डेटाबेस डिज़ाइन मेथोडोलॉजीज़ में डिज़ाइनर को सहायता के लिए मार्गदर्शन करने के चरण होते हैं। डिजाइन प्रक्रिया में मदद करने के लिए कार्यप्रणाली में एक संरचित दृष्टिकोण है। निम्नलिखित चरण/मॉडल हैं - वैचारिक चरण अवधारणात्मक चरण आपको संस्थाओं और उनके बीच के संबंध को जानने देता है। यह वैचारिक स्कीमा क

DBMS में इकाई अस्तित्व के साथ एक वास्तविक दुनिया की वस्तु हो सकती है। किसी समस्या से इकाई की पहचान करने के लिए, नीचे दिए गए सुझावों का पालन करें - समस्या विवरण के तहत, इकाई को खोजने का प्रयास करें। संज्ञाएं खोजें, जैसे शिक्षक , डॉक्टर , आदि. संस्थाओं के बारे में व्यापक तस्वीर प्राप्त करने के लिए स

इकाई-रिलेशनशिप आरेख वास्तविक दुनिया को संस्थाओं के रूप में देखता है। इसे 1976 में पीपी चेन द्वारा पेश किया गया था और इसे ईआर डायग्राम, ईआर मॉडल, आदि के रूप में जाना जाता है। निम्नलिखित में इकाई-संबंध आरेख का महत्व बताया गया है - डेटाबेस डेवलपर की सहायता करें ईआर आरेख तालिकाओं का निर्माण शुरू होने

डेटा डिक्शनरी में डेटाबेस मेटाडेटा होता है। इसमें डेटाबेस में वस्तुओं के बारे में रिकॉर्ड होते हैं। डेटा डिक्शनरी में क्या शामिल है डेटा डिक्शनरी में निम्नलिखित जानकारी होती है - डेटाबेस में तालिकाओं का नाम तालिका की बाधाएं यानी चाबियां, संबंध आदि। तालिकाओं के स्तंभ जो एक दूसरे से संबंधित हैं टेबल

डेटाबेस का जीवन चक्र समस्याओं और उद्देश्यों के विश्लेषण और परिभाषित करने के साथ शुरू होता है। निम्नलिखित आंकड़ा एक डेटाबेस के जीवन चक्र को प्रदर्शित करता है जो विश्लेषण से शुरू होता है, जिसमें व्यवहार्यता अध्ययन भी शामिल है - आइए देखें इसमें शामिल कदम - विश्लेषण पहले चरण में, वर्तमान प्रणाली के

आंशिक निर्भरता क्या है? आंशिक निर्भरता तब होती है जब एक गैर-प्रमुख विशेषता उम्मीदवार कुंजी के भाग पर कार्यात्मक रूप से निर्भर होती है। दूसरा सामान्य फॉर्म (2NF) आंशिक निर्भरता को समाप्त करता है। आइए एक उदाहरण देखें - उदाहरण StudentID ProjectNo विद्यार्थी का नाम ProjectName S01 199

2NF क्या है? सामान्यीकरण का दूसरा चरण 2NF है। एक तालिका 2NF में होती है, केवल अगर कोई संबंध 1NF में है और सभी नियमों को पूरा करता है, और प्रत्येक गैर-कुंजी विशेषता पूरी तरह से प्राथमिक कुंजी पर निर्भर है। दूसरा सामान्य प्रपत्र प्राथमिक कुंजियों पर आंशिक निर्भरता को समाप्त करता है। आइए एक उदाहरण

सामान्यीकरण डेटा अतिरेक को हटाता है और अद्यतन करता है, विसंगतियों को सम्मिलित करता है और हटाता है और आपको एक सामान्यीकृत संपूर्ण डेटाबेस डिज़ाइन देता है जो एक डेटाबेस व्यवस्थापक को पसंद है। डेटाबेस तालिका को सामान्य करने के लिए, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें जो सामान्यीकरण रूपों और इसके उपयोगों की

डीबीएमएस में संबंध एक-से-अनेक या अनेक-से-एक हो सकते हैं। आइए देखें कि उदाहरणों के साथ इसका क्या अर्थ है - एक-से-अनेक संबंध DBMS में वन-टू-मैनी संबंध एक इकाई के उदाहरणों के बीच एक अन्य इकाई के एक से अधिक उदाहरण के साथ संबंध है। संबंध इस प्रकार दिखाया जा सकता है - आइए एक उदाहरण देखें - एक विद्या

DBMS में अपघटन तालिका को कई तालिकाओं में विभाजित करके डेटाबेस से अतिरेक, विसंगतियों और विसंगतियों को दूर करता है। निम्नलिखित प्रकार हैं - दोषरहित अपघटन यदि जॉइन का उपयोग करके विघटित तालिकाओं से संबंध R को फिर से बनाना संभव है तो अपघटन दोषरहित है। यह पसंदीदा विकल्प है। जानकारी विघटित होने पर संबंध

