नॉर्मलाइजेशन डेटा रिडंडेंसी और अपडेट, इंसर्ट और डिलीट एनोमली को हटा देता है और आपको एक नॉर्मलाइज्ड परफेक्ट डेटाबेस डिजाइन देता है जिसे एक डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर पसंद करता है।
डेटाबेस टेबल को नॉर्मलाइज करने के लिए, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें जो नॉर्मलाइजेशन फॉर्म की भूमिका और इसके उपयोग पर प्रकाश डालते हैं:
फर्स्ट नॉर्मल फॉर्म (1NF)
1NF डेटाबेस के डेटा रिडंडेंसी के मुद्दे और एनोमली को हटाने में उपयोगी है। 1NF में सभी एट्रिब्यूट के एटॉमिक डोमेन होने चाहिए।
सेकंड नॉर्मल फॉर्म (2NF)
सेकंड नॉर्मल फॉर्म प्राइमरी की पर पार्शियल डिपेंडेंसी को समाप्त करता है।
थर्ड नॉर्मल फॉर्म (3NF)
थर्ड नॉर्मल फॉर्म ट्रांजिटिव फंक्शनल डिपेंडेंसी को समाप्त करता है।
फोर्थ नॉर्मल फॉर्म (4NF)
4NF में होने के लिए, एक रिलेशन में एक से अधिक मल्टीवैल्यूड एट्रिब्यूट नहीं होने चाहिए।
फिफ्थ नॉर्मल फॉर्म (5NF)
एक रिलेशन फिफ्थ नॉर्मल फॉर्म (5NF) में है, यदि यह 4NF में है, और छोटी टेबल में लॉसलेस डीकंपोजिशन नहीं होगा।
