DBaaS प्रदाता चुनते समय विचार करने के लिए 6 प्रमुख विशेषताएं

किसी भी क्लाउड-आधारित डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) की सफलता के लिए सही डेटाबेस-ए-ए-सर्विस (DBaaS) वातावरण चुनना महत्वपूर्ण है। और यह एक तेजी से महत्वपूर्ण निर्णय है:वैश्विक क्लाउड डेटाबेस और DBaaS बाजार के 2020 में अनुमानित $ 12 बिलियन से बढ़कर 2025 में $ 24.8 बिलियन होने की उम्मीद है, एक हालिया रिसर्च एंड मार्केट्स रिपोर्ट के अनुसार।

उस वृद्धि को क्या चला रहा है? न्यूनतम विलंबता के साथ प्रश्नों को संसाधित करने की लगातार बढ़ती मांग।

डीबीएएएस मॉडल क्लाउड में प्रबंधित डेटाबेस परिसंपत्तियों के तेजी से परिनियोजन के लिए एक आकर्षक विकल्प है। DBaaS प्रदाता न केवल आपके सभी डेटाबेस इन्फ्रास्ट्रक्चर और डेटा को होस्ट करते हैं, बल्कि सभी हार्डवेयर और नेटवर्किंग इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन भी करते हैं। वे तेजी से प्रावधान, मापनीयता, लचीलापन, विफलता, बैकअप और बहाली का ख्याल रखते हैं। इसके अलावा, DBaaS प्रदाता उपलब्धता और बैकअप के लिए निगरानी, ​​​​अलर्ट और सूचनाएं, चौबीसों घंटे समर्थन और भू-प्रतिकृति जैसी आशाजनक सुविधाओं के विभिन्न स्तरों की पेशकश करते हैं।

लेकिन जब आप क्लाउड डेटाबेस आर्किटेक्चर, प्रौद्योगिकी और सुविधाओं में तेजी से प्रगति के साथ-साथ तेजी से प्रतिस्पर्धी डीबीएएएस बाजार को देखते हैं, तो यह स्पष्ट हो जाता है कि संगठनों को प्रतिस्पर्धी पेशकशों का विस्तृत विश्लेषण करना चाहिए और अपने प्रौद्योगिकी स्टैक के लिए सबसे उपयुक्त डीबीएएएस का चयन करना चाहिए।

DBaaS प्रदाताओं का मूल्यांकन करने में आपकी मदद करने के लिए, यह ब्लॉग पोस्ट आपके अनुप्रयोगों और आपके व्यवसायों के लिए सही विकल्प बनाने के लिए महत्वपूर्ण आयाम प्रस्तुत करेगा।

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DBaaS प्रदाता चुनने के लिए 6 महत्वपूर्ण कारक

डेटाबेस-ए-ए-सर्विस प्रदाता सभी एक जैसे नहीं होते हैं। वे विशेषताओं की एक विस्तृत श्रृंखला में काफी भिन्न होते हैं। अपने संगठन के लिए सबसे अच्छा विकल्प बनाने के लिए, आपको इन छह कारकों पर विचार करना चाहिए:

1. सच्ची उच्च उपलब्धता और लचीलापन
2. बढ़ी हुई मापनीयता और उच्च प्रदर्शन
3. आवश्यकतानुसार ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड चुनने का लचीलापन
4. आधुनिक डेटा मॉडल
5. विश्व स्तर पर वितरित NoSQL डेटाबेस
6. कम लागत में अधिक करें (लागत अनुकूलन)

आइए इनमें से प्रत्येक प्रमुख आयाम पर करीब से नज़र डालें:

व्यवसाय के नेता, आर्किटेक्ट, एप्लिकेशन के मालिक और अन्य लोग समझते हैं कि व्यवसाय की निरंतरता के लिए उच्च उपलब्धता आवश्यक है। आधुनिक डेटाबेस हमेशा चालू रहना चाहिए, और यदि वे विफल हो जाते हैं, तो उन्हें डेटा हानि को कम करने के लिए तेजी से पुनर्प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। उपलब्धता के पांच-नौ (99.999%) और तीन-नाइन (99.9%) के बीच अंतर जल्दी से जोड़ सकते हैं और डिजिटल अर्थव्यवस्था में ग्राहकों की सेवा करने की आपकी क्षमता को कम कर सकते हैं जहां प्रतिस्पर्धा केवल एक क्लिक दूर है। सर्वर रहित और कंटेनर आर्किटेक्चर के साथ माइक्रोसर्विसेज का लाभ उठाने वाले आधुनिक एप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर्स के लिए, एप्लिकेशन उपलब्धता पर प्रभाव पर विचार करना महत्वपूर्ण है।

2. बढ़ी हुई मापनीयता और उच्च प्रदर्शन

अपने ग्राहकों को तत्काल अनुभव प्रदान करने के लिए, आप डेटाबेस को एक प्रदर्शन बाधा नहीं बनने दे सकते। डेवलपर्स और आर्किटेक्ट जानते हैं कि आधुनिक अनुप्रयोगों को गति और पैमाने दोनों की आवश्यकता होती है, लेकिन अक्सर पैमाने को समीकरण से बाहर रखा जाता है। थ्रूपुट बढ़ाने के लिए संसाधन उपयोग को अनुकूलित करना, विवाद को कम करना, और संसाधित होने के लिए सबसे बड़ा संभव कार्यभार सक्षम करना सही DBaaS चुनते समय आवश्यक विचार हैं।

