Matplotlib में रंगों के मूल्यों को मैप करें

matplotlib में एक रंग टपल (लाल, हरा और नीला) के मूल्यों को मैप करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• 1.00 से 2.00 तक के मानों की सूची बनाएं, गिनती=10.

• vmin और vmax अंतराल में रैखिक रूप से सामान्यीकृत डेटा प्राप्त करें।

• स्केलर डेटा को rgba में मैप करने के लिए एक ऑब्जेक्ट प्राप्त करें।

• रंग मानों को मैप करने के लिए मानों को पुनरावृत्त करें।

• मैप किए गए लाल, हरे और नीले मानों के विरुद्ध मान प्रिंट करें।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import cm, colors
values = np.linspace(1.0, 2.0, 10)
norm = colors.Normalize(vmin=1.0, vmax=2.0, clip=True)
mapper = cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cm.Greys_r)
for value in values:
   print("%.2f" % value, "=",
      "red:%.2f" % mapper.to_rgba(value)[0],
      "green:%.2f" % mapper.to_rgba(value)[1],
      "blue:%.2f" % mapper.to_rgba(value)[2])

आउटपुट

1.00 = red:0.00 green:0.00 blue:0.00
1.11 = red:0.13 green:0.13 blue:0.13
1.22 = red:0.28 green:0.28 blue:0.28
1.33 = red:0.41 green:0.41 blue:0.41
1.44 = red:0.53 green:0.53 blue:0.53
1.56 = red:0.66 green:0.66 blue:0.66
1.67 = red:0.78 green:0.78 blue:0.78
1.78 = red:0.87 green:0.87 blue:0.87
1.89 = red:0.95 green:0.95 blue:0.95
2.00 = red:1.00 green:1.00 blue:1.00