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यह सांख्यिकीय जानकारी प्रश्न का उत्तर देने के लिए कैसे उपयोगी है?

<घंटा/>

सांख्यिकीय मापदंडों का उपयोग टॉप-डाउन, ग्रिड-आधारित दृष्टिकोणों में निम्नानुसार किया जा सकता है। सबसे पहले, पदानुक्रमित वास्तुकला के भीतर एक परत तय की जाती है जिससे क्वेरी-उत्तर देने की प्रक्रिया शुरू होनी है।

इस परत में आम तौर पर कोशिकाओं की एक छोटी संख्या शामिल होती है। वर्तमान परत में प्रत्येक सेल के लिए, यह कॉन्फिडेंस इंटरवल (या प्रायिकता की अनुमानित सीमा) की गणना कर सकता है जो दी गई क्वेरी के लिए सेल की प्रासंगिकता को दर्शाता है।

उच्च-स्तरीय कोशिकाओं के सांख्यिकीय मापदंडों की गणना केवल निम्न-स्तरीय कोशिकाओं के मापदंडों से की जा सकती है। इन मापदंडों में निम्नलिखित शामिल हैं - विशेषता-स्वतंत्र पैरामीटर, गिनती, और विशेषता-निर्भर पैरामीटर, माध्य, stdev (मानक विचलन), न्यूनतम (न्यूनतम), अधिकतम (अधिकतम); और वितरण का प्रकार जो सेल में विशेषता मान का अनुसरण करता है, जिसमें सामान्य, समान, घातांक, या कोई नहीं (यदि वितरण अनाम है) शामिल है।

अप्रासंगिक सेल को आगे के विचार से हटा दिया जाता है। निम्न निचले स्तर का प्रसंस्करण केवल शेष प्रासंगिक कोशिकाओं का परीक्षण करता है। यह चरण तब तक दोहराया जाता है जब तक कि निचली परत का अधिग्रहण नहीं हो जाता। यदि क्वेरी विवरण पूरा हो जाता है, तो क्वेरी का उपयोग करने वाले प्रासंगिक सेल के क्षेत्र पुनर्स्थापित हो जाते हैं।

स्टिंग कई फायदे प्रदान करता है जो इस प्रकार हैं -

  • ग्रिड-आधारित गणना क्वेरी-स्वतंत्र है, क्योंकि प्रत्येक सेल में सहेजा गया सांख्यिकीय डेटा क्वेरी से अलग, ग्रिड सेल में डेटा के सारांश रिकॉर्ड को परिभाषित करता है।

  • ग्रिड आर्किटेक्चर समानांतर प्रोसेसिंग और इंक्रीमेंटल रिफ्रेशिंग का समर्थन करता है।

  • तकनीक दक्षता एक प्रमुख लाभ है। STING डेटाबेस के माध्यम से जाता है क्योंकि यह कोशिकाओं के संख्यात्मक मापदंडों की गणना कर सकता है, और इसलिए क्लस्टर उत्पन्न करने की समय जटिलता O(n) है, जहां n वस्तुओं की कुल संख्या है।

  • पदानुक्रमित वास्तुकला बनाने के बाद, क्वेरी प्रसंस्करण समय O(g) है, जहां g निम्नतम स्तर पर ग्रिड कोशिकाओं की कुल संख्या है, जो आमतौर पर n से छोटी होती है।

  • क्योंकि STING को क्लस्टर विश्लेषण के लिए एक बहु-रिज़ॉल्यूशन विधि की आवश्यकता होती है, ग्रिड आर्किटेक्चर के निम्नतम स्तर की ग्रैन्युलैरिटी के आधार पर STING क्लस्टरिंग की गुणवत्ता। यदि ग्रैन्युलैरिटी बहुत महीन है, तो प्रोसेसिंग के मूल्य में काफी सुधार होगा; हालांकि, यदि ग्रिड आर्किटेक्चर का निचला स्तर बहुत कठोर है, तो यह क्लस्टर विश्लेषण की गुणवत्ता को कम कर सकता है।

  • स्टिंग ने माता-पिता की कोशिका के विकास के लिए बच्चों और उनके पड़ोसी कोशिकाओं के बीच स्थानिक संबंध का इलाज नहीं किया। नतीजतन, आने वाले समूहों के आकार समस्थानिक हैं; यानी, कुछ क्लस्टर सीमाएं क्षैतिज या लंबवत हैं, और कोई विकर्ण सीमा नहीं खोजी जाती है। यह तकनीक के त्वरित प्रसंस्करण समय के बावजूद क्लस्टर की गुणवत्ता और निश्चितता को कम कर सकता है।


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