Matplotlib में वैल्यूज़ को कलर्स में कैसे मैप करें?

स्केलर वैल्यूज़ को RGBA कलर्स में मैप करने के लिए colors.Normalize और cm.ScalarMappable का उपयोग करें।

चरण

• वैल्यूज़ की रेंज बनाएं (उदाहरण: 1.0 से 2.0 तक 10 मान)।
• colors.Normalize(vmin, vmax) से नॉर्मलाइज़र बनाएं।
• cm.ScalarMappable(norm, cmap) से मैपर बनाएं।
• प्रत्येक वैल्यू के लिए mapper.to_rgba(value) से RGBA टपल प्राप्त करें।
• R, G, B कंपोनेंट्स प्रिंट करें।

उदाहरण कोड

import numpy as np
from matplotlib import cm, colors

values = np.linspace(1.0, 2.0, 10)
norm = colors.Normalize(vmin=1.0, vmax=2.0, clip=True)
mapper = cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cm.Greys_r)

for value in values:
    rgba = mapper.to_rgba(value)
    print(f"{value:.2f} = red:{rgba[0]:.2f} green:{rgba[1]:.2f} blue:{rgba[2]:.2f}")

आउटपुट

1.00 = red:0.00 green:0.00 blue:0.00
1.11 = red:0.13 green:0.13 blue:0.13
1.22 = red:0.28 green:0.28 blue:0.28
1.33 = red:0.41 green:0.41 blue:0.41
1.44 = red:0.53 green:0.53 blue:0.53
1.56 = red:0.66 green:0.66 blue:0.66
1.67 = red:0.78 green:0.78 blue:0.78
1.78 = red:0.87 green:0.87 blue:0.87
1.89 = red:0.95 green:0.95 blue:0.95
2.00 = red:1.00 green:1.00 blue:1.00

व्याख्या

ग्रेस्केल कोलormap में सभी RGB कंपोनेंट्स समान होते हैं। वैल्यू 1.0 काला (0,0,0) और 2.0 सफेद (1,1,1) देता है।