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C++ . का उपयोग करके एक बाइनरी ट्री में पत्ती से पत्ती तक के पथ को प्रिंट करने का कार्यक्रम

इस ट्यूटोरियल में, हम किसी दिए गए बाइनरी ट्री में लीफ नोड से दूसरे लीफ नोड तक मौजूद सबसे लंबे पथ को प्रिंट करने के लिए एक प्रोग्राम पर चर्चा करेंगे।

दूसरे शब्दों में, हमें बाइनरी ट्री के व्यास में दिखाई देने वाले सभी नोड्स को प्रिंट करना होगा। यहां, किसी विशेष बाइनरी ट्री के लिए व्यास (या चौड़ाई) को एक छोर से दूसरे नोड तक सबसे लंबे पथ में नोड्स की संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है।

इसे हल करने के लिए, हम ऊंचाई फ़ंक्शन का उपयोग करके बाइनरी ट्री के व्यास की गणना करते हैं। फिर हम बाइनरी ट्री के बाएं हिस्से और दाएं हिस्से में सबसे लंबा रास्ता ढूंढते हैं। फिर अंत में नोड्स को व्यास में प्रिंट करने के लिए हम बाएं हिस्से के नोड्स, रूट नोड और फिर दाएं हिस्से के नोड्स को प्रिंट करते हैं।

उदाहरण

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Node {
   int data;
   Node *left, *right;
};
struct Node* create_node(int data){
   struct Node* node = new Node;
   node->data = data;
   node->left = node->right = NULL;
   return (node);
}
int tree_height(Node* root, int& ans, Node*(&k), int& lh, int& rh, int& f){
   if (root == NULL)
      return 0;
   int left_tree_height = tree_height(root->left, ans, k, lh, rh, f);
   int right_tree_height = tree_height(root->right, ans, k, lh, rh, f);
   if (ans < 1 + left_tree_height + right_tree_height){
      ans = 1 + left_tree_height + right_tree_height;
      k = root;
      lh = left_tree_height;
      rh = right_tree_height;
   }
   return 1 + max(left_tree_height, right_tree_height);
}
void print_roottonode(int ints[], int len, int f){
   int i;
   if (f == 0){
      for (i = len - 1; i >= 0; i--) {
         printf("%d ", ints[i]);
      }
   }
   else if (f == 1) {
      for (i = 0; i < len; i++) {
         printf("%d ", ints[i]);
      }
   }
}
void print_pathr(Node* node, int path[], int pathLen, int max, int& f){
   if (node == NULL)
   return;
   path[pathLen] = node->data;
   pathLen++;
   if (node->left == NULL && node->right == NULL) {
      if (pathLen == max && (f == 0 || f == 1)) {
         print_roottonode(path, pathLen, f);
         f = 2;
      }
   }
   else {
      print_pathr(node->left, path, pathLen, max, f);
      print_pathr(node->right, path, pathLen, max, f);
   }
}
void calc_diameter(Node* root){
   if (root == NULL)
      return;
   int ans = INT_MIN, lh = 0, rh = 0;
   int f = 0;
   Node* k;
   int tree_height_of_tree = tree_height(root, ans, k, lh, rh, f);
   int lPath[100], pathlen = 0;
   print_pathr(k->left, lPath, pathlen, lh, f);
   printf("%d ", k->data);
   int rPath[100];
   f = 1;
   print_pathr(k->right, rPath, pathlen, rh, f);
}
int main(){
   struct Node* root = create_node(12);
   root->left = create_node(22);
   root->right = create_node(33);
   root->left->left = create_node(45);
   root->left->right = create_node(57);
   root->left->right->left = create_node(26);
   root->left->right->right = create_node(76);
   root->left->left->right = create_node(84);
   root->left->left->right->left = create_node(97);
   calc_diameter(root);
   return 0;
}

आउटपुट

97 84 45 22 57 26

  1. बाइनरी ट्री के नोड्स को प्रिंट करें क्योंकि वे C++ प्रोग्रामिंग में लीफ नोड बन जाते हैं।

    एक बाइनरी ट्री को देखते हुए, हमें इसके लीफ नोड्स को प्रिंट करना होगा और फिर हमें उन लीफ नोड्स को हटाना होगा और तब तक दोहराना होगा जब तक कि ट्री में कोई नोड न बचे। उदाहरण तो समस्या का परिणाम होना चाहिए - 6 7 9 13 14 3 4 2 1 दृष्टिकोण हमने एक तरीका अपनाया है जहां हम डीएफएस लागू कर रहे है

  1. C++ प्रोग्रामिंग में बाइनरी ट्री में किन्हीं दो नोड्स के बीच प्रिंट पथ।

    हमें अलग-अलग नोड्स के एक बाइनरी ट्री और बाइनरी ट्री के दो नोड्स दिए गए हैं, जिसका बाइनरी ट्री में पथ हम प्रिंट करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए - हम नोड 140 से 211 के बीच के पाथ को प्रिंट करना चाहते हैं, इसलिए इसका आउटपुट इस तरह होना चाहिए - Output: 140->3->10->211 विचार दो नोड्स के लिए रू

  1. C++ प्रोग्रामिंग में बाइनरी ट्री में पहला सबसे छोटा रूट टू लीफ पाथ प्रिंट करें।

    बाइनरी ट्री को देखते हुए प्रोग्राम को दिए गए कई रास्तों में से रूट से लीफ तक के सबसे छोटे रास्ते का पता लगाना चाहिए। चूँकि हम पेड़ को बाएँ से दाएँ पार करते हैं, इसलिए यदि जड़ से पत्ती तक कई छोटे रास्ते हैं, तो प्रोग्राम पेड़ के बाईं ओर सबसे छोटा रास्ता सबसे पहले ट्रैवर्स करेगा। हम एक कतार का उपयोग