Roblox Reality वास्तव में कैसे काम करती है
<पी> रोबॉक्स अपने मौजूदा इंजन को प्रतिस्थापित नहीं करता है, इसके बजाय यह एक दूसरी परत जोड़ता है जो वीडियो वर्ल्ड मॉडल का उपयोग करके दृश्यों को संभालता है, जो एक सुपरसैंपलर की तरह काम करता है जो मौजूदा गेम डेटा लेता है और इसे कुछ ऐसी चीज़ में बदल देता है जो कहीं अधिक विस्तृत और यथार्थवादी दिखता है। <पी> रोबॉक्स ने अपने आधिकारिक ब्लॉग में इस दृष्टिकोण को स्पष्ट रूप से समझाया: <पी> "रोबॉक्स गेम इंजन दुनिया के संरचित और तार्किक पहलुओं को संभालता है... वीडियो वर्ल्ड मॉडल अतिरिक्त दृश्य और जेनरेटिव घटकों पर परतें चढ़ाता है... लुभावने दृश्य प्रदान करता है।" <पी> यह सेटअप इंजन के अंदर भौतिकी, मल्टीप्लेयर सिंक और नियमों को बनाए रखता है, जबकि एआई परत प्रतिबिंब, पर्यावरणीय गति और घास की गति या हवा में धूल जैसे बारीक विवरणों जैसे दृश्यों पर ध्यान केंद्रित करती है।यह DLSS 5 नहीं है
<पी> इसकी तुलना NVIDIA के DLSS से करना आसान है, लेकिन जब आप देखेंगे कि यह कैसे चलता है तो अंतर तुरंत दिखाई देता है, क्योंकि Roblox Reality वर्तमान में वास्तविक समय में काम नहीं करता है और स्थानीय हार्डवेयर के बजाय क्लाउड-एज GPU पर बहुत अधिक निर्भर करता है। <पी> यहाँ वह है जो स्पष्ट है:- H200 या B200 क्लास GPU का उपयोग करके किनारे पर डेटा सेंटर चलाता है
- भविष्य के निर्माण में 60 हर्ट्ज़ पर 2K रिज़ॉल्यूशन का लक्ष्य
- अभी तक रीयल-टाइम गेमप्ले रेंडरिंग का समर्थन नहीं करता
- गेम लॉजिक को AI-जनित विज़ुअल से अलग रखता है
Roblox खुले तौर पर जिन सीमाओं को स्वीकार करता है
<पी> रोबॉक्स इस बात पर भी प्रकाश डालता है कि यह सिस्टम कहाँ संघर्ष करता है, और यह ईमानदारी मायने रखती है क्योंकि वीडियो मॉडल अभी भी मुख्य गेमप्ले आवश्यकताओं में विफल होते हैं। <पी> "वीडियो वर्ल्ड मॉडल में उपयोगकर्ता इनपुट नियंत्रण डेटा का अभाव है... वे निर्देशित सपनों की तरह हैं।" <पी> इसका मतलब है कि AI खिलाड़ी के निर्णयों, लंबे सत्रों या सख्त मल्टीप्लेयर नियमों को संभाल नहीं सकता है, यही कारण है कि इंजन सत्य का स्रोत बना हुआ है। <पी> रोबॉक्स रियलिटी दिखाता है कि गेम ग्राफिक्स किस दिशा में जा रहे हैं, लेकिन यह यह भी दिखाता है कि उपभोक्ता हार्डवेयर तक पहुंचने से पहले इस विचार को अभी भी कितनी दूर तक जाने की जरूरत है, और अभी भी एनवीआईडीआईए वास्तविक समय एआई रेंडरिंग में अग्रणी है क्योंकि इसके समाधान पहले से ही स्थानीय रूप से चलते हैं।