Matplotlib में बोल्ड एनोटेट टेक्स्ट जोड़ने के लिए, हम लेबल के लिए LaTeX प्रतिनिधित्व का उपयोग कर सकते हैं।
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
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प्रत्येक बिखरे हुए बिंदु के लिए लेबल सेट करने के लिए, लेबल की एक सूची बनाएं।
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प्लॉट xpoints, ypoints स्कैटर () . का उपयोग करके तरीका। रंग के लिए, xpoints का उपयोग करें।
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ज़िप किए गए लेबल, . को पुनरावृत्त करें अंक और ypoints ।
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एनोटेट () . का प्रयोग करें लूप के लिए बोल्ड LaTeX प्रतिनिधित्व के साथ विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xpoints = np.linspace(1, 10, 10)
ypoints = np.random.rand(10)
labels = ["%.2f" % i for i in xpoints]
plt.scatter(xpoints, ypoints, c=xpoints)
for label, x, y in zip(labels, xpoints, ypoints):
plt.annotate(
f"$\\bf{label}$",
xy=(x, y), xytext=(-20, 20),
textcoords='offset points', ha='center', va='bottom',
arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0'))
plt.show() आउटपुट
