प्राकृतिक संख्याओं की एक सरणी के साथ दिया गया है और कार्य औसत निरपेक्ष विचलन की गणना करना है और इसके लिए हमें माध्य, विचरण और मानक विचलन के ज्ञान की आवश्यकता होगी।
माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना के लिए कुछ चरणों का पालन करने की आवश्यकता है
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माध्य की गणना करें
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निरपेक्ष विचलन की गणना करें
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सभी परिकलित विचलन जोड़ें
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सूत्र लागू करें
इनपुट
arr[] = { 34,21,56,76,45,11} आउटपुट
mean absolute deviation is : 18.5
इनपुट
arr[] = {10, 15, 15, 17, 18, 21} आउटपुट
mean absolute mean absolute deviation is : 2.66
दिए गए प्रोग्राम में प्रयुक्त इस प्रकार है
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किसी सरणी के तत्वों को इनपुट करें
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किसी सरणी के माध्य की गणना करें
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सूत्र का उपयोग करके विचलन की गणना करेंSum =Sum + abs(arr[i] - Mean(arr, n))
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एक सरणी में तत्वों की कुल संख्या के साथ कुल विचलन को विभाजित करके माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना करें
(abs(arr[0] – mean) + abs(arr[1] – mean) + . . + abs(arr[n-1] – mean) / n
एल्गोरिदम
Start
Step 1→ declare function to calculate mean
float mean(float arr[], int size)
declare float sum = 0
Loop For int i = 0 and i < size and i++
Set sum = sum + arr[i]
End
return sum / size
Step 2→ Declare function to calculate deviation
float deviation(float arr[], int size)
declare float sum = 0
Loop For int i = 0 and i < size and i++
Set sum = sum + abs(arr[i] - mean(arr, size))
End
return sum / size
Step 3→ In main()
Declare float arr[] = { 34,21,56,76,45,11}
Declare int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0])
Call deviation(arr, size)
Stop उदाहरण
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//calculate mean using mean function
float mean(float arr[], int size){
float sum = 0;
for (int i = 0; i < size; i++)
sum = sum + arr[i];
return sum / size;
}
//calculate mean deviation
float deviation(float arr[], int size){
float sum = 0;
for (int i = 0; i < size; i++)
sum = sum + abs(arr[i] - mean(arr, size));
return sum / size;
}
int main(){
float arr[] = { 34,21,56,76,45,11};
int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
cout<<"mean absolute deviation is : "<<deviation(arr, size);
return 0;
} आउटपुट
यदि उपरोक्त कोड चलाया जाता है तो यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा -
mean absolute deviation is : 18.5