मूल रूप से 13 जून, 2018 को ObjectRocket.com/blog पर प्रकाशित
लगातार अच्छे ग्राहक अनुभव बनाना कई संगठनों के लिए एक प्रमुख चुनौती बन गया है। वास्तविकता यह है कि पिछले कुछ वर्षों में एक अच्छा ग्राहक अनुभव क्या है, इसके बारे में हमारी उम्मीदें नाटकीय रूप से बढ़ी हैं। जो पहले कूल और अलग हुआ करता था वह अब सामान्य हो गया है। डेटा एकत्रीकरण उन शानदार अनुभवों की कुंजी है।
इस पोस्ट में, हम कुछ सबसे आम MongoDB® उपयोग के मामलों के बारे में बताएंगे जो हमारे सामने आते हैं और विभिन्न विशेषताएं जो इन विकल्पों को प्रभावित करती हैं।
ग्राहक विश्लेषण
डेटा एकत्रीकरण अद्भुत ग्राहक अनुभव बनाने की कुंजी में से एक है। कंपनियां अपने मौजूदा और संभावित ग्राहकों के बारे में भारी मात्रा में डेटा एकत्र करती हैं और इसे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के साथ एकत्रित करती हैं। यह डेटा कंपनियों को बता सकता है कि ग्राहक उत्पादों (डिजिटल और व्यक्तिगत रूप से), व्यक्तिगत प्राथमिकताओं, जनसांख्यिकी आदि के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। इन सभी अलग-अलग डेटा से, कंपनियां ग्राहक प्रोफाइल बनाती हैं और ग्राहकों को अधिक उत्पाद खरीदने के लिए प्रेरित करती हैं।
यह सारा डेटा अलग-अलग स्रोतों से अलग-अलग स्कीमा के साथ आ रहा है, इसे इतने बड़े पैमाने पर एक साथ बांधना एक बड़ी चुनौती है। MongoDB का लचीलापन और मापनीयता एक समाधान प्रदान करता है। MongoDB अद्भुत ग्राहक अनुभव बनाने के लिए इस डेटा के एकत्रीकरण और विश्लेषणात्मक उपकरणों के निर्माण की अनुमति देता है। MongoDB की गति गतिशील अनुभवों की अनुमति देती है जो वास्तविक समय में ग्राहक व्यवहार के आधार पर विकसित हो सकते हैं।
उत्पाद कैटलॉग
उत्पाद कैटलॉग विकसित हो रहे डिजिटल अनुभव के लिए नए नहीं हैं। जो नया है वह डेटा की मात्रा और समृद्धि है जो आज हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पाद कैटलॉग में इंटरैक्शन को फीड करता है। MongoDB विशेषताओं के विभिन्न सेटों के साथ कई अलग-अलग प्रकार की वस्तुओं को संग्रहीत करने के लिए एक महान उपकरण प्रदान करता है। इसकी गतिशील स्कीमा क्षमता उत्पाद दस्तावेज़ों को केवल उस उत्पाद के लिए प्रासंगिक विशेषताओं को शामिल करने की अनुमति देती है। हर संभव विशेषता को शामिल करने के लिए हर उत्पाद रिकॉर्ड की आवश्यकता के दिन गए। MongoDB उपयोगकर्ता बहुत तेज़ी से और आसानी से अपने कैटलॉग में बदलाव कर सकते हैं, डेवलपर्स और ग्राहकों के लिए एक बेहतर, अधिक सीधा अनुभव प्रदान करते हैं।
रीयल-टाइम डेटा एकीकरण
बड़ी मात्रा में डेटा कंपनियों और उनके संगठनों में फैला हुआ है। एक एकल दृश्य एकत्रीकरण संगठनों को मूल्य और सुविधा प्रदान करता है। पहले, कंपनियों ने एकल डेटा स्रोत प्राप्त करने के लिए डेटा अंतर्ग्रहण, परिवर्तन और स्कीमा परिवर्तनों पर ऊर्जा और संसाधन खर्च किए। MongoDB की लचीलापन और क्वेरी क्षमताएं इस डेटा को एकत्र करना और ऐसे उपकरण बनाना आसान बनाती हैं जो संगठनों को अधिक कुशल बनाते हैं। यह रीयल-टाइम एकत्रीकरण उनके डेटा का एकल दृश्य प्रदान करता है। MongoDB 3.6 के साथ शुरू होने वाली चेंजस्ट्रीम को जोड़ने के साथ, डेवलपर्स अब विशिष्ट घटनाओं की निगरानी और त्वरित कार्रवाई कर सकते हैं।
मोबिलिटी और स्केलिंग
अधिकांश मोबाइल एप्लिकेशन विकास के साथ, कंपनियां अलग-अलग डेटा संरचनाओं के साथ काम कर रही हैं जो कई स्रोतों से आती हैं और संभावित रूप से अत्यधिक गतिशील विकास करती हैं। MongoDB का लचीलापन और मापनीयता इस प्रकार के वातावरण से निपटने के लिए एक बेहतरीन डेटाबेस समाधान प्रदान करती है। ऐसे स्कीमा के साथ जो विकसित हो सकते हैं, मोबाइल एप्लिकेशन डेवलपर्स को डेटाबेस को समायोजित करने में समय नहीं लगाना पड़ता है। इसके बजाय, डेवलपर्स ग्राहक अनुभव को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
MongoDB के लिए रैकस्पेस ऑब्जेक्टरॉकेट
आज, आधुनिक व्यवसाय अपने डेटा को संग्रहीत और प्रबंधित करने के बेहतर तरीकों के बारे में सोच रहे हैं, बेहतर ग्राहक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, उपयोगकर्ता की बदलती अपेक्षाओं के अनुकूल हो सकते हैं, और नए अनुप्रयोगों के साथ प्रतिस्पर्धियों को बाजार में हरा सकते हैं। MongoDB एक महान उपकरण है जो कई कंपनियों को उपयोगी लगता है, लेकिन MongoDB का प्रबंधन करना हर किसी के व्यवसाय मॉडल में फिट नहीं होता है। सही विशेषज्ञता प्राप्त करना कठिन है, और कई कंपनियां कर्मचारियों की संख्या को वहन करने का जोखिम नहीं उठा सकती हैं। MongoDB के लिए रैकस्पेस ऑब्जेक्ट रॉकेट मदद कर सकता है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप अपना ऐप कहां होस्ट करते हैं, हम आपके डेटा का अधिकतम लाभ उठाने में आपकी सहायता कर सकते हैं।
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