Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन में लॉगरिदमिक Y-एक्सिस बिन्स


पायथन में लॉगरिदमिक Y-एक्सिस बिन्स प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित स्टेप्स ले सकते हैं:

  • नंपाई का उपयोग करके x और y पॉइंट्स बनाएं।

  • yscale() मेथड का उपयोग करके Y-एक्सिस स्केल सेट करें।

  • x और y पॉइंट्स को plot() मेथड का उपयोग करके प्लॉट करें, linestyle="dashdot" और label="y=log(x)" के साथ।

  • लाइन के लेबल को एक्टिवेट करने के लिए legend() मेथड का उपयोग करें।

  • फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(1, 100, 1000)
y = np.log(x)
plt.yscale('log')
plt.plot(x, y, c="red", lw=3, linestyle="dashdot", label="y=log(x)")
plt.legend()
plt.show()

आउटपुट

पायथन में लॉगरिदमिक Y-एक्सिस बिन्स


  1. Python हिस्टोग्राम में लॉगरिदमिक बिन कैसे प्राप्त करें? Python हिस्टोग्राम में लॉगरिदमिक बिन कैसे प्राप्त करें?

    plt.hist(bin=) का उपयोग करके हिस्टोग्राम प्लॉट करते समय हम लॉगरिदमिक बिन सेट कर सकते हैं। चरण x सरणी बनाएं, जहां रेंज 100 है। plt.hist() मेथड का उपयोग करके हिस्टोग्राम प्लॉट करें। हम लॉगरिदमिक बिन पास कर सकते हैं जो लॉग स्केल पर समान रूप से स्पेस की गई संख्याएं लौटाता है। वर्तमान अक्ष प्राप्त करें

  1. Python में सबप्लॉट में xticks Python में सबप्लॉट में xticks

    सबप्लॉट चित्र को nrow*ncols भागों में विभाजित कर सकता है और plt.xticks सबप्लॉट के लिए xticks प्लॉट करने में मदद कर सकता है। चरण लाइन 1 और लाइन 2 के लिए दो सूचियां बनाएं। वर्तमान चित्र में एक सबप्लॉट जोड़ें, nrow = 1, ncols = 2 और index = 1। शैली के रूप में dashed के साथ लाइन 1 बनाएं। स्वचालित स्के

  1. पायथन में एकाधिक ग्राफ़ कैसे संयोजित करें पायथन में एकाधिक ग्राफ़ कैसे संयोजित करें

    परिचय Matplotlib एक ही ग्राफ में एक से अधिक प्लॉट जोड़ने की अनुमति देता है। इस ट्यूटोरियल में, मैं आपको दिखाऊंगा कि डेटा को एक ही प्लॉट में, दो अलग-अलग अक्षों पर कैसे प्रस्तुत किया जाए। कैसे करें 1. Matplotlib इंस्टॉल करें: pip install matplotlib 2. प्रदर्शित करने के लिए डेटा तैयार करें: import