ऑडियो स्टेग्नोग्राफ़ी में, गुप्त संदेश को डिजीटल ऑडियो सिग्नल में स्थापित किया जाता है जिसके परिणामस्वरूप मेल खाने वाली ऑडियो फ़ाइल की बाइनरी श्रृंखला में परिवर्तन होता है। ऑडियो स्टेग्नोग्राफ़ी के लिए कई विधियाँ उपलब्ध हैं जो इस प्रकार हैं -
लो-बिट एन्कोडिंग - बाइनरी जानकारी को ध्वनि फ़ाइलों के कम से कम महत्वपूर्ण बिट्स (छवि फ़ाइलों के समान) में सहेजा जा सकता है। उदाहरण के लिए, चैनल क्षमता 1kb प्रति सेकंड प्रति Hz है। इस प्रकार, यदि इसमें 8kHz अनुक्रम हो सकता है, तो क्षमता 8kbps है।
यह विधि श्रव्य शोर प्रस्तुत करती है। इसमें हेरफेर के लिए बहुत कम प्रतिरक्षा है। पुन:नमूनाकरण और चैनल शोर जैसे कारक केवल सिग्नल को नुकसान पहुंचा सकते हैं।
हालांकि, अगर आयाम को थोड़ा बदल दिया जाता है, जैसे कि यह कुछ प्रत्यक्ष अंतर पैदा नहीं करता है, तो कार्यान्वयन एमपीईजी संपीड़न और कुछ अन्य प्रकार के सिग्नल हेरफेर जैसे फ़िल्टरिंग, पुन:नमूनाकरण और पुन:मात्राकरण के लिए उच्च मजबूती प्रदान करता है।
चरण कोडिंग - यह डेटा को परिभाषित करने वाली संदर्भ प्रक्रिया के साथ ऑडियो सेगमेंट की प्रक्रिया को प्रतिस्थापित करके काम करता है। इसलिए, मूल ध्वनि अनुक्रम को एन लघु खंडों के अनुक्रम में विभाजित किया गया है।
प्रत्येक खंड के लिए एक डीएफटी (असतत फूरियर ट्रांसफॉर्म) का उपयोग किया जाता है और चरण अंतर की गणना की जाती है। सभी खंडों के लिए नए चरण फ़्रेम तैयार किए गए हैं। एक नया खंड बनाने के लिए चरण और मूल परिमाण जुड़े हुए हैं।
सभी नए खंड विनियोजित एन्कोडेड आउटपुट के लिए लिंक हैं। रिसीवर के अंत में, खंड की लंबाई और डीएफटी को बुलाया जाता है और मूल्यों की प्रतिलिपि बनाई जाती है।
स्प्रेड स्पेक्ट्रम - एन्कोडेड जानकारी को फ़्रीक्वेंसी स्पेक्ट्रम पर जितना लागू हो उतना फैलाया जाता है। डायरेक्ट सीक्वेंस स्प्रेड स्पेक्ट्रम में, सिग्नल को एक विशिष्ट अधिकतम लंबाई के छद्म यादृच्छिक अनुक्रम से गुणा करके फैलाया जाता है, जिसे चिप के रूप में जाना जाता है।
मेजबान सिग्नल के लिए नमूना लागत का उपयोग कोडिंग के लिए चिप लागत के रूप में किया जाता है। प्रक्रिया लॉकिंग लक्ष्यों के लिए प्रारंभ और समाप्ति क्वांटा की जिम्मेदारी मेजबान सिग्नल की असतत, नमूना विशेषताओं द्वारा ली जाती है।
एक उच्च चिप लागत संबंधित जानकारी की बड़ी मात्रा की ओर ले जाती है। एकमात्र नकारात्मक कारक यादृच्छिक शोर है, जिसे DSSS द्वारा पेश किया गया है।
इको डेटा छिपाना - इको डेटा छिपाना एक इको का उपयोग करके जानकारी को सिग्नल में एम्बेड करता है। डेटा गूंज के तीन डोमेन जैसे मूल आयाम, क्षय लागत और ऑफसेट या देरी से अलग-अलग छिपा हुआ है।
जैसे-जैसे ऑफसेट में सुधार होता है, सिगनल और इसकी प्रतिध्वनि मिश्रित होती है। एक विशिष्ट बिंदु पर, मानव कान दोनों के बीच वर्गीकृत नहीं हो सकता है और प्रतिध्वनि को अतिरिक्त प्रतिध्वनि के रूप में सुना जाता है।
दो अलग-अलग विलंब समय का उपयोग करके, दोनों मानव श्रव्य स्तर से नीचे, और यह एक बाइनरी एक या शून्य को एन्कोड कर सकता है।
सिग्नल को छोटे बिट्स में विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक वांछित बिट को एन्कोड करने के लिए प्रतिध्वनित होता है। अंतिम प्रतिध्वनित संकेत सभी स्वतंत्र प्रतिध्वनित क्षेत्रों का पुनर्संयोजन है। यह सिग्नल असाधारण रूप से अच्छी तरह से काम करता है और ऑडियो फाइलों के बीच अब तक का सबसे मजबूत कोड है।