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एक डार्क iPython नोटबुक प्रोफ़ाइल के साथ Seaborn/Matplotlib भूखंडों को प्रदर्शित करने का सबसे अच्छा तरीका

गहरे रंग की पृष्ठभूमि वाले सीबॉर्न/मैटप्लोलिब प्लॉट को प्रदर्शित करने के लिए, हम "डार्क" का उपयोग कर सकते हैं set_style () . में विधि जो भूखंडों को एक सौंदर्य शैली प्रदान करती है।

कदम

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

  • "डार्क" . का प्रयोग करें set_style () . में सौंदर्य शैली निर्धारित करने वाली विधि।

  • दो स्तंभों के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएँ।

  • बार . के साथ बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल दिखाएं , बार प्लॉट () . का उपयोग करके विधि।

  • घुमाएँ xticks 45 डिग्री से।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import pandas
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

sns.set_style("dark")

df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [np.random.randint(10) for i in range(10)], "Y-Axis": [i for i in range(10)]})

bar_plot = sns.barplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df)
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

आउटपुट

एक डार्क iPython नोटबुक प्रोफ़ाइल के साथ Seaborn/Matplotlib भूखंडों को प्रदर्शित करने का सबसे अच्छा तरीका


  1. Matplotlib में एक एजकलर के साथ एक आयत प्लॉट करें

    Matplotlib में एक आयत के किनारे का रंग लगाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। एक सबप्लॉट जोड़ें वर्तमान अक्ष के लिए विधि। आयताकार () . का उपयोग करके एक आयत उदाहरण बनाएं एक एजकलर . के साथ वर्ग और लाइनविड्

  1. Matplotlib के साथ प्लॉट numpy datetime64

    मैटप्लोटलिब का उपयोग करके पायथन में एक समय श्रृंखला तैयार करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - numpy का उपयोग करके x और y अंक बनाएं। प्लॉट () . का उपयोग करके बनाए गए x और y बिंदुओं को प्लॉट करें विधि। आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ() . का उपयोग करें विधि। उदाहरण import matp

  1. Matplotlib का उपयोग करके iPython नोटबुक से फ़ाइल के रूप में चित्र सहेजें

    iPython से किसी आकृति को फ़ाइल के रूप में सहेजने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। add_axes() . का उपयोग करके आकृति में एक कुल्हाड़ी जोड़ें विधि। दी गई सूची को प्लॉट करें। savefig() . का उपयोग करके प्लॉट को सेव करें विधि। उदाहरण from matplotlib