मानों के बावजूद xticks को समान रूप से स्पेस करने के लिए, हम set_ticks() और set_ticklabels() मेथड्स का उपयोग कर सकते हैं।
चरण
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<ली>फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
<ली>numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
<ली>subplots() मेथड का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट का सेट बनाएं।
<ली>अक्ष 1 पर x और y डेटा बिंदु प्लॉट करें।
<ली>xaxis.set_ticks() मेथड का उपयोग करके xticks सेट करें।
<ली>अक्ष 2 पर x और y डेटा बिंदु प्लॉट करें।
<ली>xaxis.set_ticks() और xaxis.set_ticklabels() मेथड का उपयोग करके xticks और टिकलेबल सेट करें।
<ली>फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.array([1, 1.5, 3, 5, 6]) y = np.power(2, x) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1) ax1.plot(x, y) ax1.xaxis.set_ticks(x) ax2.plot(x, y) ax2.xaxis.set_ticks(range(len(x))) ax2.xaxis.set_ticklabels(x) plt.show()
आउटपुट
