जावा प्रोग्राम: मैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ ढूंढना

इस लेख में, हम समझेंगे कि मैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ कैसे ढूंढा जाता है। मैट्रिक्स में इसके एलिमेंट्स की पंक्ति और स्तंभ व्यवस्था होती है। m पंक्तियों और n स्तंभों वाले मैट्रिक्स को m × n मैट्रिक्स कहा जा सकता है। मैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ उसकी पंक्तियों को स्तंभों में या स्तंभों को पंक्तियों में इंटरचेंज करके पाया जाता है।

उदाहरण

मान लीजिए हमारा इनपुट है:

The matrix is defined as: 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4

वांछित आउटपुट होगा:

The transpose of the matrix is: 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

एल्गोरिदम

चरण 1 - शुरू करें
चरण 2 - दो इंटीजर मैट्रिक्स घोषित करें: input_matrix और result_matrix
चरण 3 - मान परिभाषित करें
चरण 4 - दो फॉर-लूप्स का उपयोग करके मैट्रिक्स के प्रत्येक एलिमेंट पर पुनरावृति करें, मैट्रिक्स के [i][j] पोजीशन पर एलिमेंट को result_matrix के [j][i] पोजीशन पर असाइन करें
चरण 5 - result_matrix प्रदर्शित करें
चरण 6 - रुकें

उदाहरण 1: मेन फंक्शन में सभी ऑपरेशन

यहां, हम सभी ऑपरेशन्स को 'main' फंक्शन के अंतर्गत बांधते हैं।

public class MatrixTranspose { 
    static final int matrix_size = 4; 
    public static void main (String[] args) { 
        int input_matrix[][] = { 
            {1, 1, 1, 1}, 
            {2, 2, 2, 2}, 
            {3, 3, 3, 3}, 
            {4, 4, 4, 4} 
        }; 
        System.out.println("मैट्रिक्स परिभाषित है: \n"); 
        for (int i = 0; i < matrix_size; i++) { 
            for (int j = 0; j < matrix_size; j++) { 
                System.out.print(input_matrix[i][j] + " "); 
            } 
            System.out.println(); 
        } 
        int result_matrix[][] = new int[matrix_size][matrix_size]; 
        for (int i = 0; i < matrix_size; i++) 
            for (int j = 0; j < matrix_size; j++) 
                result_matrix[i][j] = input_matrix[j][i]; 
        System.out.println("\nमैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ है: "); 
        for (int i = 0; i < matrix_size; i++) { 
            for (int j = 0; j < matrix_size; j++) { 
                System.out.print(result_matrix[i][j] + " "); 
            } 
            System.out.println(); 
        } 
    } 
}

आउटपुट

मैट्रिक्स परिभाषित है: 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4
मैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ है: 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

उदाहरण 2: ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड दृष्टिकोण

यहां, हम ऑपरेशन्स को फंक्शन्स में एनकैप्सुलेट करते हैं जो ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग को दर्शाता है।

public class MatrixTranspose { 
    static final int matrix_size = 4; 
    static void transpose(int input_matrix[][]) { 
        int result_matrix[][] = new int[matrix_size][matrix_size]; 
        for (int i = 0; i < matrix_size; i++) 
            for (int j = 0; j < matrix_size; j++) 
                result_matrix[i][j] = input_matrix[j][i]; 
        System.out.println("\nमैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ है: "); 
        for (int i = 0; i < matrix_size; i++) { 
            for (int j = 0; j < matrix_size; j++) { 
                System.out.print(result_matrix[i][j] + " "); 
            } 
            System.out.println(); 
        } 
    } 
    public static void main (String[] args) { 
        int input_matrix[][] = { 
            {1, 1, 1, 1}, 
            {2, 2, 2, 2}, 
            {3, 3, 3, 3}, 
            {4, 4, 4, 4} 
        }; 
        System.out.println("मैट्रिक्स परिभाषित है: \n"); 
        for (int i = 0; i < matrix_size; i++) { 
            for (int j = 0; j < matrix_size; j++) { 
                System.out.print(input_matrix[i][j] + " "); 
            } 
            System.out.println(); 
        } 
        transpose(input_matrix); 
    } 
}

आउटपुट

मैट्रिक्स परिभाषित है: 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4
मैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ है: 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4