जनरलाइज्ड एक्जेम्पलर इंस्टेंस स्पेस के आयताकार दायरे हैं, जिन्हें हाइपररेक्टेंगल्स के रूप में जाना जाता है क्योंकि वे उच्च-आयामी हैं। नए उदाहरणों को परिभाषित करते समय दूरी फ़ंक्शन को बदलना आवश्यक है ताकि एक हाइपररेक्टेंगल की दूरी की गणना की जा सके।
जब एक नया एक्जेम्प्लर सही ढंग से परिभाषित किया जाता है, तो इसे सीधे उसी कक्षा के निकटतम एक्जेम्प्लर के साथ विलय करके जनरलाइज्ड किया जाता है। निकटतम एक्जेम्प्लर एक व्यक्तिगत उदाहरण या एक हाइपररेक्टेंगल हो सकता है।
इस विधि में, एक नया हाइपररेक्टेंगल उत्पन्न होता है जो पिछले और नए उदाहरण दोनों को कवर करता है। हाइपररेक्टेंगल को नए उदाहरण को घेरने के लिए विस्तारित किया जाता है। अंत में, यदि भविष्यवाणी गलत है और गलत भविष्यवाणी के लिए एक हाइपररेक्टेंगल जिम्मेदार था, तो हाइपररेक्टेंगल की सीमाओं को संशोधित किया जाता है ताकि यह नए उदाहरण से दूर हो जाए।
यह निर्धारित करना आवश्यक है कि क्या कब्जे या ओवरलैपिंग हाइपररेक्टेंगल्स के कारण ओवर-जनरलाइजेशन की अनुमति है या नहीं। यदि इसे रोका जाना है, तो एक नए उदाहरण को जनरलाइज करने से पहले यह जांचने के लिए एक जांच की जाती है कि क्या फीचर स्पेस के कुछ क्षेत्र प्रस्तावित नए हाइपररेक्टेंगल के साथ टकराते हैं। यदि जनरलाइजेशन रद्द हो जाता है और उदाहरण को यथावत सहेजा जाता है। ओवरलैपिंग हाइपररेक्टेंगल्स उन स्थितियों से सटीक रूप से संबंधित हैं जिनमें एक ही उदाहरण नियम सेट में कई नियमों द्वारा कवर किया जाता है।
कुछ योजनाओं में, जनरलाइज्ड एक्जेम्प्लर को फिक्स्ड किया जा सकता है जिसमें वे एक-दूसरे के भीतर पूरी तरह से शामिल हो सकते हैं, इसी तरह कि कुछ विवरणों में नियमों के अपवाद हो सकते हैं।
यह सेकेंड-चेंस संरचना हाइपररेक्टेंगल्स की नेस्टिंग को बढ़ावा देती है। यदि कोई उदाहरण गलत कक्षा के एक आयत के अंदर आता है जिसमें उसी कक्षा का एक एक्जेम्प्लर शामिल है, तो दोनों को एक नए "अपवाद" हाइपररेक्टेंगल में जनरलाइज्ड किया जाता है जो प्रारंभिक एक के अंदर नेस्टेड होता है। फिक्स्ड जनरलाइज्ड एक्जेम्प्लर के लिए, सीखने की प्रक्रिया आमतौर पर कुछ सीड उदाहरणों से शुरू होती है ताकि एक ही कक्षा के कुछ उदाहरणों को एक ही आयत में जनरलाइज होने से रोका जा सके जो कुछ समस्या क्षेत्रों को कवर करता है।
जनरलाइज्ड एक्जेम्प्लर के साथ, दूरी फ़ंक्शन को एक उदाहरण से एक जनरलाइज्ड एक्जेम्प्लर और दूसरे उदाहरण की दूरी की गणना करने के लिए जनरलाइज करना आवश्यक है। एक उदाहरण से एक हाइपररेक्टेंगल की दूरी को शून्य के रूप में परिभाषित किया जाता है यदि बिंदु हाइपररेक्टेंगल के अंदर स्थित है।
एक बाहरी बिंदु से एक हाइपररेक्टेंगल की दूरी की गणना करने के लिए दूरी फ़ंक्शन को जनरलाइज करने का सबसे सरल तरीका उसके भीतर निकटतम उदाहरण का चयन करना और उस तक की दूरी की गणना करना है। हालांकि, यह जनरलाइजेशन के लाभ को कम करता है क्योंकि यह एक विशिष्ट एकल उदाहरण पर निर्भरता को पुनः प्रस्तुत करता है।
