सी ++ का उपयोग कर ओपनसीवी में रीयल-टाइम में चेहरे को कैसे ट्रैक करें?

हम सीखेंगे कि OpenCV में वास्तविक समय में चेहरे को कैसे ट्रैक किया जाए। यह कार्यक्रम पिछले कार्यक्रम के समान है और अंतर यह है कि हमने चेहरे की पहचान करने के लिए आयत के बजाय दीर्घवृत्त का उपयोग किया था और हमने कंसोल विंडो में चेहरे के समन्वय को दिखाने के लिए अतिरिक्त 'कोउट' कथन का भी उपयोग किया था।

वास्तविक समय में मानव चेहरे का पता लगाने के लिए निम्नलिखित कार्यक्रम -

उदाहरण

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
//This header includes definition of 'rectangle()' function//
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
//This header includes the definition of Cascade Classifier//
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
   Mat video_stream;//Declaring a matrix hold frames from video stream//
   VideoCapture real_time(0);//capturing video from default webcam
   namedWindow("Face Detection");//Declaring an window to show the result//
   string trained_classifier_location = "C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";//Defining the location our XML Trained Classifier in a string//
   CascadeClassifier faceDetector;//Declaring an object named 'face detector' of CascadeClassifier class//
   faceDetector.load(trained_classifier_location);//loading the XML trained classifier in the object//
   vector<Rect>faces;//Declaring a rectangular vector named faces//
   while (true) {
      faceDetector.detectMultiScale(video_stream, faces, 1.1, 4, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));//Detecting the faces in 'image_with_humanfaces' matrix//
      real_time.read(video_stream);// reading frames from camera and loading them in 'video_stream' Matrix//
      for (int i = 0; i < faces.size(); i++){ //for locating the face
         Point center(faces[i].x + faces[i].width * 0.5, faces[i].y + faces[i].height * 0.5);//getting the center of the face//
         ellipse(video_stream, center,Size(faces[i].width * 0.5, faces[i].height * 0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0);//draw an ellipse on the face//
         int horizontal = (faces[i].x + faces[i].width * 0.5);//Getting the horizontal value of coordinate//
         int vertical=(faces[i].y + faces[i].width * 0.5);//Getting the vertical value of coordinate//
         cout << "Position of the face is:" << "(" << horizontal << "," << vertical << ")" << endl;
         //Showing position in the console window//
      }
      imshow("Face Detection", video_stream);
      //Showing the detected face//
      if (waitKey(10) == 27){ //wait time for each frame is 10 milliseconds//
         break;
      }
   }
   return 0;
}

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