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AppSignal के 2024 Ruby हाइलाइट्स: अवश्य पढ़ें शीर्ष 5 आलेख

जैसे-जैसे वर्ष समाप्त हो रहा है, हम 2024 के अपने शीर्ष पांच सबसे अधिक पढ़े जाने वाले Ruby आलेखों को उल्टे क्रम में साझा करने के लिए उत्साहित हैं:

Ruby on Rails 7.2 में क्या आ रहा है: Active Record में डेटाबेस सुविधाएं

Ruby on Rails 7.2 में कुछ उल्लेखनीय परिवर्तनों पर एक नज़र, विशेष रूप से Active Record में।

Stimulus और Turbo Frames के साथ Ruby on Rails में Hotwire मोडल्स

इस श्रृंखला के पहले भाग में, हम आपके Rails एप्लिकेशन में मोडल्स को सुलभ बनाने के लिए दो Hotwire विधियों का पता लगाते हैं।

क्या आपको Ruby on Rails या Hanami का उपयोग करना चाहिए?

हमने 2023 के इस स्मैश पोस्ट को अपडेट किया ताकि Rails और Hanami के बीच मॉडल और डेटा पर्सिस्टेंस में कुछ अंतरों को स्पष्ट किया जा सके।

Ruby में बचने योग्य पांच चीजें

इस पोस्ट में, Martin ने पांच सामान्य Ruby गलतियों और उनसे निपटने के तरीके के बारे में बताया।

अंत में, अंतिम लेकिन निश्चित रूप से कम से कम नहीं, वर्ष का हमारा शीर्ष-प्रदर्शन करने वाला पोस्ट (न केवल Ruby में), 30k से अधिक व्यूज के साथ:

Ruby on Rails 8 में क्या नया है

Rails 8 की पेशकश की हर चीज की खोज।

सीज़न की शुभकामनाएं ❆ ⛄

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AppSignal के 2024 Ruby हाइलाइट्स: अवश्य पढ़ें शीर्ष 5 आलेख

Ana Malinović

  1. JavaScript Chart.js JavaScript Chart.js

    Chart.js एक ओपन सोर्स JavaScript लाइब्रेरी है। Chart.js का उपयोग करके, अपनी वेबसाइट पर एनिमेटेड, इंटरैक्टिव ग्राफ जोड़ें। JavaScript में Chart.js लाइब्रेरी का कोड निम्न है: उदाहरण <!DOCTYPE html> <html> <head> <script src=https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js@2.8.0></scr

  1. निश्चित समाकल के लिए ट्रैपेजॉइडल नियम निश्चित समाकल के लिए ट्रैपेजॉइडल नियम

    परिचय निश्चित समाकलों को इस ट्रैपेजॉइडल नियम का उपयोग करके हल किया जा सकता है। एक फंक्शन f(x) को रेंज a से b के बीच समाकलित करना मूल रूप से वक्र के नीचे के क्षेत्रफल को बिंदु x = a से x = b तक खोजना है। उस क्षेत्रफल को खोजने के लिए, हम क्षेत्रफल को n ट्रैपेजॉइड्स में विभाजित कर सकते हैं, और प्रत्ये

  1. मैटप्लॉटलीब पर लॉगरिदमिक स्केल पर मान कैसे विज़ुअलाइज़ करें? मैटप्लॉटलीब पर लॉगरिदमिक स्केल पर मान कैसे विज़ुअलाइज़ करें?

    मैटप्लॉटलीब पर लॉगरिदमिक स्केल पर मान विज़ुअलाइज़ करने के लिए, हम yscale(log) का उपयोग कर सकते हैं। चरण मैटप्लॉटलीब और नम्पी इम्पोर्ट करें। फिगर साइज़ सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें। नम्पी का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं। लॉगरिदमिक स्केल पर मान विज़ुअलाइज़ करने क