डेटाबेस इंजन के लिए PyMongo और अन्य Python मॉड्यूल

सामान्य तौर पर, डेवलपर्स डेटाबेस कार्यों को स्वचालित करने के लिए शेल स्क्रिप्ट का उपयोग करते हैं जैसे डेटा निर्यात और आयात करना, डेटाबेस (डीबी) आंकड़े एकत्र करना, टेबल स्पेस मॉनिटरिंग, ब्लॉकिंग सत्र, डीबी लॉक, और इसी तरह।

अवलोकन

पिछले सात या अधिक वर्षों में Python® सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गया है। यह पोस्ट विभिन्न डेटाबेस इंजनों के लिए पायथन में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न डीबी मॉड्यूल को कवर करती है और दिखाती है कि मोंगोडीबी® संग्रह में डेटा को क्वेरी और सम्मिलित करने के लिए पाइमोंगो मॉड्यूल का उपयोग कैसे करें।

पायथन मॉड्यूल का परिचय

पायथन एक वस्तु-उन्मुख और उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है। इसमें वेब विकास, डेटा विज्ञान, Linux® प्रशासन, आदि जैसे विभिन्न कार्यान्वयन के लिए मॉड्यूल की एक विस्तृत श्रृंखला है। निम्न तालिका डेटाबेस इंजन और प्रासंगिक पायथन मॉड्यूल के बारे में विवरण दिखाती है:

CX_ORACLE

cx_oracle एक पायथन मॉड्यूल है जो आपको Oracle डेटाबेस तक पहुँचने की अनुमति देता है और Python डेटाबेस API विनिर्देशों का पालन करता है। यह मॉड्यूल Oracle डाटाबेस 11.2,12c, 18c,19c, और 21c के साथ संगत है।

PSYCOPG2

psycopg2 एक पायथन मॉड्यूल है जो आपको पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस तक पहुंचने की अनुमति देता है और पायथन डेटाबेस एपीआई विनिर्देशों का पालन करता है। प्रमुख विशेषताओं में से एक यह है कि यह बहु-थ्रेडेड अनुप्रयोगों को सक्षम करता है जो समवर्ती सम्मिलन और अद्यतन करने के लिए एकाधिक कर्सर खोलते हैं।

पायमोंगो

pymongo एक मॉड्यूल है जो आपको मोंगो डेटाबेस तक पहुंचने और मोंगोडीबी डेटाबेस ऑब्जेक्ट्स जैसे संग्रह, दस्तावेज़ आदि पर डेटाबेस क्वेरी करने की अनुमति देता है।

MYSQL.CONNECTOR

mysql.connector एक मॉड्यूल है जो आपको MySQL डेटाबेस तक पहुँचने की अनुमति देता है और Python डेटाबेस API विनिर्देशों का पालन करता है। यह डेटाबेस प्रश्नों को सक्षम बनाता है।

कैसांद्रा-ड्राइवर

cassandra-driver Apache® Cassandra® डेटाबेस के लिए एक पायथन ड्राइवर है और Cassandra क्वेरी भाषा (CQL) के साथ संगत है। इस मॉड्यूल का उपयोग करके, आप कैसेंड्रा डेटाबेस से कनेक्ट और क्वेरी कर सकते हैं।

पायमोंगो प्रदर्शन

पायथन प्रोग्रामिंग MongoDB में विभिन्न CRUD (क्रिएट, रीड, अपडेट और डिलीट) ऑपरेशन करता है। निम्नलिखित चरण आपको pip download डाउनलोड करने का तरीका बताते हैं , pymongo स्थापित करें मॉड्यूल, और PyMongo के साथ एक पायथन स्क्रिप्ट लिखें और निष्पादित करें:

1. अपने Linux सर्वर पर Python के संस्करण की जाँच करने के लिए निम्न कमांड चलाएँ:

    # python --version
    Python 2.7.18
   

2. पाइप और पाइमोंगो को स्थापित करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

    # yum install python-pip
    # pip install pymongo
   

3. अपनी पसंद का टेक्स्ट एडिटर खोलें और निम्नलिखित पायथन स्क्रिप्ट लिखें(mongo-crud.py ) MongoDB में एक संग्रह पर CRUD संचालन करने के लिए:

    #!/usr/bin/python
   
    from pymongo import MongoClient
    client = MongoClient(host = 'localhost:27017', username="dba", password="user123")
   
    mongodbinfo = client.server_info()
    print ("Printing MongoDB Server Information")
    print (mongodbinfo)
   
    print ("##################################################")
   
    print ("Mongo DB version")
    print ("db version:", mongodbinfo["version"])
   
    print ("##################################################")
   
    db = client.empdb
    empdetails = db.employeedetails
    print ("Existing collection information")
    printcollection = empdetails.find()
    for i in printcollection:
        print (i)
    print ("##################################################")
   
    print ("Adding one document to the collection")
    details = {"name": "Andy", "designation": "Clerk"}
    newentry = empdetails.insert_one(details)
    print (" newentry:", newentry)
   
    printcollection1 = empdetails.find()
    for i in printcollection1:
        print (i)
    print ("##################################################")
   
    print ("Performing a search on the collection")
   
    search = empdetails.find_one({ 'name' : 'Jack'})
    print (search)
    print ("##################################################")
   
    print ("Adding multiple documents to the collection")
    entry1 = {"name": "Cathy", "designation": "Data Operator"}
    entry2 = {"name": "Susan", "designation": "Operations Manager"}
    newentries = empdetails.insert_many([entry1, entry2])
   
    printcollection2 = empdetails.find()
    for i in printcollection2:
        print (i)
   

4. निम्न आदेश चलाकर पायथन स्क्रिप्ट निष्पादित करें। आउटपुट निम्न छवि के समान दिखता है:

    # python mongo-crud.py
   

निष्कर्ष

पायथन 2020 में कार्यान्वयन की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ सबसे अधिक ट्रेंडिंग प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक था। पायथन डेटाबेस इंजीनियरों को डेटाबेस कार्य स्वचालन के लिए शेल स्क्रिप्टिंग के विकल्प प्रदान करता है।

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