Matplotlib में बोल्ड एनोटेटेड टेक्स्ट कैसे जोड़ें?

Matplotlib में बोल्ड एनोटेटेड टेक्स्ट जोड़ने के लिए लेबल्स के लिए LaTeX रिप्रेजेंटेशन का उपयोग करें।

चरण

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
• NumPy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
• प्रत्येक स्कैटर्ड पॉइंट के लिए लेबल सेट करने के लिए लेबल्स की लिस्ट बनाएं।
• scatter() मेथड का उपयोग करके xpoints, ypoints प्लॉट करें। रंग के लिए xpoints का उपयोग करें।
• ज़िप्ड labels, xpoints और ypoints को इटरेट करें।
• फॉर लूप के अंदर बोल्ड LaTeX रिप्रेजेंटेशन के साथ annotate() मेथड का उपयोग करें।
• फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

xpoints = np.linspace(1, 10, 10)
ypoints = np.random.rand(10)
labels = ["%.2f" % i for i in xpoints]
plt.scatter(xpoints, ypoints, c=xpoints)
for label, x, y in zip(labels, xpoints, ypoints):
    plt.annotate(
        f"$\\bf{label}$",
        xy=(x, y), xytext=(-20, 20),
        textcoords='offset points', ha='center', va='bottom',
        arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0'))
plt.show()

आउटपुट

प्रत्येक पॉइंट के पास बोल्ड LaTeX फॉर्मेट में एनोटेशन दिखाई देंगे जिनमें एरो होंगे।