सामान्य रूप से, डेवलपर्स डेटाबेस कार्यों को स्वचालित करने के लिए शेल स्क्रिप्ट का उपयोग करते हैं जैसे डेटा निर्यात और आयात करना, डेटाबेस (DB) आंकड़े एकत्र करना, टेबलस्पेस निगरानी, ब्लॉकिंग सत्र, DB लॉक, आदि।
अवलोकन
पिछले सात या अधिक वर्षों में Python® सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गया है। यह पोस्ट विभिन्न डेटाबेस इंजन के लिए Python में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न DB मॉड्यूल को कवर करती है और दिखाती है कि MongoDB® संग्रह में डेटा क्वेरी और इन्सर्ट करने के लिए PyMongo मॉड्यूल का उपयोग कैसे करें।
Python मॉड्यूल का परिचय
Python एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड और हाई-लेवल प्रोग्रामिंग भाषा है। इसमें वेब विकास, डेटा साइंस, Linux® प्रशासन, आदि जैसे विभिन्न कार्यान्वयन के लिए मॉड्यूल की एक विस्तृत श्रृंखला है। निम्न तालिका डेटाबेस इंजन और प्रासंगिक Python मॉड्यूल के बारे में विवरण दिखाती है:
| डेटाबेस इंजन | Python मॉड्यूल |
|---|---|
| Oracle | cx_oracle |
| PostgreSQL | psycopg2 |
| MongoDB | pymongo |
| MySQL | mysql.connector और pymysql |
| Cassandra | cassandra-driver |
CX_ORACLE
cx_oracle एक Python मॉड्यूल है जो आपको Oracle डेटाबेस तक पहुंचने की अनुमति देता है और Python डेटाबेस API विनिर्देशों का पालन करता है। यह मॉड्यूल Oracle डेटाबेस 11.2, 12c, 18c, 19c, और 21c के साथ संगत है।
PSYCOPG2
psycopg2 एक Python मॉड्यूल है जो आपको PostgreSQL डेटाबेस तक पहुंचने की अनुमति देता है और Python डेटाबेस API विनिर्देशों का पालन करता है। प्रमुख विशेषताओं में से एक यह है कि यह मल्टी-थ्रेडेड एप्लिकेशन को सक्षम करता है जो समवर्ती इन्सर्ट और अपडेट करने के लिए कई कर्सर खोलते हैं।
PYMONGO
pymongo एक मॉड्यूल है जो आपको मोंगो डेटाबेस तक पहुंचने और MongoDB डेटाबेस ऑब्जेक्ट्स जैसे संग्रह, दस्तावेज़, आदि पर डेटाबेस क्वेरी करने की अनुमति देता है।
MYSQL.CONNECTOR
mysql.connector एक मॉड्यूल है जो आपको MySQL डेटाबेस तक पहुंचने की अनुमति देता है और Python डेटाबेस API विनिर्देशों का पालन करता है। यह डेटाबेस क्वेरी को सक्षम करता है।
CASSANDRA-DRIVER
cassandra-driver Apache® Cassandra® डेटाबेस के लिए एक Python ड्राइवर है और Cassandra क्वेरी भाषा (CQL) के साथ संगत है। इस मॉड्यूल का उपयोग करके, आप Cassandra डेटाबेस से कनेक्ट और क्वेरी कर सकते हैं।
PyMongo प्रदर्शन
Python प्रोग्रामिंग MongoDB में विभिन्न CRUD (बनाएं, पढ़ें, अपडेट करें, और हटाएं) ऑपरेशन करती है। निम्नलिखित चरण आपको दिखाते हैं कि pip कैसे डाउनलोड करें, pymongo मॉड्यूल इंस्टॉल करें, और PyMongo के साथ एक Python स्क्रिप्ट लिखें और निष्पादित करें:
-
अपने Linux सर्वर पर Python के संस्करण की जांच करने के लिए निम्नलिखित कमांड चलाएं:
# python --version Python 2.7.18 -
pip और PyMongo इंस्टॉल करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
# yum install python-pip # pip install pymongo -
अपनी पसंद का टेक्स्ट एडिटर खोलें और MongoDB में एक संग्रह पर CRUD ऑपरेशन करने के लिए निम्नलिखित Python स्क्रिप्ट (mongo-crud.py) लिखें:
#!/usr/bin/python from pymongo import MongoClient client = MongoClient(host = 'localhost:27017', username="dba", password="user123") mongodbinfo = client.server_info() print ("Printing MongoDB Server Information") print (mongodbinfo) print ("##################################################") print ("Mongo DB version") print ("db version:", mongodbinfo["version"]) print ("##################################################") db = client.empdb empdetails = db.employeedetails print ("Existing collection information") printcollection = empdetails.find() for i in printcollection: print (i) print ("##################################################") print ("Adding one document to the collection") details = {"name": "Andy", "designation": "Clerk"} newentry = empdetails.insert_one(details) print (" newentry:", newentry) printcollection1 = empdetails.find() for i in printcollection1: print (i) print ("##################################################") print ("Performing a search on the collection") search = empdetails.find_one({ 'name' : 'Jack'}) print (search) print ("##################################################") print ("Adding multiple documents to the collection") entry1 = {"name": "Cathy", "designation": "Data Operator"} entry2 = {"name": "Susan", "designation": "Operations Manager"} newentries = empdetails.insert_many([entry1, entry2]) printcollection2 = empdetails.find() for i in printcollection2: print (i) -
निम्नलिखित कमांड चलाकर Python स्क्रिप्ट निष्पादित करें। आउटपुट निम्न छवि के समान दिखता है:
# python mongo-crud.py
निष्कर्ष
Python 2020 में सबसे ट्रेंडिंग प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक था जिसमें कार्यान्वयन की एक विस्तृत श्रृंखला थी। Python डेटाबेस इंजीनियरों को डेटाबेस कार्य स्वचालन के लिए शेल स्क्रिप्टिंग के विकल्प प्रदान करता है।
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