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RDBMS बनाम Hadoop:मुख्य अंतरों की व्याख्या

<पी> RDBMS SQL का उपयोग करके ACID अनुपालन वाली तालिकाओं में संरचित डेटा संग्रहीत करता है। Hadoop HDFS और MapReduce का उपयोग करके बड़े पैमाने पर संरचित और असंरचित डेटा के वितरित भंडारण और प्रसंस्करण के लिए एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है।

आरडीबीएमएस क्या है?

<पी> RDBMS (रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम) ACID गुणों (परमाणुता, संगति, अलगाव, स्थायित्व) के बाद पंक्तियों और स्तंभों के साथ तालिकाओं में डेटा संग्रहीत करता है। इसे SQL का उपयोग करके संरचित डेटा के तेज़ भंडारण और पुनर्प्राप्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण:Oracle, MySQL, PostgreSQL।

Hadoop क्या है?

<पी> Hadoop वितरित अनुप्रयोगों को चलाने और बड़े पैमाने पर डेटा संग्रहीत करने के लिए एक ओपन-सोर्स ढांचा है। यह उच्च प्रसंस्करण शक्ति के साथ संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा को संभालता है। इसके मुख्य घटक हैं

  • भंडारण के लिए HDFS वितरित फ़ाइल सिस्टम
  • YARN संसाधन प्रबंधन
  • MapReduce बैच प्रोसेसिंग इंजन
  • Hadoop सामान्य साझा उपयोगिताएँ

मुख्य अंतर

विशेषता आरडीबीएमएस Hadoop डेटा प्रकार केवल संरचित + असंरचितप्रसंस्करणSQL क्वेरीज़MapReduce / स्पार्क बैच प्रोसेसिंगस्कीमास्टेटिक (पूर्वनिर्धारित)डायनामिक (स्कीमा-ऑन-रीड)स्केलेबिलिटीवर्टिकल (सीमित)क्षैतिज (अत्यधिक स्केलेबल)डेटा इंटीग्रिटीहाई (ACID)लोअर (अंतिम स्थिरता)सामान्यीकरणआवश्यकनहींलागतलाइसेंस प्राप्त (भुगतान किया गया) ओपन-सोर्स (फ्री) ओएलटीपी, लेनदेन, बिग डेटा, एनालिटिक्स, एमएल के लिए सर्वश्रेष्ठ

किसको चुनें?

<पी> ACID अनुपालन, संरचित डेटा और तेज़ SQL क्वेरी की आवश्यकता वाले लेनदेन संबंधी अनुप्रयोगों के लिए RDBMS का उपयोग करें। बड़े डेटा एनालिटिक्स, बड़े पैमाने पर असंरचित डेटासेट को संसाधित करने और मशीन लर्निंग वर्कलोड के लिए Hadoop का उपयोग करें जहां क्षैतिज स्केलेबिलिटी और लागत-प्रभावशीलता मायने रखती है।

निष्कर्ष

<पी> RDBMS और Hadoop अलग-अलग उद्देश्यों को पूरा करते हैं RDBMS ACID गारंटी के साथ संरचित, लेनदेन संबंधी डेटा में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, जबकि Hadoop किसी भी डेटा प्रकार के बड़े पैमाने पर वितरित प्रसंस्करण को संभालता है। कई संगठन परिचालन डेटा के लिए RDBMS और एनालिटिक्स के लिए Hadoop दोनों का एक साथ उपयोग करते हैं।

<पी> RDBMS बनाम Hadoop:मुख्य अंतरों की व्याख्या


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