Matplotlib का उपयोग करके फिगर में सबप्लॉट्स को A, B और C से एनोटेट करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- nrows=1 और ncols=3 के साथ फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
- ऐरे पर 1D इटरेटर बनाएं।
- प्रत्येक एक्सिस को इटरेट करें और डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें।
- लूप में ही टेक्स्ट A, B और C रखें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import string
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axs = plt.subplots(1, 3)
axs = axs.flat
for index, ax in enumerate(axs):
ax.imshow(np.random.randn(4, 4), interpolation='nearest', cmap="copper")
ax.text(0.45, 1.1, string.ascii_uppercase[index], transform=ax.transAxes, size=20, weight='bold')
plt.show()
आउटपुट
तीन सबप्लॉट्स (1x3 ग्रिड) प्रत्येक में रैंडम डेटा इमेज और ऊपरी केंद्र में बोल्ड लेबल A, B, C।