Python में fmod() मैथ मॉड्यूलो ऑपरेशन को लागू करता है। दो ऑपरेंड पर डिवीजन ऑपरेशन के बाद प्राप्त शेष को मॉड्यूलो ऑपरेशन के रूप में जाना जाता है। यह मैथ मॉड्यूल के तहत मानक लाइब्रेरी का हिस्सा है। नीचे दिए गए उदाहरणों में हम देखेंगे कि विभिन्न परिदृश्यों में मॉड्यूलो ऑपरेशन कैसे अलग-अलग आउटपुट देता ह

Python में लूपिंग सुविधाओं का उपयोग कीबोर्ड से विभिन्न वर्णों का उपयोग करके कई अच्छी तरह से स्वरूपित आरेख बनाने के लिए किया जा सकता है। ऐसा ही एक आकार डायमंड शेप है जिसमें कई लूप शामिल होंगे। ऐसा इसलिए है क्योंकि हमें वर्ण को लंबवत और क्षैतिज दोनों तरह से प्रिंट करना होगा। साथ ही हमें शीर्ष से मध्य

हमें तत्वों का एक ऐरे दिया गया है, और हमें उन सभी को 1 से बढ़ाकर बराबर बनाना है। हमें प्रत्येक चरण में n - 1 तत्व बढ़ाने की अनुमति है। हमारा लक्ष्य सभी ऐरे तत्वों को बराबर बनाने के लिए आवश्यक कुल ऑपरेशंस की संख्या की गणना करना है। उदाहरण के लिए, यदि आप सूची [1, 2, 3] लेते हैं, तो सभी तत्वों को बराब

इस ट्यूटोरियल में, हम Python pandas लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा विश्लेषण देखने जा रहे हैं। लाइब्रेरी pandas C में लिखी गई है। इसलिए, हमें गति के साथ कोई समस्या नहीं होती। यह डेटा विश्लेषण के लिए प्रसिद्ध है। pandas में हमारे पास दो प्रकार के डेटा स्टोरेज स्ट्रक्चर हैं। वे हैं Series और DataFrame। आ

NumPy ऐरे का डेटा प्रकार बदलने के लिए हमारे पास astype(data_type) नामक एक मेथड है। यदि हमारे पास float64 प्रकार का NumPy ऐरे है, तो हम इसे int32 में बदल सकते हैं astype() मेथड को डेटा प्रकार देकर। हम dtype क्लास का उपयोग करके NumPy ऐरे के प्रकार की जांच कर सकते हैं। आइए नमूना NumPy ऐरे के डेटा प्रक

इस ट्यूटोरियल में, हम एक या अधिक कॉलम के डेटा प्रकार को दूसरे डेटा प्रकार में बदलने के बारे में जानने जा रहे हैं। हम DataFrame.astype() मेथड का उपयोग करने जा रहे हैं। हमें Python, Pandas, या Numpy से किसी भी डेटा प्रकार को पास करना होगा ताकि कॉलम तत्वों के डेटा प्रकार बदल सकें। हम विशेष कॉलम तत्वों

इस ट्यूटोरियल में, हम स्ट्रिंग मेथड str.casefold() पर चर्चा करने जा रहे हैं। यह कोई आर्गुमेंट नहीं लेता। मेथड का रिटर्न मान एक स्ट्रिंग है जो केसलेस तुलना के लिए उपयुक्त है। केसलेस तुलना क्या हैं? उदाहरण के लिए, जर्मन लोअरकेस अक्षर ß ss के बराबर है। str.casefold() मेथड ß को ss के रूप में लौटाता है।

इस ट्यूटोरियल में, हम Pandas DataFrame में एक कॉलम के पहले अक्षर को बड़ा करना सीखने जा रहे हैं। हम str के capitalize मेथड का उपयोग करने जा रहे हैं। आइए एक DataFrame बनाएं और कार्य पूरा करने के लिए str के capitalize मेथड का उपयोग करें। हम Python की सूचियों से DataFrame बना रहे हैं। उदाहरण # pandas ल

इस ट्यूटोरियल में, हम अंतर्निहित विधि callable() पर चर्चा करने जा रहे हैं। यह एक आर्गुमेंट लेता है और लौटाता है कि आर्गुमेंट कॉल करने योग्य है या नहीं। यदि आप कोई फ़ंक्शन या क्लास लेते हैं, तो वे कॉल करने योग्य हैं। इंटीजर, फ्लोट, स्ट्रिंग आदि जैसे स्थिरांक कॉल करने योग्य नहीं हैं। उदाहरण आइए कुछ उ

Python में calendar नामक एक अंतर्निहित मॉड्यूल है जो कैलेंडर के साथ काम करने के लिए है। हम इस लेख में calendar मॉड्यूल के बारे में जानने जा रहे हैं। calendar मॉड्यूल में सप्ताह सोमवार से शुरू होता है और रविवार पर समाप्त होता है। मॉड्यूल कैलेंडर ग्रेगोरियन कैलेंडर का पालन करता है। आइए calendar मॉड्य

