Matplotlib पर लघुगणकीय पैमाने पर मानों की कल्पना करने के लिए, हम yscale('log') का उपयोग कर सकते हैं ।
कदम
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आयात matplotlib और numpy।
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
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yscale('log') . का प्रयोग करें एक लघुगणकीय पैमाने पर मानों की कल्पना करने के लिए।
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प्लॉट x और y साजिश . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि।
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चित्र पर एक किंवदंती रखें।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# x and y data points
x = np.linspace(1, 100, 1000)
y = np.log(x)
# logarithmic scale
plt.yscale('log')
# Plot the x and y data points
plt.plot(x, y, c="red", lw=3, linestyle="dashdot", label="y=log(x)")
# Place the legend
plt.legend()
# Display the plot
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