3. आवश्यकतानुसार ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड चुनने का लचीलापन

आधुनिक अनुप्रयोग, डिज़ाइन द्वारा, अधिक मॉड्यूलर शैली में बनाए जाते हैं। वे कई क्लाउड प्रदाताओं का विस्तार कर सकते हैं या कई क्लाउड से सेवाओं का उपभोग कर सकते हैं। अधिकांश समय संगठन अपने निवेश को एकल विक्रेता के प्रौद्योगिकी स्टैक में केंद्रित करते हैं और इसलिए एकल क्लाउड प्रदाता पर भरोसा करते हैं। हालांकि, चपलता बढ़ाने और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए, आपके डेटा स्तर को क्लाउड और हाइब्रिड दोनों वातावरणों में फैलाना होगा। डेवलपर्स और आर्किटेक्ट्स को वेंडर लॉक-इन से बचने और बेस्ट-ऑफ-ब्रीड समाधानों का लाभ उठाने के लिए मल्टी-क्लाउड रणनीति अपनानी चाहिए। उन्हें एक लचीले डेटाबेस का चयन करना होगा जो परिचालन लचीलेपन को बनाए रखने के लिए सभी क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस पर संचालित होता है।

4. आधुनिक डेटा मॉडल

संरचनात्मक रूप से परिवर्तनशील स्वरूपों में विभिन्न स्रोतों से भारी मात्रा में डेटा आने के साथ डिजिटल पदचिह्न बढ़ रहे हैं। डेटा उत्पन्न होता है और पहले की तुलना में बहुत तेजी से और अधिक मात्रा में प्रसंस्करण के लिए आता है। ऐसे सिस्टम की आवश्यकता बढ़ गई है जो विषम संरचनाओं के साथ जटिल डेटा को कैप्चर, स्टोर, विज़ुअलाइज़ और विश्लेषण करते हैं। आधुनिक डेटाबेस को किसी भी प्रारूप में विभिन्न प्रकार के डेटा को संग्रहीत और संसाधित करने में सक्षम होना चाहिए, और आप किसी भी उपयुक्त मॉडल का उपयोग करके उस डेटा तक पहुंचने और संसाधित करने में सक्षम होना चाहते हैं। कुछ अनुप्रयोगों के लिए आप डेटा को एक सारणीबद्ध (संबंधपरक) परिप्रेक्ष्य से देखना चाह सकते हैं, लेकिन दूसरों के लिए आप ग्राफ़ के माध्यम से संबंध देखना चाहते हैं, आप पूर्ण-पाठ खोज करना चाह सकते हैं, या आप डेटा को JSON दस्तावेज़ों के रूप में एक्सेस करना चाह सकते हैं। . ये सभी मॉडल और अन्य संभव होने चाहिए। डेवलपर्स और आर्किटेक्ट्स को एक बुद्धिमान, डेटा अज्ञेयवादी, प्रदर्शन-केंद्रित और स्केलेबल डेटाबेस का चयन करना चाहिए जो डेटा की आवश्यकता होने पर डेटा प्रदान कर सके और किसी भी समय वास्तव में क्या हो रहा है।

5. विश्व स्तर पर वितरित NoSQL डेटाबेस

अधिकांश कंपनियां ऐसे ग्राहकों की सेवा करती हैं जो वैश्विक हैं। आधुनिक अनुप्रयोगों को उपयोगकर्ताओं को उनकी दूरी की परवाह किए बिना त्वरित प्रतिक्रिया प्रदान करनी चाहिए। इन अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक जवाबदेही और मापनीयता का समर्थन करने के लिए, उद्यम तेजी से नवीन डेटाबेस प्रौद्योगिकियों जैसे कि भू-वितरित डेटा प्रसंस्करण को प्रमुख प्रवर्तक के रूप में देख रहे हैं। डेवलपर्स और आर्किटेक्ट्स को अत्यधिक इंटरैक्टिव, स्केलेबल और लो-लेटेंसी जियो-डिस्ट्रिब्यूटेड ऐप्स के लिए सही डेटाबेस का चयन करना चाहिए। उन्हें एक आधुनिक डेटाबेस का चयन करना होगा जो विश्व स्तर पर तैनात किया जा सकता है, फिर भी लिखने और पढ़ने के लिए स्थानीय विलंबता प्रदान करता है, जबकि संघर्षों के समाधान को सरल बनाता है और डेटासेट के लिए मजबूत अंतिम स्थिरता को सक्षम करता है।

6. कम (लागत अनुकूलन) के साथ अधिक करें

स्वामित्व की कुल लागत (टीसीओ) को कम करना हमेशा व्यवसायों के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता होती है। कंप्यूट संसाधनों का कुशल उपयोग और पूंजी को सही अवसरों में पुन:नियोजित करना दो प्रमुख मानदंड हैं जो आपके व्यवसाय के विकास को प्रभावित करते हैं। जैसे-जैसे आपका डेटा बढ़ता है, कंप्यूट संसाधनों के अकुशल उपयोग के परिणामस्वरूप उच्च अवांछित शुल्क लग सकते हैं। मल्टी-टेनेंट डेटास्टोर आपके क्लाउड व्यय को कम करने का एक शानदार तरीका है। DBaaS चुनते समय कम लागत देने के लिए बहु-किरायेदार साझा मॉडल का समर्थन करने की क्षमता वाला एक आधुनिक डेटाबेस, API के साथ आसान एकीकरण, और हाथों से मुक्त रखरखाव आवश्यक विचार हैं।

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