अच्छे डेटाबेस डिजाइन को हर कोई खराब डिजाइन से निपटने के परिणामों से बचने के लिए हासिल करना चाहता है। एक अच्छे डेटाबेस डिजाइन के उद्देश्य निम्नलिखित हैं - अनावश्यक डेटा से बचें डेटाबेस में तालिका का निर्माण निम्नलिखित मानकों और अत्यधिक समर्पण के साथ किया जाना चाहिए। इसमें अलग-अलग क्षेत्र होने चाहिए

डेटा का प्रबंधन महत्वपूर्ण था और आवश्यक था। इसलिए, फ़ाइल सिस्टम समस्याओं को हल करने के लिए डेटा मॉडल की उत्पत्ति हुई। डीबीएमएस में डेटा मॉडल यहां दिए गए हैं - पदानुक्रमित मॉडल पदानुक्रमित मॉडल में, संबंधों के संग्रह से एक पदानुक्रमित संबंध बनता है और एक पेड़ जैसी संरचना बनाता है। रिश्ते को मूल बच्

1NF क्या है 1NF DBMS में पहला नॉर्मल फॉर्म है, इसे सामान्य बनाने के लिए एक असामान्य टेबल पर लगाया जाता है। एक असामान्य तालिका में निम्नलिखित मुद्दे हैं जिनसे हमें एक संपूर्ण डेटाबेस डिज़ाइन प्राप्त करने से बचने की आवश्यकता है - असामान्यीकृत तालिका में समस्याएं डेटा अतिरेक एक ही डेटा आइटम को कई ब

DBMS में संबंधों को दो संस्थाओं जैसे कर्मचारी-विभाग, छात्र-पाठ्यक्रम, आदि के बीच संबंध के रूप में कहा जा सकता है। एक-से-एक संबंध डीबीएमएस में एक इकाई के उदाहरण के साथ दूसरे के बीच एक संबंध है। संबंध के रूप में कहा जा सकता है - एक कर्मचारी को एक कर्मचारी आईडी कार्ड जारी किया जाता है। एक व्यक्त

डेटाबेस डिज़ाइन एक थकाऊ काम हो सकता है और आपको एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया डेटाबेस प्राप्त करने के लिए नीचे दिए गए दृष्टिकोण का पालन करने और चुनौतियों से निपटने की आवश्यकता होगी। डेटाबेस डिज़ाइन के साथ चिंताएँ और चुनौतियाँ निम्नलिखित हैं - डिज़ाइन मानकों का पालन करना डेटाबेस डिजाइन करते समय ड

एक विशेषता पूरी तरह से किसी अन्य विशेषता पर निर्भर करती है, यदि वह कार्यात्मक रूप से उस विशेषता पर निर्भर है और उसके किसी उचित उपसमुच्चय पर नहीं। उदाहरण के लिए, एक विशेषता Q पूरी तरह कार्यात्मक है जो किसी अन्य विशेषता P पर निर्भर है, यदि यह कार्यात्मक रूप से P पर निर्भर है और P के किसी उचित उपसमुच्

DBMS में कई-से-अनेक संबंध एक इकाई के एक से अधिक उदाहरणों के साथ एक अन्य इकाई के एक से अधिक उदाहरणों के बीच का संबंध है अर्थात दोनों संस्थाओं में एक दूसरे के बीच कई संबंध हो सकते हैं। संबंध के रूप में कहा जा सकता है - आइए एक उदाहरण देखें - कई लेखक एक किताब लिख सकते हैं, जबकि एक लेखक ने एक से अध

एक अच्छे डेटाबेस डिज़ाइन के कई लाभ हैं और प्रत्येक DBA के लिए लक्ष्य प्राप्त करना है - सूचना की आसान पुनर्प्राप्ति यदि डिजाइन को ठीक से विकसित किया जाता है, तो जानकारी प्राप्त करना आसान होगा। सही डिज़ाइन का मतलब है कि बनाए गए टेबल, बाधाएं और संबंध निर्दोष हैं। आसान संशोधन किसी दिए गए फ़ील्ड के मान

इसे एक उदाहरण की सहायता से स्पष्ट किया जा सकता है जिसमें हम employee_data_stored नाम की तालिका में एक संग्रहित जेनरेट कॉलम बना रहे हैं। जैसा कि हम जानते हैं कि स्टोर किए गए कॉलम को स्टोर कीवर्ड का उपयोग करके जेनरेट किया जा सकता है। उदाहरण mysql> Create table employee_data_stored(ID INT AUTO_INCRE

MySQL संग्रहीत जेनरेटेड कॉलम और MySQL वर्चुअल जेनरेटेड कॉलम के बीच कुछ बुनियादी अंतर निम्नलिखित हैं - डिस्क स्थान के संदर्भ में यदि हम डिस्क स्थान के संदर्भ में अंतर देखते हैं तो वर्चुअल जेनरेट किए गए कॉलम कोई डिस्क स्थान नहीं लेंगे। दूसरी ओर, संग्रहीत जनरेट किया गया कॉलम डिस्क स्थान लेगा। ऑपरेशन के