग की पहचान की जाती है और इसे कम करने के लिए तकनीकों को लागू किया जाता है। इन तकनीकों में डेटा वृद्धि, और ड्रॉपआउट शामिल हैं। 3700 फूलों के चित्र हैं। इस डेटासेट में 5 उप निर्देशिकाएं हैं, और प्रति वर्ग एक उप निर्देशिका है। वे हैं:डेज़ी, सिंहपर्णी, गुलाब, सूरजमुखी और ट्यूलिप।
हम नीचे दिए गए कोड को चलाने के लिए Google सहयोग का उपयोग कर रहे हैं। Google Colab या Colaboratory ब्राउज़र पर पायथन कोड चलाने में मदद करता है और इसके लिए शून्य कॉन्फ़िगरेशन और GPU (ग्राफ़िकल प्रोसेसिंग यूनिट) तक मुफ्त पहुंच की आवश्यकता होती है। जुपिटर नोटबुक के ऊपर कोलैबोरेटरी बनाई गई है।
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import PIL
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import Sequential
import pathlib
print("Required pakcages imported")
dataset_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz"
data_dir = tf.keras.utils.get_file('flower_photos', origin=dataset_url, untar=True)
data_dir = pathlib.Path(data_dir)
print("Data has been downloaded") कोड क्रेडिट:https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification
आउटपुट
Required pakcages imported Downloading data from https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz 228818944/228813984 [==============================] - 5s 0us/step Data has been downloaded
स्पष्टीकरण
- आवश्यक पैकेज आयात किए जाते हैं।
- डेटा एपीआई से डाउनलोड किया गया है।