हम इस ट्यूटोरियल में calendar मॉड्यूल के विभिन्न तरीकों का पता लगाने जा रहे हैं। आइए एक-एक करके देखें। calendar.monthrange(year, month) calendar.monthrange(year, month) विधि दिए गए महीने की शुरुआती सप्ताह के दिन की संख्या और दिनों की संख्या लौटाती है। यह एक टपल में दो मान लौटाती है। आइए एक उदाहरण द

हम Python में calendar मॉड्यूल का उपयोग करके कैलेंडर ऑपरेशन कर सकते हैं। यहां, हम calendar क्लास इंस्टेंस के विभिन्न तरीकों के बारे में जानने जा रहे हैं। calendar.calendar(year) calendar क्लास इंस्टेंस वर्ष का कैलेंडर लौटाता है। आइए एक उदाहरण देखें। उदाहरण # calendar मॉड्यूल आयात करना import calen

बूलियन इंडेक्सिंग हमें बूलियन वेक्टर का उपयोग करके DataFrames से डेटा चुनने में मदद करती है। बूलियन इंडेक्सिंग का उपयोग करने के लिए हमें बूलियन इंडेक्स वाले DataFrame की आवश्यकता होती है। आइए देखें कि बूलियन इंडेक्सिंग कैसे प्राप्त करें। डेटा का एक डिक्शनरी बनाएं। इसे बूलियन इंडेक्स वेक्टर के साथ

इस ट्यूटोरियल में, हम श्रृंखला n + nn + nnn + ... + n (m बार) का योग खोजने के लिए कोड लिखने जा रहे हैं। हम इसे Python में बहुत आसानी से कर सकते हैं। आइए कुछ उदाहरण देखें। Input: n = 1, m = 5 Series: 1 + 11 + 111 + 1111 + 11111 Output: 12345 एल्गोरिदम समस्या को हल करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का प

इस ट्यूटोरियल में, हम अंतर्निहित फ़ंक्शन bool() के बारे में जानने जा रहे हैं। bool() का उपयोग किसी मान को बूलियन [True या False] में वापस करने या बदलने के लिए किया जाता है। bool() 0 या 1 आर्गुमेंट लेगा। सिंटैक्स bool(x) यदि मान x True है, तो यह True वापस करता है अन्यथा यह False वापस करता है। यदि आ

कभी-कभी हमें एक ही संख्या या स्ट्रिंग को सूची में कई बार दिखाने की आवश्यकता होती है। हम गणना के उद्देश्य के लिए इन संख्याओं या स्ट्रिंग्स को भी उत्पन्न कर सकते हैं। Python कुछ अंतर्निहित फ़ंक्शन प्रदान करता है जो इसे प्राप्त करने में हमारी मदद कर सकते हैं। * ऑपरेटर का उपयोग करना यह सबसे अधिक उपयोग

एक Python सूची एक संग्रह डेटा प्रकार है जो क्रमबद्ध और परिवर्तनशील है। साथ ही, यह डुप्लिकेट सदस्यों की अनुमति देता है। यह Python प्रोग्राम में उपयोग किया जाने वाला सबसे अधिक बार उपयोग किया जाने वाला संग्रह डेटा प्रकार है। हम देखेंगे कि कैसे हम इंडेक्स सुविधा का उपयोग करके किसी सूची में एक तत्व जोड़

Python की अपनी लाइब्रेरी के अलावा, कई बाहरी लाइब्रेरी हैं जो व्यक्तिगत लेखकों द्वारा बनाई गई हैं जो Python में अतिरिक्त सुविधाएँ बनाने का बहुत अच्छा काम करती हैं। Xlsx लाइब्रेरी एक ऐसी लाइब्रेरी है जो न केवल Python प्रोग्राम से डेटा वाली एक्सेल फाइलें बनाती है बल्कि चार्ट भी बनाती है। पाई चार्ट बना

Tkinter GUI बनाने के लिए एक Python लाइब्रेरी है। इसमें GUI विंडोज और अन्य विजेट्स बनाने और हेरफेर करने के लिए कई अंतर्निहित विधियाँ हैं जो डेटा और GUI इवेंट्स दिखाते हैं। इस लेख में हम देखेंगे कि Tkinter GUI में after विधि का उपयोग कैसे किया जाता है। सिंटैक्स .after(delay, FuncName=FuncName) यह विध

स्लाइसिंग Python में दी गई सूची से डेटा विश्लेषण के लिए एक बहुत ही सामान्य तकनीक है। लेकिन हमारे विश्लेषण के लिए कभी-कभी हमें मानों की एक विशिष्ट रेंज के लिए सूची के स्लाइस बनाने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, हमें सूची से हर 4 तत्वों को छोड़कर 4 तत्व प्रिंट करने की आवश्यकता है। इस लेख में हम P