मैटप्लॉटलीब पर लॉगरिदमिक स्केल पर मान कैसे विज़ुअलाइज़ करें?

मैटप्लॉटलीब पर लॉगरिदमिक स्केल पर मान विज़ुअलाइज़ करने के लिए, हम yscale('log') का उपयोग कर सकते हैं।

चरण

• मैटप्लॉटलीब और नम्पी इम्पोर्ट करें।

• फिगर साइज़ सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।

• नम्पी का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।

• लॉगरिदमिक स्केल पर मान विज़ुअलाइज़ करने के लिए yscale('log') का उपयोग करें।

• plot मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।

• फिगर पर लीजेंड रखें।

• फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# फिगर साइज़ सेट करें
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# x और y डेटा पॉइंट्स
x = np.linspace(1, 100, 1000)
y = np.log(x)
# लॉगरिदमिक स्केल
plt.yscale('log')
# x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें
plt.plot(x, y, c="red", lw=3, linestyle="dashdot", label="y=log(x)")
# लीजेंड रखें
plt.legend()
# प्लॉट प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: