Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

प्लॉट की क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर, प्रमुख और छोटी ग्रिडलाइनों को स्वतंत्र रूप से कैसे सेट करें?

प्लॉट की क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर, बड़ी और छोटी ग्रिड लाइनें सेट करने के लिए, हम ग्रिड () . का उपयोग कर सकते हैं विधि।

कदम

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
  • प्रमुख टिकों के लिए क्षैतिज ग्रिड लाइनें बनाएं।
  • कुल्हाड़ियों पर लघु लोकेटर का पता लगाएँ।
  • ग्रिड() का उपयोग करें छोटी ग्रिड लाइनें बनाने की विधि।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.grid(which="major", color='r', linestyle='-', linewidth=2)
ml = MultipleLocator(0.10)

ax.xaxis.set_minor_locator(ml)
ax.xaxis.grid(which="minor", color='k', linestyle='-.', linewidth=0.7)

plt.show()

आउटपुट

प्लॉट की क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर, प्रमुख और छोटी ग्रिडलाइनों को स्वतंत्र रूप से कैसे सेट करें?


  1. Matplotlib प्लॉट लूप में मार्करों और रेखाओं के लिए समान रंग कैसे सेट करें?

    एक matplotlib में मार्कर और लाइनों के लिए एक ही रंग सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - प्रारंभ करें m, n और x डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। clf() . का उपयोग करके आंकड़ा साफ़ करें विधि। su

  1. पंडों के समय की साजिश एक्स-अक्ष प्रमुख और मामूली टिक और लेबल सेट करती है

    पंडों का उपयोग करके, हम समय और गति के साथ एक डेटाफ़्रेम बना सकते हैं, और उसके बाद, हम वांछित प्लॉट प्राप्त करने के लिए डेटा फ़्रेम का उपयोग कर सकते हैं। कदम डिफ़ॉल्ट BitGenerator (PCG64) के साथ एक नया जेनरेटर बनाएं। पंडों का उपयोग करके, एक निश्चित आवृत्ति प्राप्त करें डेटाटाइमइंडेक्स। 2020-01-

  1. Matplotlib का उपयोग करके दो बिंदीदार रेखाओं को कैसे प्लॉट करें और मार्कर कैसे सेट करें?

    इस कार्यक्रम में, हम matplot लाइब्रेरी का उपयोग करके दो पंक्तियों को प्लॉट करेंगे। कोड शुरू करने से पहले, हमें पहले निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके matplotlib लाइब्रेरी को आयात करना होगा - matplotlib.pyplot को plt के रूप में आयात करें पाइप्लॉट कमांड शैली के कार्यों का एक संग्रह है जो मैटलपोटलिब को M