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मोबाइल डेटाबेस वातावरण के लिए सुरक्षा दृष्टिकोण क्या हैं?

<घंटा/>

मोबाइल डेटाबेस वातावरण के लिए विभिन्न सुरक्षा दृष्टिकोण हैं जो इस प्रकार हैं -

पारदर्शिता - गतिशीलता के कारण बुनियादी सुरक्षा चुनौतियां कड़ी होती जा रही हैं। इन चुनौतियों में निहित है पारदर्शिता का विवाद, गोपनीयता अर्थ में पारदर्शिता के विरुद्ध डेटाबेस अर्थ में पारदर्शिता। पहला परिभाषित उपयोगकर्ता आंतरिक सिस्टम ज्ञान से संतुष्ट होगा।

सुरक्षित स्थान और गतिविधियां - स्थान केवल ग्राहक पहचान के संबंध में एक समझदार डेटा है। उपयोगकर्ता के ठिकाने की सबसे अच्छी सुरक्षा में स्थान की जानकारी या उपयोगकर्ता जानकारी के प्रबंधन की रोकथाम शामिल है। समय की जानकारी के संबंध में स्थान की जानकारी से आंदोलन की जानकारी प्राप्त की जा सकती है, क्योंकि समय में स्थान बदलने से आंदोलन का प्रतिनिधित्व किया जाता है।

मोबाइल कंप्यूटिंग को यथासंभव किफायती डेटा संचालित करना चाहिए, उदा. यथासंभव गुमनाम। डेटा थ्रिफ्ट गोपनीयता क्षेत्र में एक शब्द है और एक मितव्ययी प्रबंधन और व्यक्तिगत डेटा की आवश्यकता को संबोधित करता है। व्यक्तिगत डेटा का अर्थ है किसी सुसंगत या पहचान योग्य प्राकृतिक व्यक्ति से संबंधित कोई भी जानकारी। छद्म शब्दों का उपयोग एक कमजोर प्रकार के डेटा थ्रिफ्ट को परिभाषित करता है। चूंकि डेटाबेस सिस्टम अनाम या छद्म नाम कंप्यूटिंग प्रदान नहीं करते हैं, इसलिए छद्म नाम डेटाबेस सिस्टम के बाहर बनाए जाने चाहिए, या उपयोगकर्ताओं को भूमिकाओं में कार्य करना होगा।

एकत्रीकरण पृथक्करण - इन डेटा का एकत्रीकरण केवल अधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए ही लागू होना चाहिए। अधिकृत उपयोगकर्ता व्यवस्थापक होते हैं, लेकिन लंबवत पृथक्करण के प्रतिबंध के साथ, और डेटा विषय सहित प्रत्येक प्रभावित उपयोगकर्ता।

सुरक्षा उपयोगकर्ता की पहचान और स्थान और समय को अलग करके हासिल की जाती है। इसे एक्सेस कंट्रोल के समर्थन से महसूस किया जाना है, लेकिन उनके भौतिक अलगाव के लिए भी। जबकि सामान्य तौर पर उपयोगकर्ता की पहचान आसानी से निर्धारित की जाती है, स्थान विशेषताओं की स्थापना एक कठिन प्रक्रिया है और इसके लिए ज्ञान खोज विधियों की आवश्यकता होती है।

ऊर्ध्वाधर पृथक्करण - उपयोगकर्ता के बारे में जितना अधिक डेटा एक्सेस कर रहा है, उपयोगकर्ता की गतिविधियों और स्थानीय गतिविधियों के परिणामों के बारे में उतना ही संपूर्ण डेटा। व्यापक उपयोगकर्ता दृश्य की पीढ़ी से बचने के लिए व्यक्तिगत डेटा को अलग करने की सलाह दी जाती है। अलगाव लंबवत या चयनात्मक हो सकता है। यह क्रमशः ऑडिट रिकॉर्ड या सेलुलर संदर्भों को परिभाषित करता है, डेटाबेस चयनों के आधार पर विचारों के साथ आरक्षित होना चाहिए।

क्षैतिज पृथक्करण - क्षैतिज पृथक्करण की आवश्यकता एक शास्त्रीय डेटाबेस चुनौती को परिभाषित करती है। डेटा को मौलिक ऑपरेटिंग सिस्टम और नेटवर्क के माध्यम से सहेजने और स्थानांतरित करने के लिए प्रबंधित किया जाता है।

गतिशील और संसाधन प्रतिबंधित मोबाइल परिवेश - इसके अलावा, सुरक्षा और गोपनीयता विधियां बहुत स्थिर हैं जबकि मोबाइल संचार वातावरण गतिशील है और प्रश्नों और परिणामों में परिवर्तन की आवश्यकता है।

मोबाइल डेटाबेस वातावरण की गतिशीलता बदलते क्षेत्र, गतिशील और दुर्लभ संसाधनों और बदलते उपयोगकर्ता और सॉफ़्टवेयर संदर्भ सहित बदलते मोबाइल संदर्भ से बढ़ती है।


  1. सूचना सुरक्षा की सुरक्षा सेवाएँ क्या हैं?

    विभिन्न सुरक्षा सेवाएँ हैं जो इस प्रकार हैं - संदेश गोपनीयता -गोपनीयता का सिद्धांत परिभाषित करता है कि केवल प्रेषक और इच्छित प्राप्तकर्ता ही संदेश के तत्व को बनाने में सक्षम होना चाहिए। यह प्रेषित डेटा को निष्क्रिय हमले से बचाता है। प्रसारित की जाने वाली सूचना की सामग्री के आधार पर कई स्तरों पर

  1. सूचना सुरक्षा में डेटा एन्क्रिप्शन के क्या लाभ हैं?

    एन्क्रिप्शन सादे पाठ को सिफर टेक्स्ट में बदलने की प्रक्रिया है, यानी, दो पक्षों के बीच या अनधिकृत व्यक्ति से बातचीत की रक्षा के लिए पाठ को पढ़ने योग्य प्रारूप से गैर-पढ़ने योग्य प्रारूप में बदलना। सादे पाठ को तेजी से एन्क्रिप्ट करने के लिए एक निजी कुंजी का उपयोग किया जा सकता है। एन्क्रिप्शन को एन्क

  1. सूचना सुरक्षा में एन्क्रिप्शन के प्रकार क्या हैं?

    एन्क्रिप्शन डेटा को कोड करने की एक प्रक्रिया है, जो एक फ़ाइल या मेल संदेश सिफर टेक्स्ट में हो सकता है, जो डिकोडिंग कुंजी के बिना अपठनीय है, ताकि पूर्व-निर्धारित रिसीवर को छोड़कर किसी को भी उस जानकारी को पढ़ने से रोका जा सके। डिक्रिप्शन एन्क्रिप्टेड डेटा को उसके मूल अनएन्कोडेड फॉर्म, प्लेनटेक्स्ट मे